CCL

Összesen 25 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM132031
Első szerző:Barna Sándor (kutató orvos)
Cím:Artificial Intelligence Based CT-free Attenuation Correction in Adolescent and Young Adult Mandibular Condylar Hyperplasia Patients / Barna Sándor, Szoliková Melinda, Csikos Csaba, Török Judit, Husztik Borbála, Varga József, Kovács Ákos, Garai Ildikó
Dátum:2024
ISSN:1619-7070 1619-7089
Megjegyzések:Aim/Introduction: Mandibular condylar hyperplasia is a condition in which one of the mandibular condyles is growing faster than the one on the other side resulting in facial asymmetry. It might be accompanied by chewing dysfunction or dental malocclusion. The cornerstone of diagnosis is 99mTc-MDP bone scan and SPECT/CT. Quantitative analysis of the uptake values can further improve diagnostic accuracy, however, standardized uptake values (SUV) can only be generated with CT-based attenuation correction (AC) which gives unnecessary radiation exposure to patients. AI-based AC could help us eliminate unnecessary radiation while providing sufficient data for quantification. Our aim was to compare the SUV values of patients with condylar hyperplasia using CT-based attenuation correction (CT-AC) and an AI-based synthetic CT attenuation correction (SynCT-AC). Materials and Methods: SUVmax and SUVmean values of 13 patients (12 female, 1 male + mean age 24) were measured using both CT-based and AI-based attenuation correction. 600MBq 99mTc-MDP iv. administered and 120view, 128matrix size SPECT and Low-Dose CT were done. The reconstruction method was OSEM-3D-RR with attenuation and scatter correcton based on original CT and SynCT. Reference SUV values (clivus, calvaria, vertebra) were also measured. SUV values were measured using 2 cm diameter volume of interests (VOIs). Correlation between CT-AC and Sy-CT-AC was measured in all reference areas and in the mandibles as well. Significance of the differences between CT-AC and Sy-CT-AC based uptake values were analyzed using paired t-test (in case of Gaussian distribution) and Wilcoxon signed rank test. To visualized the difference in the parameters of Sy-CT-AC and CT-based AC, Bland-Altman plots and box-and-whiskers plots were created. Results: The CT-AC and SyCT-AC based uptake values correlated well (r2 is above 0.93) in all cases. Mandibular and vertebral SUVs turned out to be biased since both SUVmax and SUVmean values were higher with AI-based AC. SUVmax values of the mandibles and vertebrae had a proportional error with AI, meaning the difference in SUVs from CT-based AC is greater at higher SUV values. The relative mandibular uptakes were not biased. Ratios of SUVmax values resulted in less deviation from the CT-based values. Conclusion: AI-based attenuation correction can be a promising tool in patient evaluation for mandibular condylar hyperplasia, since it provides appropriate quantitative analysis while avoiding unnecessary CT dose We detected high correlation between CT-based and AI-based SUV values. Further studies need to be conducted to elucidate the difference at higher SUV values.
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idézhető absztrakt
folyóiratcikk
Megjelenés:European Journal Of Nuclear Medicine And Molecular Imaging. - 51 : Suppl. 1 (2024), p. S778-S779. -
További szerzők:Szolikova, Melinda Csikos Csaba (1997-) (orvos) Török Judit (1973-) (egyetemi tanársegéd, fogszakorvos) Husztik Borbála Varga József (1955-) (fizikus) Kovács Ákos Garai Ildikó (1966-) (radiológus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM087271
035-os BibID:(WoS)000492444404124
Első szerző:Barna Sándor (kutató orvos)
Cím:Quantitative retrobulbar SPECT/CT measurement in Graves' ophtalmopathy / S. K. Barna, I. Garai, L. Galuska, E. Nagy V., J. Varga
Dátum:2019
ISSN:1619-7070 1619-7089
Megjegyzések:Aim/Introduction: Graves' ophtalmopathy (GO) in immunologically active or incative state requires different treatments. We have examined more than 1000 patients' retrobulbar uptake with [Tc-99m]DTPA in the last 15 years, evaluated by a custom software using manual ROIs on a standardized thick slice containing the retrobulbar space. The clinicians mainly used this method for differentiating active from non-active ophtalmopathy, with 10x10-6 ID/mL as threshold. We investigated the potential of quantitative SPECT/ CT by more available software and more reproducible VOI positioning to simplify the method. Materials and Methods: SPECT projection images of twenty-six retrobulbar regions of 13 patients with suspected active GO were acquired 20 min after administering 400 MBq [Tc-99m]DTPA (128 projections x 30 sec, 128x128 matrix with ... mm pixel size); followed by a CT (120 kV, 40 mAs, 1.5 pitch, 90/min rotation with abdomen filter). OSEM iterative reconstruction included CT-based attenuation correction, Monte Carlo-based scatter correction, and resolution recovery. We drew three sets of VOIs, utilizing both SPECT and CT information. Method A: 2 cm diameter sphere to the retrobulbar area showing the highest uptake; method B: a cone covering the whole retrobulbar territory; and Method C: an 1 mL standard sphere to the highest activity in the retrobulbar area. The uptake was expressed as (a) activity concentration, (b) total VOI activity, or (c) maximal concentration; each normalized to the injected dose. The same parameters were tested when normalized to body weight as well. For each quantitative measure Pearson's r, and Kendall's tau-b correlation coefficients were calculated with the former method as reference. Results: Total and maximal VOI uptake values as well as measures corrected for body weight showed weaker correlation with the reference method than mean activity concentrations. We obtained better correlation with the larger sphere (2 cm vs. 1.2 cm diameter), and even slightly better with the conical VOI. Conclusion: We found that defining the retrobulbar area is much easier when utilizing the CT image as well. For the sake of simplicity and reproducibility, we select the sphere with 2 cm diameter as the VOI of choice, since drawing the conical region is more subjective. As the present analysis aimed at the best correlation with the reference method that did not take body size into account, we plan to consider activity concentration normalized to body weight as well during the forthcoming clinical evaluation based on a larger patient group. References: None.
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idézhető absztrakt
folyóiratcikk
Megjelenés:European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. - 46 : S1 (2019), p. S489. -
További szerzők:Garai Ildikó (1966-) (radiológus) Galuska László (1946-) (belgyógyász, izotópdiagnoszta) Nagy Endre V. (1957-) (belgyógyász, endokrinológus) Varga József (1955-) (fizikus)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM132028
035-os BibID:(WoS)001332779400001
Első szerző:Csikos Csaba (orvos)
Cím:Validation of an AI-Based Noise Reduction Filter on Bone Scan Images / Csikos Csaba, Barna Sándor, Kovács Ákos, Budai Ádám, Szoliková Melinda, Nagy Iván, Husztik Borbála, Kiszler Gábor, Garai Ildikó
Dátum:2024
ISSN:1619-7070 1619-7089
Megjegyzések:Aim/Introduction: Artificial intelligence (AI) is a promising tool in helping physician workflow and raise the effectiveness of their reads. Our work focuses on the validation of an AI based tool developed by Kovacs et al., 2022. In our validation, we aimed to evaluate the performance of an AI-based noise reduction filter. Materials and Methods: The AI bone scan filter (BS-AI) was validated retrospectively on 99mTc-MDP whole body images. The examinations were performed according to the institutional routine protocol. Validation was done using 47 planar bone scans of different patients which form a representative group of the training set. 3 nuclear medicine experts scored AI-filtered and original images for image quality and contrast. The performance of the BS-AI filter was tested on artificially degraded noisy images - 75-50-25% of total counts - which were generated by binominal sampling. For quantitative analysis, we used an automatic lesion detector (BS-annotator). The total number of lesions detected by the BS-annotator in the BS-AI filtered low-count images were compared to the original filtered images. The total number of pixels in the filtered low-count images relative to the number of pixels in the original filtered images were compared with one-way ANOVA. Results: Based on visual assessment, observers agreed that image contrast and quality were better in the BS-AI filtered images, increasing their diagnostic confidence. In addition, no new or disappearing lesions were detected in the filtered total- count and in the images degraded to counts of 75% and 50%. However, new and disappearing lesions were detected in images degraded to a count of 25%. The similarities of lesions detected by BS-annotator compared to filtered total-count images were 89%, 83%, 75% for images degraded to counts of 75%, 50% and 25%. There was no significant difference in the number of annotated pixels between filtered images with different counts. Conclusion: Our results showed that this BS-AI noise reduction filter is able to improve image quality and contrast not only on images with conventional protocol but also on low-count images. The use of this filter may provide an opportunity to reduce acquisition time or decrease the injected dose. References: Kovacs A, Bukki T, Legradi G, et al. Robustness analysis of denoising neural networks for Bone Scintigraphy. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment. 2022;1039:167003.
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idézhető absztrakt
folyóiratcikk
Megjelenés:European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. - 51 : Suppl. 1 (2024), p. S787. -
További szerzők:Barna Sándor (1982-) (kutató orvos) Kovács Ákos Budai Ádám Szolikova, Melinda Nagy Iván Gábor Husztik Borbála Kiszler Gábor Garai Ildikó (1966-) (radiológus)
Pályázati támogatás:EKÖP-24-3-II
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM073275
035-os BibID:(WoS)000455019402221
Első szerző:Dénes Noémi (vegyész)
Cím:Application of 68Ga-NODAGA and 68Ga-HBED-CC conjugated procainamide derivates for preclinical melanoma modeling / Dénes N., Trencsényi G., Nagy G., Kis A., Vida A., Péli-Szabó J., Farkas F., Kovács T., Bai P., Berényi E., Garai I., Hunyadi J., Kertész I.
Dátum:2017
ISSN:1619-7070
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idézhető absztrakt
folyóiratcikk
Megjelenés:European Journal Of Nuclear Medicine And Molecular Imaging. - 44 : S2 (2017), p. S630-S631. -
További szerzők:Trencsényi György (1978-) (biológus, biokémikus, molekuláris biológus) Nagy Gábor (1990-) (radiokémikus, vegyész) Kis Adrienn (1991-) (molekuláris biológus) Vida András (1979-) (molekuláris biológus, genetikus) Péli-Szabó Judit (1977-) (vegyész) Farkas Flóra Kovács Tünde (1990-) (biokémikus, molekuláris biológus) Bai Péter (1976-) (biokémikus) Berényi Ervin (1964-) (radiológus) Garai Ildikó (1966-) (radiológus) Hunyadi János Kertész István (1966-) (vegyész)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM073276
035-os BibID:(WoS)000455019402222
Első szerző:Farkasinszky Gergely (gyógyszerész)
Cím:In Vivo Imaging of Ischemia-reperfusion using 68-Ga labeled peptides / Farkasinszky G., Dénes N., Péliné Szabó J., Nagy T., Trencsényi G., Kertész I., Kis A., Mező G., Hunyadi J.
Dátum:2017
ISSN:1619-7070
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idézhető absztrakt
folyóiratcikk
Megjelenés:European Journal Of Nuclear Medicine And Molecular Imaging. - 44 : S2 (2017), p. S631. -
További szerzők:Dénes Noémi (1992-) (vegyész) Péli-Szabó Judit (1977-) (vegyész) Nagy Tamás (1977-) (vegyész, orvosi laboratóriumi analitikus) Trencsényi György (1978-) (biológus, biokémikus, molekuláris biológus) Kertész István (1966-) (vegyész) Kis Adrienn (1991-) (molekuláris biológus) Mező Gábor (1959-) (vegyész) Hunyadi János
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

6.

001-es BibID:BIBFORM075963
035-os BibID:(WoS)000455019401281
Első szerző:Forgács Attila (fizikus)
Cím:Intensity Quantisation Effects in Texture-based Tumor Heterogeneity in FDG-PET / Forgács A., Balkay L., Garai I., Lassen M. L., Beyer T., DiFranco M. D.
Dátum:2017
ISSN:1619-7070 1619-7089
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idézhető absztrakt
folyóiratcikk
Megjelenés:European Journal Of Nuclear Medicine And Molecular Imaging. - 44 : Suppl. 2 (2017), p. S457. -
További szerzők:Balkay László (1963-) (biofizikus) Garai Ildikó (1966-) (radiológus) Lassen, Martin Lyngby Beyer, Thomas DiFranco, Matthew D.
Internet cím:DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

7.

001-es BibID:BIBFORM061307
Első szerző:Forgács Attila (fizikus)
Cím:Reliability study of the calculated textural parameters for heterogenic activity distribution in PET investigation using special designed phantom / A. Forgács, Á. K. Krizsán, I. Garai, L. Balkay
Dátum:2013
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok poszter
Megjelenés:European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. - 40 : Suppl. 2 (2013), p. S407. -
További szerzők:Krizsán Áron Krisztián (1986-) (fizikus) Garai Ildikó (1966-) (radiológus) Balkay László (1963-) (biofizikus)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

8.

001-es BibID:BIBFORM056511
Első szerző:Forgács Attila (fizikus)
Cím:Validation of intensity based tumor heterogeneity parameters in human PET diagnostics (P077) / A. Forgács, H. Páll Jonsson, V. Nagy, D. Lili Pap, M. Dahlbom, G. Opposits, Á. Krizsán, I. Garai, J. Czernin, L. Balkay
Dátum:2014
ISSN:1619-7070
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok konferenciacikk
Megjelenés:European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. - 41 : S2 (2014), p. S380. -
További szerzők:Jonsson, Hermann Pall Nagy V. Pap D. Lili Dahlbom, Magnus Opposits Gábor (1974-) (fizikus, szoftver fejlesztő) Krizsán Áron Krisztián (1986-) (fizikus) Garai Ildikó (1966-) (radiológus) Czernin, Johannes Balkay László (1963-) (biofizikus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

9.

001-es BibID:BIBFORM075952
Első szerző:Garai Ildikó (radiológus)
Cím:Tumor heterogeneity with F-18 FDG PET/CT in patients with breast cancer / Garai I., Ioannou A., Galgóczy H., Oszlánszki A., Forgács A.
Dátum:2014
ISSN:1619-7070 1619-7089
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idézhető absztrakt
Megjelenés:European Journal Of Nuclear Medicine And Molecular Imaging. - 41 : Suppl. 2 (2014), p. S475. -
További szerzők:Ioannou, A. Galgóczy Hajna Oszlánszki Attila Forgács Attila (1985-) (fizikus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

10.

001-es BibID:BIBFORM090342
035-os BibID:(WoS)000606364300002 (Scopus)85099299000
Első szerző:Ghiani, Simona (vegyész)
Cím:Synthesis, radiolabeling, and pre-clinical evaluation of [44Sc]Sc-AAZTA conjugate PSMA inhibitor, a new tracer for high-efficiency imaging of prostate cancer / Ghiani S., Hawala I., Szikra D., Trencsényi G., Baranyai Z., Nagy G., Vágner A., Stefania R., Pandey S., Maiocchi A.
Dátum:2021
ISSN:1619-7070 1619-7089
Tárgyszavak:Orvostudományok Egészségtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:European Journal Of Nuclear Medicine And Molecular Imaging. - 48 : 8 (2021), p. 2351-2362. -
További szerzők:Hawala, I. Szikra Dezső Péter (1983-) (vegyész) Trencsényi György (1978-) (biológus, biokémikus, molekuláris biológus) Baranyai Zsolt (1977-) (vegyész) Nagy Gábor (1990-) (radiokémikus, vegyész) Vágner Adrienn (1990-) (vegyész, kémikus) Stefania, Rachele Pandey, Suresh Maiocchi, Alessandro (vegyész)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

11.

001-es BibID:BIBFORM075714
035-os BibID:(WoS)000449266206073
Első szerző:Hajdu István (vegyész)
Cím:Pharmacokinetic properties of Gallium-68 labeled hydroxypropyl-beta-cyclodextrin / I. Hajdu, G. Trencsényi, É. Fenyvesi, M. Malanga, L. Szente, G. Vasvári, J. Váradi, M. Vecsernyés, F. Fenyvesi
Dátum:2018
ISSN:1619-7070 1619-7089
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idézhető absztrakt
folyóiratcikk
Megjelenés:European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. - 45 : S1 (2018), p. 1-844. -
További szerzők:Trencsényi György (1978-) (biológus, biokémikus, molekuláris biológus) Fenyvesi Éva Malanga, Milo Szente Lajos (1951-) (vegyész) Vasvári Gábor (1990-) (gyógyszerész, gyógyszertechnológus) Váradi Judit (1973-) (gyógyszerész, gyógyszertechnológus) Vecsernyés Miklós (1959-) (gyógyszertechnológus, endokrinológus) Fenyvesi Ferenc (1977-) (gyógyszerész, gyógyszertechnológus)
Pályázati támogatás:FK_17 (FK124634)
OTKA
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

12.

001-es BibID:BIBFORM105036
035-os BibID:(WoS)000878471300002 (Scopus)85143814657
Első szerző:Hatt, Mathieu
Cím:Joint EANM/SNMMI guideline on radiomics in nuclear medicine / Hatt M., Krizsan A. K., Rahmim A., Bradshaw T. J., Costa P. F., Forgacs A., Seifert R., Zwanenburg A., El Naqa I., Kinahan P. E., Tixier F., Jha A. K., Visvikis D.
Dátum:2022
ISSN:1619-7070 1619-7089
Megjegyzések:Purpose The purpose of this guideline is to provide comprehensive information on best practices for robust radiomics analyses for both hand-crafted and deep learning-based approaches. Methods In a cooperative efort between the EANM and SNMMI, we agreed upon current best practices and recommenda- tions for relevant aspects of radiomics analyses, including study design, quality assurance, data collection, impact of acqui- sition and reconstruction, detection and segmentation, feature standardization and implementation, as well as appropriate modelling schemes, model evaluation, and interpretation. We also ofer an outlook for future perspectives. Conclusion Radiomics is a very quickly evolving feld of research. The present guideline focused on established fndings as well as recommendations based on the state of the art. Though this guideline recognizes both hand-crafted and deep learning-based radiomics approaches, it primarily focuses on the former as this feld is more mature. This guideline will be updated once more studies and results have contributed to improved consensus regarding the application of deep learning methods for radiomics. Although methodological recommendations in the present document are valid for most medical image modalities, we focus here on nuclear medicine, and specifc recommendations when necessary are made for PET/CT, PET/MR, and quantitative SPECT.
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:European Journal Of Nuclear Medicine And Molecular Imaging. - 50 : 2 (2022), p. 352-375. -
További szerzők:Krizsán Áron Krisztián (1986-) (fizikus) Rahmim, A. Bradshaw, T. J. Costa, P. F. Forgács Attila (1985-) (fizikus) Seifert, Robert Zwanenburg, A. El Naqa, I. Kinahan, P. E. Tixier, F. Jha, A. K. Visvikis, Dimitris
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1 2 3 
Corvina könyvtári katalógus v10.11.18-SNAPSHOT © 2024 Monguz kft. Minden jog fenntartva.