Bejelentkezés
Magyar
Toggle navigation
Tudóstér
Bejelentkezés
Magyar
Tudóstér
Keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Böngészés
Saját polc tartalma
(
0
)
Korábbi keresések
CCL parancs
CCL
Összesen 4 találat.
#/oldal:
12
36
60
120
Rövid
Hosszú
MARC
Részletezés:
Rendezés:
Szerző növekvő
Szerző csökkenő
Cím növekvő
Cím csökkenő
Dátum növekvő
Dátum csökkenő
1.
001-es BibID:
BIBFORM099344
Első szerző:
Jánosity Anna
Cím:
Determining optimum carvacrol treatment as a cardinal value of a secondary model / Anna Jánosity, Anja Klančnik, Gabriella Kiskó, Sonja Smole Možina, József Baranyi
Dátum:
2021
ISSN:
0168-1605
Tárgyszavak:
Agrártudományok
Élelmiszertudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:
International Journal Of Food Microbiology. - 354 (2021), p. 1-5. -
További szerzők:
Klančnik, Anja
Kiskó Gabriella
Možina, Sonja Smole
Baranyi József (1956-) (biomatematikus)
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
2.
001-es BibID:
BIBFORM104371
035-os BibID:
(WOS)000656754700005 (Scopus)85107390610
Első szerző:
Le Marc, Yvan
Cím:
A stochastic approach for modelling the effects of temperature on the growth rate of Bacillus cereus sensu lato / Yvan Le Marc, Nathália Buss da Silva, Florence Postollec, Véronique Huchet, József Baranyi, Mariem Ellouze
Dátum:
2021
ISSN:
0168-1605
Megjegyzések:
A stochastic model that predicts the maximum specific growth rate (mu max) of Bacillus cereus sensu lato as a function of temperature was developed. The model integrates the intra-species variability by incorporating distributions of cardinal parameters (Tmin, Topt, Tmax) in the model. Growth rate data were generated for 22 strains, covering 5 major phylogenetic groups of B. cereus, and their cardinal temperatures identified. Published growth rate data were also incorporated in the model fitting, resulting in a set of 33 strains. Based on their cardinal temperatures, we identified clusters of Bacillus cereus strains that show similar response to temperature and these clusters were considered separately in the stochastic model. Interestingly, the ?opt values for psychrotrophic strains were found to be significantly lower than those obtained for mesophilic strains. The model developed within this work takes into account some correlations existing between parameters (mu opt, Tmin, Topt, Tmax). In particular, the relationship highlighted between the b-slope of the Ratkowsky model and Tmin (doi: https://doi.org/10.3389/fmicb.2017.01890) was adapted to the case of the popular Cardinal Temperature Model. This resulted in a reduced model in which ?opt is replaced by a function of Tmin, Topt and 2 strain-independent parameters. A correlation between the Tmin parameter and the experimental minimal growth temperature was also highlighted and integrated in the model for improved predictions near the temperature growth limits. Compared to the classical approach, the model developed in this study leads to improved predictions for temperatures around Tmin and more realistic tails for the predicted distributions of ?max. It can be useful for describing the variability of the Bacillus cereus Group in Quantitative Microbial Risk Assessment (QMRA). An example of application of the stochastic model to Reconstituted Infant Formulae (RIF) was proposed.
Tárgyszavak:
Agrártudományok
Élelmiszertudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Bacillus cereus
Cardinal temperatures
Stochastic model
Tertiary modelling
Microbial risk assessment
Megjelenés:
International Journal Of Food Microbiology. - 349 (2021), p. 1-11. -
További szerzők:
Buss da Silva, Nathália
Postollec, Florence
Huchet, Véronique
Baranyi József (1956-) (biomatematikus)
Ellouze, Mariem
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
3.
001-es BibID:
BIBFORM104363
035-os BibID:
(WOS)000784288600007 (Scopus)85116157653
Első szerző:
Le Marc, Yvan
Cím:
The effect of pH on the growth rate of Bacillus cereus sensu lato: Quantifying strain variability and modelling the combined effects of temperature and pH / Yvan Le Marc, Leen Baert, Nathália Buss da Silva, Florence Postollec, Véronique Huchet, József Baranyi, Mariem Ellouze
Dátum:
2021
ISSN:
0168-1605
Tárgyszavak:
Agrártudományok
Élelmiszertudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:
International Journal Of Food Microbiology. - 360 (2021), p. 1-11. -
További szerzők:
Baert, Leen
Buss da Silva, Nathália
Postollec, Florence
Huchet, Véronique
Baranyi József (1956-) (biomatematikus)
Ellouze, Mariem
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
4.
001-es BibID:
BIBFORM133086
035-os BibID:
(Scopus)105020926675
Első szerző:
Rockaya, Maha (PhD hallgató)
Cím:
Cardinal Temperatures of Bacillus licheniformis Growing in Various Plant-based Milk Alternatives / Maha Rockaya, Bence Pecsenye, Mariem Ellouze, Endre Máthé, József Baranyi
Dátum:
2025
ISSN:
0168-1605
Megjegyzések:
We demonstrate that the commonly assumed matrix-independence of the cardinal (minimum, optimum and maximum) temperatures for bacterial growth is not necessarily valid for Bacillus licheniformis growing in plant-based milk. If confirmed, a consequence is that the ratio (called correction factor) between the maximum specific growth rate in a specific food matrix and in culture medium is not temperature-independent for every food matrix, opposed to general expectations. We found that, while the cardinal temperatures of B. licheniformis growing in either white almond or coconut beverages did not significantly differ from those in culture medium, this was not the case for another almond-based beverage, where we observed a smaller growth range and lower optimum temperature. A possible reason for this is that the food composition affects the cardinal temperatures. Our investigation is an example of "tertiary modelling" inasmuch it studies the effect of food matrix (a category variable) on the parameters of secondary models.
Tárgyszavak:
Agrártudományok
Élelmiszertudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
predictive modelling
Bacillus licheniformis
food matrix
tertiary modelling
almond milk
coconut milk
Megjelenés:
International Journal of Food Microbiology. - 445 (2025), p. 1-8. -
További szerzők:
Pecsenye Bence (1992-) (vegyészmérnök, vegyész analitikus)
Ellouze, Mariem
Máthé Endre (1964-) (genetikus, molekuláris sejtbiológus)
Baranyi József (1956-) (biomatematikus)
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
Rekordok letöltése
1
Corvina könyvtári katalógus v10.11.18-SNAPSHOT
© 2024
Monguz kft.
Minden jog fenntartva.