CCL

Összesen 126 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM056512
Első szerző:Attili B. N.
Cím:Synthesis of 18F Carbonyl Compounds for Labelling of Nanoparticles (P238) / N. B. Attili, G. Horváth, I. Kertész, T. Miklovicz, D. Szikra, J. Borbély, J. Varga, P. Mikecz
Dátum:2014
ISSN:1619-7070
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idézhető absztrakt
folyóiratcikk
Megjelenés:European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. - 41 : S2 (2014), p. S425-S426. -
További szerzők:Horváth G. Kertész István (1966-) (vegyész) Miklovicz Tünde (1972-) (vegyész) Szikra Dezső Péter (1983-) (vegyész) Borbély János (1950-) (vegyész) Varga József (1955-) (fizikus) Mikecz Pál (1956-) (vegyész)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM022952
Első szerző:Balkay László (biofizikus)
Cím:Physical model of the signal-to-background ratio based PET-guided tumor volume delineation algorithm / L. Balkay, I. Lajtos, I. Garai, M. Emri
Dátum:2010
ISSN:1619-7070
Tárgyszavak:Orvostudományok Egészségtudományok idézhető absztrakt
physical
egyetemen (Magyarországon) készült közlemény
Megjelenés:European Journal Of Nuclear Medicine And Molecular Imaging 37 : Suppl. 2 (2010), p. S261. -
További szerzők:Lajtos Imre (1986-) (fizikus) Garai Ildikó (1966-) (radiológus) Emri Miklós (1962-) (fizikus)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM022947
Első szerző:Balkay László (biofizikus)
Cím:The role of the acquisition time in the lesion detectability in case of time-of-flight PET/CT camera / L. Balkay, Z. Hascsi, I. Garai, L. Trón, E. Hevesi, L. Galuska
Dátum:2009
ISSN:1619-7070
Tárgyszavak:Orvostudományok Egészségtudományok idézhető absztrakt
the role2
egyetemen (Magyarországon) készült közlemény
Megjelenés:European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. Supplement. - 36 : 2 (2009), p. S181. -
További szerzők:Hascsi Zsolt Garai Ildikó (1966-) (radiológus) Trón Lajos (1941-) (biofizikus) Hevesi Erika Galuska László (1946-) (belgyógyász, izotópdiagnoszta)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM024858
Első szerző:Balogh Lajos
Cím:18FDG PET/CT imaging in oncological animal patients feasibility and radiotoxicological aspects, clinical experiences (P546) / L. Balogh, Z. Pöstényi, V. Haász, A. Polyak, T. Márián, I. Garai, L. Galuska, L. Balkay., Gy. Trencsényi, J. Szabó, J. Thuroczy, R. Török, G. Jánoki, G. A. Jánoki
Dátum:2011
ISSN:1619-7070
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idézhető absztrakt
egyetemen (Magyarországon) készült közlemény
Megjelenés:European Journal Of Nuclear Medicine And Molecular Imaging. - 38 : Suppl. 2 (2011), p. S389. -
További szerzők:Pöstényi Zita Haász Veronika Polyák András Márián Teréz (1950-) (radiobiológus) Garai Ildikó (1966-) (radiológus) Galuska László (1946-) (belgyógyász, izotópdiagnoszta) Balkay László (1963-) (biofizikus) Trencsényi György (1978-) (biológus, biokémikus, molekuláris biológus) Szabó Jenő (belgyógyász, endocrinologus) Thuróczy Julianna Török R. Jánoki Gergely Jánoki Győző
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM132031
Első szerző:Barna Sándor (kutató orvos)
Cím:Artificial Intelligence Based CT-free Attenuation Correction in Adolescent and Young Adult Mandibular Condylar Hyperplasia Patients / Barna Sándor, Szoliková Melinda, Csikos Csaba, Török Judit, Husztik Borbála, Varga József, Kovács Ákos, Garai Ildikó
Dátum:2024
ISSN:1619-7070 1619-7089
Megjegyzések:Aim/Introduction: Mandibular condylar hyperplasia is a condition in which one of the mandibular condyles is growing faster than the one on the other side resulting in facial asymmetry. It might be accompanied by chewing dysfunction or dental malocclusion. The cornerstone of diagnosis is 99mTc-MDP bone scan and SPECT/CT. Quantitative analysis of the uptake values can further improve diagnostic accuracy, however, standardized uptake values (SUV) can only be generated with CT-based attenuation correction (AC) which gives unnecessary radiation exposure to patients. AI-based AC could help us eliminate unnecessary radiation while providing sufficient data for quantification. Our aim was to compare the SUV values of patients with condylar hyperplasia using CT-based attenuation correction (CT-AC) and an AI-based synthetic CT attenuation correction (SynCT-AC). Materials and Methods: SUVmax and SUVmean values of 13 patients (12 female, 1 male + mean age 24) were measured using both CT-based and AI-based attenuation correction. 600MBq 99mTc-MDP iv. administered and 120view, 128matrix size SPECT and Low-Dose CT were done. The reconstruction method was OSEM-3D-RR with attenuation and scatter correcton based on original CT and SynCT. Reference SUV values (clivus, calvaria, vertebra) were also measured. SUV values were measured using 2 cm diameter volume of interests (VOIs). Correlation between CT-AC and Sy-CT-AC was measured in all reference areas and in the mandibles as well. Significance of the differences between CT-AC and Sy-CT-AC based uptake values were analyzed using paired t-test (in case of Gaussian distribution) and Wilcoxon signed rank test. To visualized the difference in the parameters of Sy-CT-AC and CT-based AC, Bland-Altman plots and box-and-whiskers plots were created. Results: The CT-AC and SyCT-AC based uptake values correlated well (r2 is above 0.93) in all cases. Mandibular and vertebral SUVs turned out to be biased since both SUVmax and SUVmean values were higher with AI-based AC. SUVmax values of the mandibles and vertebrae had a proportional error with AI, meaning the difference in SUVs from CT-based AC is greater at higher SUV values. The relative mandibular uptakes were not biased. Ratios of SUVmax values resulted in less deviation from the CT-based values. Conclusion: AI-based attenuation correction can be a promising tool in patient evaluation for mandibular condylar hyperplasia, since it provides appropriate quantitative analysis while avoiding unnecessary CT dose We detected high correlation between CT-based and AI-based SUV values. Further studies need to be conducted to elucidate the difference at higher SUV values.
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idézhető absztrakt
folyóiratcikk
Megjelenés:European Journal Of Nuclear Medicine And Molecular Imaging. - 51 : Suppl. 1 (2024), p. S778-S779. -
További szerzők:Szolikova, Melinda Csikos Csaba (1997-) (orvos) Török Judit (1973-) (egyetemi tanársegéd, fogszakorvos) Husztik Borbála Varga József (1955-) (fizikus) Kovács Ákos Garai Ildikó (1966-) (radiológus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

6.

001-es BibID:BIBFORM087271
035-os BibID:(WoS)000492444404124
Első szerző:Barna Sándor (kutató orvos)
Cím:Quantitative retrobulbar SPECT/CT measurement in Graves' ophtalmopathy / S. K. Barna, I. Garai, L. Galuska, E. Nagy V., J. Varga
Dátum:2019
ISSN:1619-7070 1619-7089
Megjegyzések:Aim/Introduction: Graves' ophtalmopathy (GO) in immunologically active or incative state requires different treatments. We have examined more than 1000 patients' retrobulbar uptake with [Tc-99m]DTPA in the last 15 years, evaluated by a custom software using manual ROIs on a standardized thick slice containing the retrobulbar space. The clinicians mainly used this method for differentiating active from non-active ophtalmopathy, with 10x10-6 ID/mL as threshold. We investigated the potential of quantitative SPECT/ CT by more available software and more reproducible VOI positioning to simplify the method. Materials and Methods: SPECT projection images of twenty-six retrobulbar regions of 13 patients with suspected active GO were acquired 20 min after administering 400 MBq [Tc-99m]DTPA (128 projections x 30 sec, 128x128 matrix with ... mm pixel size); followed by a CT (120 kV, 40 mAs, 1.5 pitch, 90/min rotation with abdomen filter). OSEM iterative reconstruction included CT-based attenuation correction, Monte Carlo-based scatter correction, and resolution recovery. We drew three sets of VOIs, utilizing both SPECT and CT information. Method A: 2 cm diameter sphere to the retrobulbar area showing the highest uptake; method B: a cone covering the whole retrobulbar territory; and Method C: an 1 mL standard sphere to the highest activity in the retrobulbar area. The uptake was expressed as (a) activity concentration, (b) total VOI activity, or (c) maximal concentration; each normalized to the injected dose. The same parameters were tested when normalized to body weight as well. For each quantitative measure Pearson's r, and Kendall's tau-b correlation coefficients were calculated with the former method as reference. Results: Total and maximal VOI uptake values as well as measures corrected for body weight showed weaker correlation with the reference method than mean activity concentrations. We obtained better correlation with the larger sphere (2 cm vs. 1.2 cm diameter), and even slightly better with the conical VOI. Conclusion: We found that defining the retrobulbar area is much easier when utilizing the CT image as well. For the sake of simplicity and reproducibility, we select the sphere with 2 cm diameter as the VOI of choice, since drawing the conical region is more subjective. As the present analysis aimed at the best correlation with the reference method that did not take body size into account, we plan to consider activity concentration normalized to body weight as well during the forthcoming clinical evaluation based on a larger patient group. References: None.
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idézhető absztrakt
folyóiratcikk
Megjelenés:European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. - 46 : S1 (2019), p. S489. -
További szerzők:Garai Ildikó (1966-) (radiológus) Galuska László (1946-) (belgyógyász, izotópdiagnoszta) Nagy Endre V. (1957-) (belgyógyász, endokrinológus) Varga József (1955-) (fizikus)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:

7.

001-es BibID:BIBFORM084622
035-os BibID:(Wos)000391802500300
Első szerző:Barna Sándor (kutató orvos)
Cím:Comparison of cigarette and ecigarette smoking to alveolocapillary membrane by dynamic ventilation scintigraphy / S. Barna, I. Garai, D. Rózsa, J. Varga, A. Fodor, M. Szilasi, L. Galuska
Dátum:2016
ISSN:1619-7070 1619-7089
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idézhető absztrakt
folyóiratcikk
Megjelenés:European Journal Of Nuclear Medicine And Molecular Imaging. - 43 : Suppl. 1 (2016), p. S603-S604. -
További szerzők:Garai Ildikó (1966-) (radiológus) Rózsa Dávid (1982-) (Ph.D hallgató) Varga József (1955-) (fizikus) Fodor Andrea (1964) (tüdőgyógyász) Szilasi Mária (1953-) (tüdőgyógyász, klinikai immunológus, allergológus, belgyógyász) Galuska László (1946-) (belgyógyász, izotópdiagnoszta)
Internet cím:DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

8.

001-es BibID:BIBFORM022990
Első szerző:Barna Sándor (kutató orvos)
Cím:Evaluation of healing process of bone allograft with bone scan / S. Barna, L. Szabados, L. Balkay, L. Papp, Z. Csernátony, I. Garai
Dátum:2011
Tárgyszavak:Orvostudományok Egészségtudományok idézhető absztrakt
evaluation
egyetemen (Magyarországon) készült közlemény
Megjelenés:The Journal of Nuclear Medicine. Supplement. - 52 : 1 (2011), p. 284P. -
További szerzők:Szabados Lajos (1977-) (orvos) Balkay László (1963-) (biofizikus) Papp László (nukl. med.) Csernátony Zoltán (1959-2023) (ortopéd sebész, traumatológus) Garai Ildikó (1966-) (radiológus)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

9.

001-es BibID:BIBFORM024820
Első szerző:Barna Sándor (kutató orvos)
Cím:Prognostic value of interim 18FDG-PET/CT in patients with Hodgkin's lymphoma using different 5-point visual scales for interpretation (P493) / S. Barna, N. Fedinecz, F. Magyari, J. Varga, Á. Illés, I. Garai
Dátum:2011
ISSN:1619-7070
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idézhető absztrakt
egyetemen (Magyarországon) készült közlemény
Megjelenés:European Journal Of Nuclear Medicine And Molecular Imaging. - 38 : Supll. 2 (2011), p. S377. -
További szerzők:Fedinecz Nikol (radiológus szakorvos) Magyari Ferenc (1985-) (belgyógyász, hematológus) Varga József (1955-) (fizikus) Illés Árpád (1959-) (belgyógyász, haematológus, onkológus) Garai Ildikó (1966-) (radiológus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

10.

001-es BibID:BIBFORM095856
Első szerző:Carr, Robert
Cím:Prospective international cohort study demonstrates inability of interim PET to predict treatment failure in diffuse large B-cell lymphoma / Robert Carr, Stefano Fanti, Diana Paez, Juliano Cerci, Tamás Györke, Francisca Redondo, Tim P. Morris, Claudio Meneghetti, Chirayu Auewarakul, Reena Nair, Charity Gorospe, June-Key Chung, Isinsu Kuzu, Monica Celli, Sumeet Gujral, Rose Ann Padua, Maurizio Dondi, IAEA Lymphoma Study Group
Dátum:2014
ISSN:0161-5505
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Journal of Nuclear Medicine. - 55 : 12 (2014), p. 1936-1944. -
További szerzők:Fanti, Stefano Paez, Diana Cerci, Juliano Györke Tamás Redondo, Francisca Morris, Tim P. Meneghetti, Claudio Auewarakul, Chirayu Nair, Reena Gorospe, Charity Chung, June-Key Kuzu, Isinsu Celli, Monica Gujral, Sumeet Padua, Rose Ann Dondi, Maurizio Gergely Lajos (1965-) (belgyógyász, haematológus) IAEA Lymphoma Study Group
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

11.

001-es BibID:BIBFORM090005
Első szerző:Cselik Zsolt
Cím:Predictive value of PET/CT based metabolic information in the modern 3D based radiotherapy treatment of head and neck can-cer patients - single institute study / Zsolt Cselik, Zoltán Tóth, András Kedves, Dávid Sipos, Omar Freihat, Tímea Vecsera, Gábor Lukács, Miklós Emri, Gábor Bajzik, Janaki Hadjiev, Imre Repa, Mariann Moizs, Árpád Kovács
Dátum:2020
Megjegyzések:Objective: The aim of the study was to evaluate the predictive value of pretreatment positron emission tomography (PET) standardized uptake value (SUVmax), standardized uptake value corrected for lean body mass (SULpeak) value, metabolic tumour volume (MTV) and total lesion glycolysis (TLG) parameters of the primary tumour assessed with PET/computed tomography (CT) in the clinical out-come in patients diagnosed with histopathologically confirmed head and neck squamous cell carcinoma. Materials and methods: Retrospective evaluation was performed using PET/CT image datasets of 52 histologically proven head and neck cancer patients in 4 weeks' prior receiving definitive chemo-radiotherapy (CRT). Positron emission tomography /CT was performed before the CRT and 12 weeks after it for response evaluation. Image data was used for target volume delineation and for specify SUVmax, SULpeak, MTV and TLG parameters of the primary tumour. According to the results of the therapeutic response evaluation two patient subgroups were created in relation to the presence or absence of viable tumour. Metabolic data from pre-treatment PET/CT and therapeutic response were correlated using Kruskal-Wallis test. Results: After completion of the CRT in 24/52 (46%) cases viable residual tumour was detected on restaging PET/CT, while in 28/52 (54%) patients showed complete remission. For the therapeutic success prediction assessment, we could not find any significant correlation with pre-treatment SUVmax and SULpeak values (P>0.44, P>0.33). Total lesion glycolysis provided nearly significant difference (P=0.052) and MTV had shown significant difference (P=0.001) between the two patient subgroups statistically. Conclusion: Simple metabolic data (SUVmax and SULpeak) from pretreatment fluorine-18-fluorodeoxyglucose (18F-FDG) PET/CT were unable to predict therapeutic response, while volumetric information containing MTV and TLG parameters proved to be more useful, thus their inclusion to risk stratification may also have additional value.
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Hellenic Journal of Nuclear Medicine. - 23 : 3 (2020), p. 165-171. -
További szerzők:Tóth Zoltán Kedves András Sipos Dávid Freihat, Omar Vecsera Tímea Lukács Gábor Emri Miklós (1962-) (fizikus) Bajzik Gábor (1968-) (orvos) Hadjiev, Janaki Repa Imre (1950-) (radiológus) Moizs Marianna (1964-) (orvos) Kovács Árpád (1979-) (onkoradiológus, klinikai onkológus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

12.

001-es BibID:BIBFORM132028
035-os BibID:(WoS)001332779400001
Első szerző:Csikos Csaba (orvos)
Cím:Validation of an AI-Based Noise Reduction Filter on Bone Scan Images / Csikos Csaba, Barna Sándor, Kovács Ákos, Budai Ádám, Szoliková Melinda, Nagy Iván, Husztik Borbála, Kiszler Gábor, Garai Ildikó
Dátum:2024
ISSN:1619-7070 1619-7089
Megjegyzések:Aim/Introduction: Artificial intelligence (AI) is a promising tool in helping physician workflow and raise the effectiveness of their reads. Our work focuses on the validation of an AI based tool developed by Kovacs et al., 2022. In our validation, we aimed to evaluate the performance of an AI-based noise reduction filter. Materials and Methods: The AI bone scan filter (BS-AI) was validated retrospectively on 99mTc-MDP whole body images. The examinations were performed according to the institutional routine protocol. Validation was done using 47 planar bone scans of different patients which form a representative group of the training set. 3 nuclear medicine experts scored AI-filtered and original images for image quality and contrast. The performance of the BS-AI filter was tested on artificially degraded noisy images - 75-50-25% of total counts - which were generated by binominal sampling. For quantitative analysis, we used an automatic lesion detector (BS-annotator). The total number of lesions detected by the BS-annotator in the BS-AI filtered low-count images were compared to the original filtered images. The total number of pixels in the filtered low-count images relative to the number of pixels in the original filtered images were compared with one-way ANOVA. Results: Based on visual assessment, observers agreed that image contrast and quality were better in the BS-AI filtered images, increasing their diagnostic confidence. In addition, no new or disappearing lesions were detected in the filtered total- count and in the images degraded to counts of 75% and 50%. However, new and disappearing lesions were detected in images degraded to a count of 25%. The similarities of lesions detected by BS-annotator compared to filtered total-count images were 89%, 83%, 75% for images degraded to counts of 75%, 50% and 25%. There was no significant difference in the number of annotated pixels between filtered images with different counts. Conclusion: Our results showed that this BS-AI noise reduction filter is able to improve image quality and contrast not only on images with conventional protocol but also on low-count images. The use of this filter may provide an opportunity to reduce acquisition time or decrease the injected dose. References: Kovacs A, Bukki T, Legradi G, et al. Robustness analysis of denoising neural networks for Bone Scintigraphy. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment. 2022;1039:167003.
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idézhető absztrakt
folyóiratcikk
Megjelenés:European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. - 51 : Suppl. 1 (2024), p. S787. -
További szerzők:Barna Sándor (1982-) (kutató orvos) Kovács Ákos Budai Ádám Szolikova, Melinda Nagy Iván Gábor Husztik Borbála Kiszler Gábor Garai Ildikó (1966-) (radiológus)
Pályázati támogatás:EKÖP-24-3-II
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1 2 3 4 5 6 7 8 9 10  ... Utolsó
Corvina könyvtári katalógus v10.11.18-SNAPSHOT © 2024 Monguz kft. Minden jog fenntartva.