CCL

Összesen 260 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM111482
Első szerző:Abriha Dávid (geográfus)
Cím:Városi objektum kinyerést célzó deep learning algoritmus alkalmazása nagy felbontású légifelvételek alapján / Abriha Dávid; Szabó Szilárd; Enyedi Péter
Dátum:2021
Megjegyzések:Deep learning architectures are applied in many areas of life. One such architecture is the U-Net, a fully convolutional network used primarily for semantic segmentation. In our study, we investigated the applicability of U-Net in building segmentation using a 4 band orthomosaic. We compared 4 models with different numbers of training data and investigated the impact of data augmentation on the accuracy. Our results showed that U-Net can be used effectively for building segmentation tasks. We achieved accuracies between 60 and 97 percent.
ISBN:978-963-318-977-1
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XII. / szerk. Molnár Vanda Éva. - p. 9-16. -
További szerzők:Szabó Szilárd (1974-) (geográfus) Enyedi Péter
Pályázati támogatás:Kooperatív Doktori Program
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM097369
035-os BibID:(WoS)000715414500001 (Scopus)85118167505
Első szerző:Ács-Szabó Lajos (biológus)
Cím:Genome Comparisons of the Fission Yeasts Reveal Ancient Collinear Loci Maintained by Natural Selection / Acs-Szabo Lajos, Papp Laszlo Attila, Sipiczki Matthias, Miklos Ida
Dátum:2021
ISSN:2309-608X
Tárgyszavak:Természettudományok Biológiai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Journal of Fungi. - 7 : 10 (2021), p. 1-26. -
További szerzők:Papp László Attila (1986-) (genetikus) Sipiczki Mátyás (1948-) (biológus) Miklós Ida (1962-) (biológus)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.1-16-2016-00022
EFOP
20428-3/2018
FIKP
TKP2020-IKA-04
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM099723
Első szerző:Al Atawneh, Saed Jumah (fizikus)
Cím:Excitation cross sections in a collision between two ground-state hydrogen atoms / Saed J. Al Atawneh, K. Tőkési
Dátum:2021
ISSN:0953-4075
Megjegyzések:We present excitation cross sections in collision between two ground state hydrogen atoms using a four-body classical trajectory Monte Carlo model. Calculations were performed for impact energies in the range between 1.0 keV and 100 keV where the cross sections are highly relevant to the interest of the fusion research. Beside the total excitation cross sections for target and projectile we also present partial excitation cross sections into the 2s and 2p states of the target. The partial excitation cross sections are compared with the previously obtained theoretical and experimental results.
Tárgyszavak:Természettudományok Fizikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Journal Of Physics B-Atomic Molecular And Optical Physics. - 54 : 6 (2021), p. 1-8. -
További szerzők:Tőkési Károly (1962-) (fizikus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM095824
035-os BibID:(Scopus)85107901573
Első szerző:Aldabbas, Ashraf Khaled Abd Elkareem (informatikus)
Cím:Deep Learning-Based Method for Detecting Cassini-Huygens Spacecraft Trajectory Modifications / Ashraf ALDabbas, Zoltán Gál
Dátum:2021
ISSN:1613-0073
Megjegyzések:During the last 13.5 year motion cycle of the interplanetary research project, there were necessary flight path modifications of the Cassini spacecraft. In the order of signal travel time (approximatively 80 minutes) on the Earth-Cassini long sized channel, complex event detection of orbital modifications requires special investigation and analysis of the collected large trajectory dataset. This paper presents a sophisticated, in-depth learning approach for detecting Cassini spacecraft's trajectory modifications in postprocessing mode. The model uses neural networks with Long Short-Term Memory (LSTM) to extract useful data and learn the time series' inner data pattern, together with the penetrability of the LSTM layers distinguish dependencies between the long- and short-term phases.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:Proceedings of the 1st Conference on Information Technology and Data Science / eds. István Fazekas, András Hajdu, Tibor Tómács. - p. 19-31. -
További szerzők:Gál Zoltán (1966-) (informatikus, villamosmérnök)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00002
EFOP
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Szerző által megadott URL
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM093074
035-os BibID:(Scopus)85101242423
Első szerző:Aldabbas, Ashraf Khaled Abd Elkareem (informatikus)
Cím:Cassini-Huygens mission images classification framework by deep learning advanced approach / Ashraf AlDabbas, Zoltan Gal
Dátum:2021
ISSN:2088-8708 2722-2578
Megjegyzések:Developing a deep learning (DL) model for image classification commonly demands a crucial architecture organization. Planetary expeditions produce a massive quantity of data and images. However, manually analyzing and classifying flight missions image databases with hundreds of thousands of images is ungainly and yield weak accuracy. In this paper, we speculate an essential topic related to the classification of remotely sensed images, in which the process of feature coding and extraction are decisive procedures. Diverse feature extraction techniques are intended to stimulate a discriminative image classifier. Features extraction is the primary engagement in raw data processing with the purpose of data classification; when it comes across the task of analysis of vast and varied data, these kinds of tasks are considered as time-consuming and hard to be treated with. Most of these classifiers are either, in principle, quite intricate or virtually unattainable to calculate for massive datasets. Stimulated by this perception, we put forward a straightforward, efficient classifier based on feature extraction by analyzing the cell of tensors via layered MapReduce framework beside meta-learning LSTM followed by a SoftMax classifier. Experiment results show that the provided model attains a classification accuracy of 96.7%, which makes the provided model quite valid for diverse image databases with varying sizes.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Deep learning
Machine learning
Meta-learning
Remote sensing datasets
Saturn images classification
Megjelenés:International Journal of Electrical and Computer Engineering. - 11 : 3 (2021), p. 2457-2466. -
További szerzők:Gál Zoltán (1966-) (informatikus, villamosmérnök)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

6.

001-es BibID:BIBFORM092439
035-os BibID:(WoS)000631194900001 (Scopus)85102656412
Első szerző:Aldabbas, Ashraf Khaled Abd Elkareem (informatikus)
Cím:Deep Learning-Based Approach for Detecting Trajectory Modifications of Cassini-Huygens Spacecraft / Ashraf Aldabbas, Zoltan Gal, Khawaja Moyeezullah Ghori, Muhammad Imran, Muhammad Shoaib
Dátum:2021
ISSN:2169-3536
Megjegyzések:There were necessary trajectory modifications of Cassini spacecraft during its last 14 years movement cycle of the interplanetary research project. In the scale 1.3 hour of signal propagation time and 1.4-billion-kilometer size of Earth-Cassini channel, complex event detection in the orbit modifications requires special investigation and analysis of the collected big data. The technologies for space exploration warrant a high standard of nuanced and detailed research. The Cassini mission has accumulated quite huge volumes of science records. This generated a curiosity derives mainly from a need to use machine learning to analyze deep space missions. For energy saving considerations, the communication between the Earth and Cassini was executed in non-periodic mode. This paper provides a sophisticated in-depth learning approach for detecting Cassini spacecraft trajectory modifications in post-processing mode. The proposed model utilizes the ability of Long Short Term Memory (LSTM) neural networks for drawing out useful data and learning the time series inner data pattern, along with the forcefulness of LSTM layers for distinguishing dependencies among the long-short term. Our research study exploited the statistical rates, Matthews correlation coefficient, and F1 score to evaluate our models. We carried out multiple tests and evaluated the provided approach against several advanced models. The preparatory analysis showed that exploiting the LSTM layer provides a notable boost in rising the detection process performance. The proposed model achieved a number of 232 trajectory modification detections with 99.98% accuracy among the last 13.35 years of the Cassini spacecraft life.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Cassini-Huygens interplanetary project
complex event
sensory data
big data
neural network
pattern processing
knowledge representation
Megjelenés:IEEE Access. - 9 (2021), p. 39111-39125. -
További szerzők:Gál Zoltán (1966-) (informatikus, villamosmérnök) Ghori, Khawaja Moyeezullah (1982-) (informatikus) Imran, Muhammad (1981-) (informatikus) Shoaib Muhammad (1971-) (mérnök, informatikus)
Pályázati támogatás:FIKP-20428-3/2018/FEKUTSTRAT
FIKP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

7.

001-es BibID:BIBFORM094813
035-os BibID:(Scopus)85107399430
Első szerző:Al-Zaidi, Mustafa Majid Hayder (informatikus)
Cím:Trip planning algorithm for gtfs data with nosql structure to improve the performance / Mustafa Alzaidi, Anikó Vágner
Dátum:2021
ISSN:1992-8645 1817-3195
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Journal of Theoretical and Applied Information Technology. - 99 : 10 (2021), p. 2290-2300. -
További szerzők:Vágner Anikó (1978-) (informatikus)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.1-16-2016-00022
EFOP
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

8.

001-es BibID:BIBFORM089360
035-os BibID:(Scopus)85118426870 (WOS)000713958600010
Első szerző:Anas Ahmad Mohammad Abu Joudeh (matematikus)
Cím:Almost everywhere convergence of Cesáro means of two variable Walsh-Fourier series with varying parameters / Anas Ahmad Abu Joudeh, György Gát
Dátum:2021
ISSN:0041-5995
Megjegyzések:It is shown that the maximal operator of some (C, beta(n))-means of cubical partial sums of two variable Walsh-Fourier series of integrable functions is of weak type (L-1, L-1). Moreover, the (C, beta(n))-means sigma(beta n)(2n) f of the function f is an element of L-1 converge a.e. to f for f is an element of L-1(I-2), where I is the Walsh group for some sequences 1 > beta(n) SE arrow 0.
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Ukrainian Mathematical Journal. - 73 : 3 (2021), p. 337-358. -
További szerzők:Gát György (1961-) (matematikus)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.2-16-2017-00015
EFOP
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:

9.

001-es BibID:BIBFORM094840
Első szerző:Arató Viktória Zsófia (gyógyszerész)
Cím:Preclinical evaluation of APN/CD13 and/or Gal-3 selective 68Ga-labelled PET radioligands / Arató Viktória, Gyuricza Barbara, Dénes Noémi, Péli-Szabó Judit, Fekete Anikó, Trencsényi György, Kertész István
Dátum:2021
ISBN:978-963-429-653-9
Tárgyszavak:Orvostudományok Gyógyszerészeti tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:Medical Conference for PhD Students and Experts of Clinical Sciences 15th of May 2021 Book of Abstracts / Eds. Csiszár Beáta, Hankó Csilla, Kajos Luca Fanni, Mező Emerencia. - p. 117. -
További szerzők:Gyuricza Barbara (1994-) (gyógyszerész) Dénes Noémi (1992-) (vegyész) Péli-Szabó Judit (1977-) (vegyész) Fekete Anikó (1973-) (vegyész) Trencsényi György (1978-) (biológus, biokémikus, molekuláris biológus) Kertész István (1966-) (vegyész)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

10.

001-es BibID:BIBFORM099933
Első szerző:Babangida, Aminu (Informatics)(mérnök)
Cím:Electric Vehicle Modeling and Simulation of Volkswagen Crafter with 2.0 TDI CR Diesel Engine : VW Vehicle 2020 Based PMSM Propulsion / A. Babangida, P. T. Szemes
Dátum:2021
ISSN:2064-9622
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Recent Innovations in Mechatronics. - 8 : 1 (2021), p. 1-6. -
További szerzők:Szemes Péter Tamás (1976-) (gépészmérnök, villamosmérnök)
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

11.

001-es BibID:BIBFORM096562
Első szerző:Babangida, Aminu (Informatics)(mérnök)
Cím:Electric Vehicle Modelling and Simulation of a Light Commercial Vehicle Using PMSM Propulsion / Aminu Babangida, Péter Tamás Szemes
Dátum:2021
ISSN:0133-0276
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Villamosmérnöki tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Hungarian Journal of Industrial Chemistry. - 49 : 1 (2021), p. 37-46. -
További szerzők:Szemes Péter Tamás (1976-) (gépészmérnök, villamosmérnök)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

12.

001-es BibID:BIBFORM113742
Első szerző:Bagdi Zsolt (Okl. villamosmérnök)
Cím:Comparison of ICAO Airport Obstacle Databases by ETOD's Obstacle Limitation and Collection Surfaces / Zsolt Bagdi, Gábor Bakó
Dátum:2021
ISSN:2333-2581
Megjegyzések:Aviation safety at airports of all countries is a maximally expected factor, which over time should not only be maintained at the same level, but should be increased and adapted to the continuous development of the aviation sector. The technologies that are available to us in this age contribute greatly to this. For example electronic Terrain- and Obstacle Data Collection (eTOD). The process is based on a type of aerial remote sensing from fixed-wing aircraft. With the help of in-flight point cloud and geoinformatics software, strictly defined terrain- and obstacle data can be organized into databases, the format of which is regulated by international standards and documents, according to which the obstacle database can be used internationally. These datasets are needed not only because they are required by law, but also because they form the basis for the design of various flight procedures and make a major contribution to safe aviation.
Tárgyszavak:Természettudományok Földtudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
eTOD
airport
airport survey
obstacle limitation surfaces
Megjelenés:Modern Environmental Science and Engineering. - 7 : 6 (2021), p. 39-45. -
További szerzők:Bakó Gábor
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1 2 3 4 5 6 7 8 9 10  ... Utolsó
Corvina könyvtári katalógus v10.11.18-SNAPSHOT © 2024 Monguz kft. Minden jog fenntartva.