Bejelentkezés
Magyar
Toggle navigation
Tudóstér
Bejelentkezés
Magyar
Tudóstér
Keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Böngészés
Saját polc tartalma
(
0
)
Korábbi keresések
CCL parancs
CCL
Összesen 5 találat.
#/oldal:
12
36
60
120
Rövid
Hosszú
MARC
Részletezés:
Rendezés:
Szerző növekvő
Szerző csökkenő
Cím növekvő
Cím csökkenő
Dátum növekvő
Dátum csökkenő
1.
001-es BibID:
BIBFORM130908
Első szerző:
Monori István (agrármérnök)
Cím:
Olaszperje (Lolium multiflorum Lam.) vizsgálhatósága MALDI TOF-TOF MS készülékkel / Monori István, Máté Benedek, Varga Krisztina, Csapó Krisztián, Bojté Csilla, Csízi István, Halász András, Nagy Dominik, Nagy Lajos, Nagy Tibor, Asbolt Gergő, Kéki Sándor
Dátum:
2024
ISSN:
1785-2498
Tárgyszavak:
Agrártudományok
Növénytermesztési és kertészeti tudományok
magyar nyelvű folyóiratcikk hazai lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:
Gyepgazdálkodási Közlemények. - 22 : 2 (2024), p. 7-10. -
További szerzők:
Benedek Máté (1998-) (vegyészmérnök, Phd hallgató)
Varga Krisztina (1992-) (biológus, ökológus)
Csapó Krisztián (agrármérnök)
Bojté Csilla (1990-) (molekuláris biológia, sejtbiológia, biokémia)
Csízi István (1970-) (agrárménök, mérnök-tanár)
Halász András (1979-) (agrármérnök)
Nagy Dominik
Nagy Lajos (1979-) (vegyész)
Nagy Tibor (1988-) (vegyész)
Asbolt Gergő
Kéki Sándor (1964-) (polimer kémikus)
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
2.
001-es BibID:
BIBFORM119554
035-os BibID:
(Scopus)85187527272 (WoS)001209704600001
Első szerző:
Nagy Tibor (vegyész)
Cím:
The triumvirate of effective and rapid synthesis, analysis, and artificial intelligence to explore the structure-property relationship of copolymers / Tibor Nagy, Gergő Róth, Ákos Kuki, Veronika Pardi-Tóth, Dávid Nyul, Zuura Kaldybek Kyzy, Isaac Alexander Iglesias Palacios, Máté Benedek, Lajos Nagy, Miklós Zsuga, Sándor Kéki,
Dátum:
2024
ISSN:
2666-5425
Megjegyzések:
Understanding the structure-property relationship is of paramount importance for tailoring copolymers for specific applications. Poly(N-acryloylmorpholine)-block-poly(N-isopropylacrylamide) (PNAM-b-PNIPAM) diblock copolymers were synthesized by reversible addition?fragmentation chain transfer (RAFT) polymerization with varying Mn and composition, providing the basis for deducing structure-property relationships. The chemical structure of the copolymers was analyzed by mass spectrometry (MS). A novel and efficient mass spectrum processing methodology was developed for the detailed analysis of polymers/copolymers that greatly expands the upper mass limit of the time-of-flight (TOF) analyzers in the linear mode up to 20,000 Da. Our method "makes visible" the mass peaks of the individual copolymer species and their isotopologues providing effective and fast automatized analysis. The self-assembly property of the thermoresponsive PNAM-b-PNIPAM diblocks in aqueous solutions was investigated by dynamic light scattering (DLS) experiments, and quantified by determining the incipient temperature of the phase transition. For rapid evaluation, an artificial neural network (ANN) was created to explore the hidden relationships between the structural information obtained by our novel mass analysis method and the properties as well as to predict the self-assembly behavior of the copolymers.
Tárgyszavak:
Természettudományok
Kémiai tudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Copolymers
Structure-property relation
MALDI-TOF MS
artificial intelligence
Megjelenés:
Giant. - 17 (2024), p. 100248-1002456. -
További szerzők:
Róth Gergő (1994-) (vegyészmérnök)
Kuki Ákos (1966-) (villamosmérnök)
Pardi-Tóth Veronika Csilla (1979-) (kémia tanár)
Nyul Dávid (1993-) (vegyészmérnök)
Kaldybek, Kyzy Zuura (1994-)
Palacios Isaac Alexander Iglesias
Benedek Máté (1998-) (vegyészmérnök, Phd hallgató)
Nagy Lajos (1979-) (vegyész)
Zsuga Miklós (1944-) (polimer kémikus)
Kéki Sándor (1964-) (polimer kémikus)
Pályázati támogatás:
GINOP-2.3.3-15-2016-00021
GINOP
FK-132385
OTKA
ÚNKP-22-05-DE-426
Egyéb
BO/00212/20/7
Egyéb
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
3.
001-es BibID:
BIBFORM133690
Első szerző:
Róth Gergő (vegyészmérnök)
Cím:
Algoritmusok és neurális hálók alkalmazása blokk kopolimer tömegspektrumok kiértékelésére = : Application of algorithms and neural networks to evaluate block copolymer mass spectra / Róth Gergő, Kuki Ákos, Rop Aron Kipyegon, Nagy Lajos, Kaldybek Zuura Kyzy, Benedek Máté, Zsuga Miklós, Nagy Tibor, Kéki Sándor
Dátum:
2025
Megjegyzések:
A polimerkémia egyik legnagyobb kihívását a kopolimerek szerkezete és fizikai tulajdonságai közötti kapcsolat feltárása jelenti. Ennek megértéséhez elengedhetetlen a szerkezet pontos meghatározása. Kutatócsoportunk a korábbi munkája során már fejlesztett algoritmust a kopolimerek tömegspektrumának elemzésére, amely azonban jelentős idő- és számításigényűnek bizonyult. Ezen korlátok leküzdésére új megközelítést dolgoztunk ki. Az új eljárás során a korábban is használt tömegmaradék analízist (MARA) implementáltuk. Ezáltal az összeolvadó csúcsok felbontás nélküli analízisére nyílt lehetőség, csökkentve a szükséges számítási teljesítményt. Az algoritmus fejlesztéséhez nagyszámú szimulált tömegspektrumot generáltunk, amelyeket alapadatként használtunk. Az új algoritmus lényege, hogy egyszerű matematikai eljárásokkal összesűrítse a tömegspektrumban lévő információhalmazt és ezt értelmezhetővé tegye egy-vagy több függvényen keresztül. Ezen függvények meghatározásához tapasztalati módszert alkalmaztunk, valamint, ezzel párhuzamosan neurális hálózatokat készítettünk. A betanított hálót, illetve az illesztett függvényeket valós MALDI-TOF-MSel mért tömegspektrumokon teszteltük, melyeket 1H-NMR-el validáltuk.
Tárgyszavak:
Természettudományok
Kémiai tudományok
előadáskivonat
könyvrészlet
kopolimer
tömegspektrum
MARA
neurális hálózat
adatfeldolgozás
Megjelenés:
XXXI. Nemzetközi Vegyészkonferencia = 31th International Conference on Chemistry. - p. 48. -
További szerzők:
Kuki Ákos (1966-) (villamosmérnök)
Nagy Tibor (1988-) (vegyész)
Rop, Aron Kipyegon (1995-) (phd hallgató)
Zsuga Miklós (1944-) (polimer kémikus)
Nagy Lajos (1979-) (vegyész)
Kaldybek, Kyzy Zuura (1994-)
Benedek Máté (1998-) (vegyészmérnök, Phd hallgató)
Kéki Sándor (1964-) (polimer kémikus)
Pályázati támogatás:
RRF-2.3.1-21-2022-00009
Egyéb
K-147503
Egyéb
Internet cím:
Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
4.
001-es BibID:
BIBFORM132392
035-os BibID:
(WoS)001565545200001
Első szerző:
Róth Gergő (vegyészmérnök)
Cím:
Rapid Copolymer Analysis of Unresolved Mass Spectra by Artificial Intelligence / Gergő Róth, Ákos Kuki, Aron Kipyegon Rop, Lajos Nagy, Zuura Kyzy Kaldybek, Máté Benedek, Miklós Zsuga, Tibor Nagy, Sándor Kéki
Dátum:
2025
ISSN:
0003-2700
Megjegyzések:
In this Article, we present a novel data analysis method for the determination of copolymer composition from low-resolution mass spectra, such as those recorded in the linear mode of time-of-flight (TOF) mass analyzers. Our approach significantly extends the accessible molecular weight range, enabling reliable copolymer composition analysis even in the higher mass regions. At low resolution, the overlapping mass peaks in the higher mass range hinder a comprehensive characterization of the copolymers. Our approach, however, extracts the hidden information on the unique macromolecular chains embedded in these unresolved peaks. Regression relationships were developed between easily computable mass spectral parameters derived from the measured data and key characteristics of the copolymer structure including the average mole fraction, the number-average repeat unit count, and the monomer distribution. Two regression models were constructed: one using conventional statistical methods and the other employing a machine learning approach based on an Artificial Neural Network (ANN). The spectrum evaluation process is demonstrated for the analysis of various poly(N-acryloylmorpholine)-block-poly(N-isopropylacrylamide) (PNAM-b-PNIPAM) diblock copolymers. Our simplified approach is validated using experimental data and by comparison with our recently developed and reported highly computationally demanding method.
Tárgyszavak:
Természettudományok
Kémiai tudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Algorithm
Copolymers
Mass spectrometry
Nicotinamide
Nuclear magnetic resonance spectroscopy
Megjelenés:
Analytical Chemistry. - 97 : 36 (2025), p. 19801-19808. -
További szerzők:
Kuki Ákos (1966-) (villamosmérnök)
Rop, Aron Kipyegon (1995-) (phd hallgató)
Nagy Lajos (1979-) (vegyész)
Kaldybek, Kyzy Zuura (1994-)
Benedek Máté (1998-) (vegyészmérnök, Phd hallgató)
Zsuga Miklós (1944-) (polimer kémikus)
Nagy Tibor (1988-) (vegyész)
Kéki Sándor (1964-) (polimer kémikus)
Pályázati támogatás:
RRF-2.3.1-21-2022-00009
Egyéb
K-147503
NKFIH
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
5.
001-es BibID:
BIBFORM130885
Első szerző:
Róth Gergő (vegyészmérnök)
Cím:
Advanced copolymer analysis by MALDI-TOF MS up to 15 kg/mol / Gergő Róth, Ákos Kuki, Veronika Pardi-Tóth, Dávid Nyul, Zuura Kaldybek Kyzy, Isaac Alexander Iglesias Palacios, Máté Benedek, Lajos Nagy, Miklós Zsuga, Sándor Kéki, Tibor Nagy
Dátum:
2024
Tárgyszavak:
Természettudományok
Kémiai tudományok
előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:
ESOPS 24: 22nd European Symposium on Polymer Spectroscopy: Program Book of Abstracts. - p. 48
További szerzők:
Kuki Ákos (1966-) (villamosmérnök)
Pardi-Tóth Veronika Csilla (1979-) (kémia tanár)
Nyul Dávid (1993-) (vegyészmérnök)
Kaldybek, Kyzy Zuura (1994-)
Palacios Isaac Alexander Iglesias
Benedek Máté (1998-) (vegyészmérnök, Phd hallgató)
Nagy Lajos (1979-) (vegyész)
Zsuga Miklós (1944-) (polimer kémikus)
Kéki Sándor (1964-) (polimer kémikus)
Nagy Tibor (1988-) (vegyész)
Pályázati támogatás:
RRF-2.3.1-21-2022-00009
Egyéb
FK-132385
Egyéb
Internet cím:
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
Rekordok letöltése
1
Corvina könyvtári katalógus v10.11.18-SNAPSHOT
© 2024
Monguz kft.
Minden jog fenntartva.