Bejelentkezés
Magyar
Toggle navigation
Tudóstér
Bejelentkezés
Magyar
Tudóstér
Keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Böngészés
Saját polc tartalma
(
0
)
Korábbi keresések
CCL parancs
CCL
Összesen 8 találat.
#/oldal:
12
36
60
120
Rövid
Hosszú
MARC
Részletezés:
Rendezés:
Szerző növekvő
Szerző csökkenő
Cím növekvő
Cím csökkenő
Dátum növekvő
Dátum csökkenő
1.
001-es BibID:
BIBFORM100395
035-os BibID:
(WoS)000764830200001 (Scopus)85125038156
Első szerző:
Elbeltagi, Ahmed (agrármérnök)
Cím:
Combination of Limited Meteorological Data for Predicting Reference Crop Evapotranspiration Using Artificial Neural Network Method / Ahmed Elbeltagi, Attila Nagy, Safwan Mohammed, Chaitanya B. Pande, Manish Kumar, Shakeel Ahmad Bhat, József Zsembeli, László Huzsvai, János Tamás, Elza Kovács, Endre Harsányi, Csaba Juhász
Dátum:
2022
ISSN:
2073-4395
Megjegyzések:
Reference crop evapotranspiration (ETo) is an important component of the hydrological cycle that is used for water resource planning, irrigation, and agricultural management, as well as in other hydrological processes. The aim of this study was to estimate the ETo based on limited meteorological data using an artificial neural network (ANN) method. The daily data of minimum temperature (Tmin), maximum temperature (Tmax), mean temperature (Tmean), solar radiation (SR), humidity (H), wind speed (WS), sunshine hours (Ssh), maximum global radiation (gradmax), minimum global radiation (gradmin), day length, and ETo data were obtained over the long-term period from 1969 to 2019. The analysed data were divided into two parts from 1969 to 2007 and from 2008 to 2019 for model training and testing, respectively. The optimal ANN for forecasting ETo included Tmax, Tmin, H, and SR at hidden layers (4, 3); gradmin, SR, and WS at (6, 4); SR, day length, Ssh, and Tmean at (3, 2); all collected parameters at hidden layer (5, 4). The results showed different alternative methods for estimation of ETo in case of a lack of climate data with high performance. Models using ANN can help promote the decision-making for water managers, designers, and development planners.
Tárgyszavak:
Agrártudományok
Növénytermesztési és kertészeti tudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:
Agronomy-Basel. - 12 : 2 (2022), p. 1-18. -
További szerzők:
Nagy Attila (1982-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Mohammed Safwan (1985-) (agrármérnök)
Pande, Chaitanya
Kumar, Manish
Bhat, Shakeel Ahmad
Zsembeli József (1967-) (agrármérnök)
Huzsvai László (1961-) (talajerőgazdálkodási szakmérnök, agrármérnök)
Tamás János (1959-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Kovács Elza (1976-) (okleveles vegyész, angol-magyar szakfordító, anyagmérnök MSc)
Harsányi Endre (1976-) (agrármérnök)
Juhász Csaba (1962-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Pályázati támogatás:
TKP2020-IKA-04
Egyéb
KP2021-NKTA-32
Egyéb
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
2.
001-es BibID:
BIBFORM133326
Első szerző:
Huzsvai László (talajerőgazdálkodási szakmérnök, agrármérnök)
Cím:
Discrete-Time Markov Chain Method for Predicting Probability of Crop Yield Variability / László Huzsvai, Elza Kovács, Géza Tuba, Csaba Juhász, Danijel Jug, József Zsembeli
Dátum:
2025
ISSN:
2673-4834
Megjegyzések:
Agricultural crop yield prediction is vital for ensuring global food security and optimizing resource management amid the increasing challenges posed by climate change and extreme weather variability. This study investigates the use of discrete-time, finite-state, time-homogeneous Markov chains to model crop failure and yield fluctuation probability. Maize yields in Hungary during 1921?1960 and 1980?2023 were analyzed. Yield distribution was assumed to depend only on the yield of the previous year. The Olympic average was computed for 5-year periods, excluding the highest and lowest values. Annual yield was divided by the value of the moving average and expressed as a percentage. According to our estimates, a higher degree of yield fluctuation is associated with an increased frequency of years with yields close to the long-term average. Considering the long-time trend during 1925?1960, the probability of having average maize yield, yield failure, and high yield would be 73.5%, 11.8%, and 14.7%, respectively. For the period of 1985?2023, the probability of failure was calculated to be at least 15% higher, while that of the high yield was found to be lower than for the first period. Taking the second period's trend into account, the probabilities of average harvest, crop failure, and high harvest would be 66%, 21%, and 13%, respectively. Our findings confirm that the probability of yield variability can be modeled using the discrete-time Markov chain method, providing a new mathematical approach for crop yield prediction.
Tárgyszavak:
Agrártudományok
Növénytermesztési és kertészeti tudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
discrete-time Markov chain
yield failure
yield fluctuation
probability
Megjelenés:
Earth. - 6 : 4 (2025), p. 1-14. -
További szerzők:
Kovács Elza (1976-) (okleveles vegyész, angol-magyar szakfordító, anyagmérnök MSc)
Tuba Géza (1973-) (agrármérnök, környezetgazdálkodási szakmérnők)
Juhász Csaba (1962-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Jug, Danijel (agrár)
Zsembeli József (1967-) (agrármérnök)
Pályázati támogatás:
TKP2021-NKTA-32
Egyéb
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
3.
001-es BibID:
BIBFORM105614
Első szerző:
Huzsvai László (talajerőgazdálkodási szakmérnök, agrármérnök)
Cím:
Az egyre szélsőségesebb időjárás hatása az őszi búza terméshozamára hazánkban / Huzsvai László, Zsembeli József, Kovács Elza, Juhász Csaba
Dátum:
2022
ISBN:
978-963-490-471-7
Tárgyszavak:
Agrártudományok
Növénytermesztési és kertészeti tudományok
tanulmány, értekezés
könyvrészlet
Megjelenés:
Az agrokémia, tlajtan és a kapcsolódó tudományok időszerű kérdései : Jubileumi kiadvány / szerk. Balláné Kovács Andrea, Kocsisné Demjén Ágnes. - p. 150-159. -
További szerzők:
Zsembeli József (1967-) (agrármérnök)
Kovács Elza (1976-) (okleveles vegyész, angol-magyar szakfordító, anyagmérnök MSc)
Juhász Csaba (1962-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Internet cím:
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
4.
001-es BibID:
BIBFORM102627
035-os BibID:
(WoS)000833839900001 (Scopus)85133675996
Első szerző:
Huzsvai László (talajerőgazdálkodási szakmérnök, agrármérnök)
Cím:
Mathematics of the Relationship between Plant Population and Individual Production of Maize (Zea mays L.) / László Huzsvai, Emil Bodnár, Elza Kovács, József Zsembeli, Endre Harsányi, Csaba Juhász, Szilvia Szőke
Dátum:
2022
ISSN:
2073-4395
Tárgyszavak:
Agrártudományok
Növénytermesztési és kertészeti tudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:
Agronomy-Basel. - 12 : 7 (2022), p. 1-14. -
További szerzők:
Bodnár Emil
Kovács Elza (1976-) (okleveles vegyész, angol-magyar szakfordító, anyagmérnök MSc)
Zsembeli József (1967-) (agrármérnök)
Harsányi Endre (1976-) (agrármérnök)
Juhász Csaba (1962-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Szőke Szilvia (1969-) (Alkalmazott statisztika)
Pályázati támogatás:
2020-4.1.1-TKP2020
Egyéb
TKP2020-IKA-04
Egyéb
TKP2021-NKTA
Egyéb
Internet cím:
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
5.
001-es BibID:
BIBFORM099971
035-os BibID:
(WoS)000773059700001 (Scopus)85124046403
Első szerző:
Huzsvai László (talajerőgazdálkodási szakmérnök, agrármérnök)
Cím:
Response of Winter Wheat (Triticum aestivum L.) Yield to the Increasing Weather Fluctuations in a Continental Region of Four-Season Climate / Huzsvai László, Zsembeli József, Kovács Elza, Juhász Csaba
Dátum:
2022
ISSN:
2073-4395
Tárgyszavak:
Agrártudományok
Növénytermesztési és kertészeti tudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:
Agronomy-Basel. - 12 : 2 (2022), p. 1-19. -
További szerzők:
Zsembeli József (1967-) (agrármérnök)
Kovács Elza (1976-) (okleveles vegyész, angol-magyar szakfordító, anyagmérnök MSc)
Juhász Csaba (1962-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
6.
001-es BibID:
BIBFORM091398
Első szerző:
Huzsvai László (talajerőgazdálkodási szakmérnök, agrármérnök)
Cím:
Can Technological Development Compensate for the Unfavorable Impacts of Climate Change Conclusions from 50 Years of Maize (Zea mays L.) Production in Hungary / László Huzsvai, József Zsembeli, Elza Kovács, Csaba Juhász
Dátum:
2020
ISSN:
2073-4433
Megjegyzések:
The goals of our study were to evaluate the historical aspects of maize (Zea mays L.) production in Hungary, and to provide a prognosis for the yield for 2050 based on the trends of temperature, precipitation, and climatic water balance changes. Different climate zones for the period of 1970?2019 were investigated by means of correlation analyses, normality tests, time series analysis, and multiple linear regression analysis. Two well-distinguishable linear trends in the yields were found, the first representing large-scale farming, and the second starting with the change of the socio-economic system in 1989. The annual amount of precipitation showed high variations both spatially and temporally, although no significant change was identified for the last five decades. In the period 1990?2019, not only were higher temperatures characteristic, but the frequency of extreme high temperature values (Tmax > 30 ?C) also increased. We quantified the heat stress, expressing it in heat stress units (HSU, ?C) derived from the heat-sum of the daily maximum air temperature values above 30 ?C. By 2050, the average increase in HSUs may reach 35 ?C. Increasing HSU causes yield depression; according to our estimations, a 1 ?C increase in HSU results in a 23 kg ha?1 yield depression of maize. Taking the unfavorable effect of heat stress and technological development into consideration, the average domestic yield of maize will be 8.2 t ha?1. Our study revealed that without taking technological development into consideration, prediction models may overestimate the adverse effect of climate change on crop production.
Tárgyszavak:
Természettudományok
Környezettudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
heat stress
climate scenario
weather variations
agrotechnological development
Megjelenés:
Atmosphere. - 11 : 12 (2020), p. 1-21 -
További szerzők:
Zsembeli József (1967-) (agrármérnök)
Kovács Elza (1976-) (okleveles vegyész, angol-magyar szakfordító, anyagmérnök MSc)
Juhász Csaba (1962-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
7.
001-es BibID:
BIBFORM105621
035-os BibID:
(WOS)000902180700001 (Scopus)85144833590
Első szerző:
Juhász Csaba (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Cím:
Carbon-dioxide efflux of bare soil as a function of soil temperature and moisture content under weather conditions of warm temperate dry climate zone / Csaba Juhász, László Huzsvai, Elza Kovács, Györgyi Kovács, Géza Tuba, Lúcia Sinka, József Zsembeli
Dátum:
2022
ISSN:
2073-4395
Tárgyszavak:
Agrártudományok
Növénytermesztési és kertészeti tudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:
Agronomy-Basel. - 12 : 12 (2022), p. 1-14. -
További szerzők:
Huzsvai László (1961-) (talajerőgazdálkodási szakmérnök, agrármérnök)
Kovács Elza (1976-) (okleveles vegyész, angol-magyar szakfordító, anyagmérnök MSc)
Kovács Györgyi (1980-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Tuba Géza (1973-) (agrármérnök, környezetgazdálkodási szakmérnők)
Sinka Lúcia (1993-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Zsembeli József (1967-) (agrármérnök)
Pályázati támogatás:
TKP2021-NKTA-32
Egyéb
Internet cím:
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Szerző által megadott URL
Borító:
Saját polcon:
8.
001-es BibID:
BIBFORM125624
035-os BibID:
(Scopus)85209912930
Első szerző:
Zsembeli József (agrármérnök)
Cím:
Effectiveness of higher education in Central European universities towards climate change adaptation in the agricultural sector: A comprehensive survey / József Zsembeli,Elza Kovács, Endre Harsányi, Péter Balogh, Péter Czine, László Huzsvai, Maria Bihuňová, Ján Jobbágy, Hana Středová, Milan Skalicky, Andrzej Strużyński, Roman Rolbiecki, Csaba Juhász
Dátum:
2024
ISSN:
1786-335X 1787-0321
Megjegyzések:
Similar to other regions, in East Central Europe, agriculture is the most vulnerable sector regarding the consequences of climate change through increasing variability in weather conditions, even on the short-term and local scales. Agricultural engineers make decisions; higher education has a crucial role in taking proper actions. Our survey aimed to get up-to-date information on the knowledge and attitude of graduating students completing agriculture-related studies at 6 universities located in Hungary, the Czech Republic, Poland, and Slovakia, with particular attention to weather projections, crop production, and soil protection issues. Analyses revealed adequate lexical knowledge of young engineers in each country. They are familiar with the agro-environmental actualities and future trends, issues to address at the right time, and the repertoire of tools and practices for taking efficient measures. A positive attitude toward proactive actions was proved. We report proof of a high level of preparedness resulting from the proper efficacy of agricultural higher education. The content of the curricula and the teaching methodologies meet well the receptiveness to learning in the V4 countries. Our findings confirm that frequent updating of the content of subjects as well as incorporating practical applications that promote active learning and engagement, are more critical today than ever, and it is possible to achieve a high level of preparedness for the challenges in the agricultural sector.
Tárgyszavak:
Agrártudományok
Növénytermesztési és kertészeti tudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
agro-environmental awareness
sustainable agriculture
adaptive crop production
agricultural engineers
Megjelenés:
Progress in Agricultural Engineering Sciences. - 20 : 1 (2024), p. 271-306. -
További szerzők:
Kovács Elza (1976-) (okleveles vegyész, angol-magyar szakfordító, anyagmérnök MSc)
Harsányi Endre (1976-) (agrármérnök)
Balogh Péter (1970-) (agrármérnök)
Czine Péter (1994-) (közgazdász)
Huzsvai László (1961-) (talajerőgazdálkodási szakmérnök, agrármérnök)
Bihunova, Maria
Jobbágy, Ján
Stredova H.
Skalicky, Milan
Struzynski, Andrzej
Rolbiecki, Roman
Juhász Csaba (1962-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
Rekordok letöltése
1
Corvina könyvtári katalógus v10.11.18-SNAPSHOT
© 2024
Monguz kft.
Minden jog fenntartva.