CCL

Összesen 5 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM124163
Első szerző:Csernoch Mária (informatika tanár)
Cím:Questions of digital text management in library environment / Mária Csernoch, Keve Nagy, Júlia Csernoch, Erzsébet Dani
Dátum:2024
Megjegyzések:Digital text management is one of the most popular computer-related activities, downgraded as word processing or using word processors. Despite its popularity, previously conducted studies proved that the effectiveness of creating and modifying natural language digital documents can be extremely low. Consequently, these activities generate huge losses considering both human and machine resources. The aims of the present study are (1) to detect problem-solving strategies and end-user activities applied to erroneous and properly edited and formatted texts and (2) to measure the effectiveness of the documents. A testing process was carried out in one of the county libraries of Hungary with 74 participants with various levels of digital competencies but at least basic knowledge in document creation. The output of the testing consists of four Word documents modified by the participants and two log files recorded during the testing process. The results prove that the modification of erroneous documents requires much more time and information than their correct correspondence. It is also found that participants cannot read the graphical interface offered by the program and carry out a significantly higher number of keyboard and mouse actions than required by the tasks. In general, we can conclude that handling digital text should be reconsidered to reduce/eliminate waste which would support sustainable data management and education should pay more attention on developing end-users` digital skills.
ISBN:9798350378245
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok tanulmány, értekezés
könyvrészlet
DigComp
deep attention
digital text management
problem solving
erroneous and correct documents
Megjelenés:IEEE CogInfoCom 2024: 2024 15th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications. - p. 155-160. -
További szerzők:Nagy Keve (1974-) (mérnökinformatikus) Csernoch Júlia (1989-) (jogász) Bujdosóné Dani Erzsébet (1968-) (informatikus-könyvtáros)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM118903
035-os BibID:(WoS)001175997300001 (Scopus)85186081541
Első szerző:Csernoch Mária (informatika tanár)
Cím:Human-centered digital sustainability : handling enumerated lists in digital texts / Csernoch, Mária; Nagy, Tímea; Nagy, Keve; Csernoch, Júlia; Hannusch, Carolin
Dátum:2024
ISSN:2169-3536
Megjegyzések:In advance to the present study, the authors introduced a method which makes it possible to calculate the entropy of natural language digital texts, focusing on word-processed texts, presentations, and webpages. This entropy reveals that the more underdeveloped documents are, the more demanding their content-related modification becomes. It was also found that the time and data required to complete a modification task in an erroneous document is several times more than in its correct counterpart. This finding leads to the end-user paradox: the less trained end-users are, the more errors they make, and the modification of their documents requires more resources. To resolve these discrepancies, the present study defines the sustainability rate of natural language digital texts which calculates the losses - the waste of human resources, time, workspace, computers, energy, frustration, working in bees, losing data - generated by negligent text management. Furthermore, we present examples of how manual and enumerated lists behave to modifications in a 213-page long document and conclude from our investigations that while the waste of human and machine resources occurs repeatedly in erroneous documents, the sustainability rate remains low. To prove the necessity of correction, we cleared the sample document, which took approximately 67 hours of two experts of our research group (2x67 hours). With this method, we found that the correction of errors can be extremely demanding, but uses resources only once, and further modifications in the now correct document need only the content-required amount of time, activities, entropy, and resources, in accordance with the expectations of the person intended to update the document. To correct documents, we present the Error Recognition Model, which is proved effective and efficient in digital education. All our findings indicate that both education and industry should adapt the presented approach (1) to develop students' and end-users' computational thinking skills, (2) to manage and take advantage of errors, (3) to recognize connections between the structure of the text and the complex word processing tools, (4) to pay attention to digital sustainability - beyond hardware and software development and recycling - with a focus on the human factor. Recently, the Error Recognition Model is a reactive problem-solving approach, whose effectiveness is justified. However, the near future is to run parallel the reactive and proactive uses of this approach, while if we look far into the future, the proactive use to digital born natural language texts should dominate.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:IEEE Access. - 12 (2024), p. 30544-30561. -
További szerzők:Nagy Tímea Katalin (1995-) (informatika-matematika tanár) Nagy Keve (1974-) (mérnökinformatikus) Csernoch Júlia (1989-) (jogász) Hannusch, Carolin (1984-) (matematikus)
Pályázati támogatás:NKFI - KDP-2021
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM113371
035-os BibID:(WOS)000939164600001 (Scopus)85148938983
Első szerző:Csernoch Mária (informatika tanár)
Cím:The Entropy of Digital Texts - The Mathematical Background of Correctness / Mária Csernoch, Keve Nagy, Tímea Nagy
Dátum:2023
ISSN:1099-4300
Megjegyzések:Based on Shannon's communication theory, in the present paper, we provide the theoretical background to finding an objective measurement-the text-entropy-that can describe the quality of digital natural language documents handled with word processors. The text-entropy can be calculated from the formatting, correction, and modification entropy, and based on these values, we are able to tell how correct or how erroneous digital text-based documents are. To present how the theory can be applied to real-world texts, for the present study, three erroneous MS Word documents were selected. With these examples, we can demonstrate how to build their correcting, formatting, and modification algorithms, to calculate the time spent on modification and the entropy of the completed tasks, in both the original erroneous and the corrected documents. In general, it was found that using and modifying properly edited and formatted digital texts requires less or an equal number of knowledge-items. In information theory, it means that less data must be put on the communication channel than in the case of erroneous documents. The analysis also revealed that in the corrected documents not only the quantity of the data is less, but the quality of the data (knowledge pieces) is higher. As the consequence of these two findings, it is proven that the modification time of erroneous documents is severalfold of the correct ones, even in the case of minimal first level actions. It is also proven that to avoid the repetition of the time- and resource-consuming actions, we must correct the documents before their modification.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
word processing
errors
correction
modification
formatting
communication entropy
text-entropy
Megjelenés:Entropy. - 25 : 2 (2023), p. 1-34. -
További szerzők:Nagy Keve (1974-) (mérnökinformatikus) Nagy Tímea Katalin (1995-) (informatika-matematika tanár)
Pályázati támogatás:NKFI - KDP-2021
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM115497
Első szerző:László Vilmos Csongor (jogász)
Cím:Alapvető számolási készségek tesztelése papíron és táblázatkezelőben / László Vilmos Csongor, Nagy Keve, Csernoch Mária
Dátum:2023
Megjegyzések:Az általános iskola 2-7. osztályos tanulóinak alapvető számolási készségét vizsgáltuk hagyományos papíralapú és táblázatkezelői környezetben. A papíralapú tesztelés feltételeit először 1971-ben Dr. Nagy József dolgozta ki és publikálta a "Az elemi számolási készségek mérése" című könyvében. A dolgozat egy rendkívül aktuális témát dolgoz fel, mivel széles körben elterjedt az az állítás, hogy nincs szükség a digitális bennszülöttek számítógépes kompetenciájának fejlesztésére. A mindennapi gyakorlat azonban cáfolja ezeket az állításokat. Jelen tanulmányban azt vizsgáltuk, hogy egy hagyományos műveleti sebességet mérő felmérés eredményét hogyan befolyásolja egy általános célú szoftver használata. A kutatás során öt hipotézis vizsgálatára került sor. A tanulmány kitér arra is, hogy hogyan fejleszthető a tanulók digitális kompetenciája, számítógépes gondolkodása annak érdekében, hogy ezen képességek, készségek hiánya ne akadályozza a valódi problémamegoldást.
ISBN:978-615-80608-6-8
Tárgyszavak:előadáskivonat
könyvrészlet
számolási készségek
hagyományos tesztelés
táblázatkezelői tesztelés
Megjelenés:INFODIDACT`2022. 15. Informatika Szakmódszertani Konferencia Előadáskötet / Szlávi Péter, Zsakó László (szerk). -
További szerzők:Nagy Keve (1974-) (mérnökinformatikus) Csernoch Mária (1963-) (informatika tanár)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM115127
035-os BibID:(Scopus)85151613268 (WoS)000967529900001
Első szerző:Nagy Keve (mérnökinformatikus)
Cím:Pre-testing erroneous text-based documents : Logging end-user activities / Keve Nagy, Mária Csernoch
Dátum:2023
ISSN:2504-284X
Megjegyzések:An extremely high number of erroneous text-based documents are in circulation, being multiplied, serving as samples both in the office world and in education. Creating, editing, and modifying these documents generates a serious financial loss when both human and machine resources are considered. Our research team developed an application and a testing method for building up an objective measurement system, in order to see the rate of loss in the handling of erroneous documents. In the pre-testing period, the error factor of a sample text was set up based on the logged activities of an expert researcher. It was found that first level modifications require about five times more human and machine resources in a short, one-paragraph text burdened with layout errors than in its properly formatted version. Further testing is required to find out how demanding longer texts and more serious modifications are, but it is already obvious that erroneous text-editing, and the lack of fundamental computational thinking skills involve unnecessary use of our resources.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
end-user computing
erroneous text-based documents
computational thinking skills
logging end-user activities
sunk cost fallacy
Dunning-Kruger Effect
Megjelenés:Frontiers in Education. - 7 (2023), p. 1-11. -
További szerzők:Csernoch Mária (1963-) (informatika tanár)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1 
Corvina könyvtári katalógus v10.11.18-SNAPSHOT © 2024 Monguz kft. Minden jog fenntartva.