Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM095864
035-os BibID:	(Scopus)85111666223 (WOS)000682155900001
Első szerző:	Árpád István (vegyészmérnök)
Cím:	Sustainability Investigation of Vehicles' CO2 Emission in Hungary / István Árpád, Judit T. Kiss, Gábor Bellér, Dénes Kocsis
Dátum:	2021
ISSN:	2071-1050
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Bio-, környezet- és vegyészmérnöki tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk
Megjelenés:	Sustainability. - 13 : 15 (2021), p. 1-15. -
További szerzők:	T. Kiss Judit (1968-) (közgazdász) Bellér Gábor (1986-) (vegyész, angol-magyar szakfordító) Kocsis Dénes (1985-) (műszaki menedzser, környezetmérnök)
Pályázati támogatás:	TKP2020-NKA-04 Egyéb
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:

001-es BibID:	BIBFORM133578
Első szerző:	Jurišević, Nebojša
Cím:	Bridging LLMs, Education, and Sustainability: Guiding Students in Local Community Initiatives / Nebojša Jurišević, Novak Nikolić, Artur Nemś, Dušan Gordić, Nikola Rakić, Davor Končalović, Dénes Kocsis
Dátum:	2025
ISSN:	2071-1050
Megjegyzések:	Theintroduction of large language models (LLMs) has significantly influenced learning and learning assessments, dividing the academic community with arguments for and against their implementation. This study investigates how LLMs can be effectively incorporated into student assignments on sustainable development in local communities. In that regard, the study pairs traditional, community-oriented tasks with emerging frameworks for structured LLM use, emphasizing that output quality depends on prompt quality. Accordingly, several prompting frameworks were outlined, and the suitability of ChatGPT and Gemini for specific assignment tasks was assessed. The effectiveness of the approach was evaluated with a survey of two student groups: one using supervised LLM support (23 students) and another using LLMs independently (17 students). Compared to the unsupervised group, the supervised group reported that the frameworks enhanced project preparedness, fostered critical thinking, and reduced reliance on mentors. The supervising mentor noted a slightly lower workload than in earlier projects, while the mentor of the unsupervised group reported higher effort in guiding and refining outcomes. Overall, the findings suggest that guided LLM integration has the potential to improve learning, deepen critical engagement, foster independence, and reduce mentor workload when compared to those whodonotprovide structured guidance in LLM use.
Tárgyszavak:	Bölcsészettudományok Neveléstudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk community-based learning problem-based learning education LLMs ChatGPT Gemini SDGs
Megjelenés:	Sustainability. - 17 : 22 (2025), p. 1-15. -
További szerzők:	Nikolić, Novak Nemś, Artur Gordić, Dušan Rakić, Nikola Končalović, Davor Kocsis Dénes (1985-) (műszaki menedzser, környezetmérnök)
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: