CCL

Összesen 18 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM121655
Első szerző:Harsányi Endre (agrármérnök)
Cím:The impact of conventional and precision farming technology on maize yields / E. Harsányi, P. Fejér, A. Tamás, A. Széles, P. Ragán, C. Bojtor, Á. Illés, T. Rátonyi
Dátum:2024
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:100 years of soil science - past achievements and future challenges : Centennial Celebration and Congress of the International Union of Soil Sciences : Abstract book / Sara Marinari, Giuseppe Corti, Edoardo A.C. Costantini. - p. 101. (ID ABS WEB: 137239)
További szerzők:Fejér Péter (1981-) (gazdasági agrármérnök) Tamás András (1986-) (gazdasági agrármérnök, növénytermesztés és kertészeti tudományok) Széles Adrienn (1980-) (okleveles agrármérnök) Ragán Péter (1986-) (környzetgazdálkodási agrármérnök) Bojtor Csaba (1993-) (okleveles növényorvos) Illés Árpád (1994-) (növényorvos) Rátonyi Tamás (1967-) (agrármérnök)
Pályázati támogatás:TKP2021-NKTA-32
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM134502
Első szerző:Kuunya Ronald (Phd)
Cím:Assessment of Soil Electrical Conductivity and Yield Responses of Maize Hybrids under different Plant Densities / Ronald Kuunya , Magdoline Mustafa Ahmed, Brian Ssemugenze, Costa Gumisiriya, András Tamás, Péter Ragán
Dátum:2025
Megjegyzések:Different maize hybrids vary in nutrient uptake efficiency. Plant density influences nutrient absorption, which affects yield at different growth stages such as germination, tasselling, and kernel development. Few studies have examined the relationship between soil electrical conductivity (EC) and maize yield under varying plant densities. This research aimed to identify optimal hybrid?density combinations for improved productivity and resource use efficiency. The experiment was conducted in 2024 at the Látókép Experimental Station (Debrecen, Hungary) under strip tillage on non-irrigated chernozem soil. Three maize hybrids (Merida, Fidencio, and P9985) were cultivated at two plant densities (60,000 and 80,000 plants ha-1) with a fertiliser rate of 80 kg Nitrogen ha-1 plus basal Phosphorus and Potassium. Soil EC was measured monthly with a portable sensor from planting to cob formation, and grain yield was determined at harvest. Data were aggregated by hybrid?plant density and statistically analysed using SPSS Software (IBM v20), with significance evaluation at p ? 0.05. Results revealed no significant correlations among hybrid, EC, plant density, and yield. This shows that neither EC nor plant density reliably predicts yield, suggesting other factors, such as soil moisture and fertility, that may exert stronger influence. Future studies should examine interactions between EC and other factors affecting maize productivity. Moreover, long-term studies across multiple seasons and diverse soil types could clarify EC patterns under varying environmental conditions, tillage systems, and irrigation regimes.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
soil electrical conductivity
yield
maize hybrids
plant density
soil variability
nutrient
Megjelenés:The 5th International Electronic Conference on Agronomy 15-18 December 2025 | Online / ed. Oscar Vicente. - p. 168.
További szerzők:Ahmed, Osman Magdoline Mustafa (1984-) Ssemugenze, Brian (1988-) (Crop scientist) Gumisiriya, Costa (1985-) (Phd student) Tamás András (1986-) (gazdasági agrármérnök, növénytermesztés és kertészeti tudományok) Ragán Péter (1986-) (környzetgazdálkodási agrármérnök)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM129282
Első szerző:Kuunya Ronald (Phd)
Cím:Analysing the relationship between coefficient of consolidation and impact value on irrigated cropped chernozemic soils / Ronald Kuunya, Magdoline Mustafa Ahmed, Akasairi Ocwa, András Tamás, Péter Ragán
Dátum:2024
Megjegyzések:Chernozemic soils, rich in organic matter, support crop production in regions like the Great Plains, Argentinian Pampa, and parts of Europe and Asia. However, their loess nature makes them highly susceptible to nutrient loss due to erosion, influenced by factors such as the coefficient of consolidation and impact value. To investigate this, we mounted an EM38 sensor on a metal-free sledge and towed it across an irrigated block of 1-month-old maize, collecting 1,443 readings of soil conductivity. Data analysis using Past4.11 and MedCal software showed a skewness between -0.34 and 2.51, with a significant p-value of 0.0001. These results indicate a pronounced relationship between the soil's coefficient of consolidation and a notable non normality for the impact value, both within acceptable limits, highlighting the need for further exploration of their interactions and effects on soil health. In conclusion, our findings, supported by a p-value significantly lower than that of the null hypothesis, underscore the importance of concurrently measuring the consolidation coefficient and impact value whenever EM38 sensors are utilised on irrigated chernozemic soils. This dual measurement approach not only enhances the accuracy of soil assessments but also provides a more comprehensive understanding of soil health and dynamics. By integrating these measurements, researchers and practitioners can better evaluate the physical properties of the soil, leading to improved agricultural practices and optimised irrigation strategies. Future research should investigate the impact of different agricultural practices on the dynamics of chernozemic soils, particularly focusing on how cover cropping, no-till farming, and organic amendments influence the coefficient of consolidation and impact value. Additionally, exploring the interactions between soil microbial communities and these geotechnical parameters may provide a more comprehensive understanding of soil health and its implications for crop productivity.
ISBN:978-80-552-2831-0
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
chernozemic
sensor
soil conductivity
coefficient
impact value
soil parameters
Megjelenés:Scientific Conference of PhD Students of FAFR, FBFS and FHLE SUA in Nitra with international participation: Book of abstracts. - p. 25. -
További szerzők:Ahmed, Osman Magdoline Mustafa (1984-) Ocwa, Akasairi (1987-) (Crop scientist) Tamás András (1986-) (gazdasági agrármérnök, növénytermesztés és kertészeti tudományok) Ragán Péter (1986-) (környzetgazdálkodási agrármérnök)
Pályázati támogatás:TKP2021-NKTA-32
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM129219
Első szerző:Kuunya Ronald (Phd)
Cím:Impact of Winter Ploughing Tillage on Moisture Content and Grain Hardness in Wheat : A Statistical Analysis of Harvested Samples / Ronald Kuunya, Magdoline Mustafa Ahmed Osman, Brian Ssemugenze, Akasairi Ocwa, András Tamás, Péter Ragán
Dátum:2025
ISSN:2223-7747
Megjegyzések:Winter ploughing is a soil tillage practice performed between harvest of the previous crop and planting of the next one within the winter months. This study investigates the impact of the tillage practice on the quality of wheat grain, focusing on two key parameters: moisture content and grain hardness. A total of 72 wheat grain samples were collected from a field at Látókép Experimental Station (Debrecen, Hungary), where winter ploughing was applied before sowing and harvesting. The two parameters were measured using a grain analyser, and the results were subjected to Past4.11 Statistical Software for analysis. The mean moisture content of the wheat grains was 11.907%, with a standard error of 0.0787 and a 95% confidence interval ranging from 11.75% to 12.064%. Grain hardness averaged 106.49 psi, with a standard error of 1.8856 and a 95% confidence interval of 102.73 psi to 110.25 psi. The results revealed moderate variability in both moisture content and grain hardness, with skewness values of 0,264254 and -0,4254446, indicating slight asymmetry in both parameter distributions. Statistical analyses, including t-tests and confidence intervals of 1,9768 at p=0.05 confirmed the reliability of the observed results. These findings suggest that winter ploughing tillage contributes to stable moisture retention but shows variable effects on grain hardness, possibly due to factors such as soil conditions and environmental variability. Further research is recommended to explore the long-term effects of winter ploughing on wheat quality and yield, as well as its impact under different weather conditions and wheat varieties.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
winter ploughing
tillage
grain quality
moisture content
grain hardness
soil condition
Megjelenés:Proceedings of the Plants 2025: From Seeds to Food Security / eds. Dilantha Fernando, Fermin Morales, Oscar Vicente. - p. 1. -
További szerzők:Ahmed, Osman Magdoline Mustafa (1984-) Ssemugenze, Brian (1988-) (Crop scientist) Ocwa, Akasairi (1987-) (Crop scientist) Tamás András (1986-) (gazdasági agrármérnök, növénytermesztés és kertészeti tudományok) Ragán Péter (1986-) (környzetgazdálkodási agrármérnök)
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM126165
Első szerző:Kuunya Ronald (Phd)
Cím:Examining the correlation between consolidation coefficient and impact value of dry humus-rich surface soils / Ronald Kuunya, Magdoline Mustafa Ahmed, Akasairi Ocwa, András Tamás, Péter Ragán
Dátum:2024
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
agronomy
Megjelenés:The 4th International Electronic Conference on Agronomy : Program and book of abstracts / Oscar Vicente. - p. 90.
További szerzők:Ahmed, Osman Magdoline Mustafa (1984-) Ocwa, Akasairi (1987-) (Crop scientist) Tamás András (1986-) (gazdasági agrármérnök, növénytermesztés és kertészeti tudományok) Ragán Péter (1986-) (környzetgazdálkodási agrármérnök)
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

6.

001-es BibID:BIBFORM125468
035-os BibID:(Scopus)85210276846 (WoS)001363593900001
Első szerző:Radócz László (Növényorvos)
Cím:Multispectral UAV-Based Disease Identification Using Vegetation Indices for Maize Hybrids / László Radócz, Csaba Juhász, András Tamás, Árpád Illés, Péter Ragán, László Radócz
Dátum:2024
ISSN:2077-0472
Megjegyzések:Abstract: In the future, the cultivation of maize will become more and more prominent. As the world's demand for food and animal feeding increases, remote sensing technologies (RS technologies), especially unmanned aerial vehicles (UAVs), are developing more and more, and the usability of the cameras (Multispectral-MS) installed on them is increasing, especially for plant disease detection and severity observations. In the present research, two different maize hybrids, P9025 and sweet corn Dessert R78 (CS hybrid), were employed. Four different treatments were performed with three different doses (low, medium, and high dosage) of infection with corn smut fungus (Ustilago maydis [DC] Corda). The fields were monitored two times after the inoculation?20 DAI (days after inoculation) and 27 DAI. The orthomosaics were created in WebODM 2.5.2 software and the study included five vegetation indices (NDVI [Normalized Difference Vegetation Index], GNDVI [Green Normalized Difference Vegetation Index], NDRE [Normalized Difference Red Edge], LCI [Leaf Chlorophyll Index] and ENDVI [Enhanced Normalized Difference Vegetation Index]) with further analysis in QGIS. The gathered data were analyzed using R-based Jamovi 2.6.13 software with different statistical methods. In the case of the sweet maize hybrid, we obtained promising results, as follows: the NDVI values of CS 0 were significantly higher than the high-dosed infection CS 10.000 with a mean difference of 0.05422 *** and a p value of 4.43 ? 10?5 value, suggesting differences in all of the levels of infection. Furthermore, we investigated the correlations of the vegetation indices (VI) for the Dessert R78, where NDVI and GNDVI showed high correlations. NDVI had a strong correlation with GNDVI (r = 0.83), a medium correlation with LCI (r = 0.56) and a weak correlation with NDRE (r = 0.419). There was also a strong correlation between LCI and GNDVI, with r = 0.836. NDRE and GNDVI indices had the correlation coefficients with a CCoeff. of r = 0.716. For hybrid separation analyses, useful results were obtained for NDVI and ENDVI as well.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
UAV
Plant protection
GIS
Vegetation indices
Plant disease
Megjelenés:Agriculture-Basel. - 14 : 11 (2024), p. 1-15. -
További szerzők:Juhász Csaba (1995-) (okleveles növényorvos, mezőgazdasági mérnök) Tamás András (1986-) (gazdasági agrármérnök, növénytermesztés és kertészeti tudományok) Illés Árpád (1994-) (növényorvos) Ragán Péter (1986-) (környzetgazdálkodási agrármérnök) Radócz László (1965-) (növényvédő agrármérnök)
Pályázati támogatás:ÚNKP-2023-3
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

7.

001-es BibID:BIBFORM112086
035-os BibID:(WoS)001013887900001 (Scopus)85163976318
Első szerző:Radócz László (Növényorvos)
Cím:Investigation of the detectability of corn smut fungus (Ustilago maydis DC. Corda) infection based on UAV multispectral technology / László Radócz, Atala Szabó, András Tamás, Árpád Illés, Csaba Bojtor, Péter Ragán, Attila Vad, Adrienn Széles, Endre Harsányi, László Radócz
Dátum:2023
ISSN:2073-4395
Megjegyzések:Corn smut fungus (Ustilago maydis [DC.] Corda) is a globally widespread pathogen affecting both forage and sweet maize hybrids, with higher significance in sweet maize. Remote sensing technologies demonstrated favorable results for disease monitoring on the field scale. The study focused on the changes in vegetation index (VI) values influenced by the pathogen. In this study, four hybrids, two forage maize and two sweet maize hybrids were examined. Artificial infection was carried out at three different doses: a low (2500 sporidium number/mL), medium (5000 sporidium number/mL) and high dose (10,000 sporidium number/mL) with a non-infected control plot for each hybrid. The experimental plots were monitored using a multispectral UAV sensor of five monochrome channels on three different dates, i.e., 7, 14 and 21 days after infection. Five different indices (NDVI, GNDVI, ENDVI, LCI, and NDRE) were determined in Quantum GIS 3.20. The obtained results demonstrated that the infection had a significant effect on the VI values in sweet maize hybrids. A high-dose infection in the Dessert R 73 hybrid resulted in significantly lower values compared to the non-infected hybrids in three indices (NDVI, LCI and GNDVI). In the case of the NOA hybrids, GNDVI and ENDVI were able to show significant differences between the values of the infection levels.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
corn smut fungus
disease monitoring
multispectral imaging
remote sensing
Megjelenés:Agronomy-Basel. - 13 : 6 (2023), p. 1-15. -
További szerzők:Szabó Atala (1995-) (növénytermesztő mérnök) Tamás András (1986-) (gazdasági agrármérnök, növénytermesztés és kertészeti tudományok) Illés Árpád (1994-) (növényorvos) Bojtor Csaba (1993-) (okleveles növényorvos) Ragán Péter (1986-) (környzetgazdálkodási agrármérnök) Vad Attila (1981-) (agrármérnök) Széles Adrienn (1980-) (okleveles agrármérnök) Harsányi Endre (1976-) (agrármérnök) Radócz László (1965-) (növényvédő agrármérnök)
Pályázati támogatás:TKP2021-NKTA-32
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:

8.

001-es BibID:BIBFORM131380
Első szerző:Ragán Péter (környzetgazdálkodási agrármérnök)
Cím:The effect of soil tillage and nutrient supply on maize yield based on multi-year experimental results / Péter Ragán, Tamás Rátonyi, Péter Fejér, Endre Harsányi, Andrea Balláné Kovács, Costa Gumisiriya, János Nagy, István Sojnóczki, András Tamás
Dátum:2025
ISSN:3094-2853
Megjegyzések:To optimize maize (Zea mays) yield, soil tillage and nutrient supply play a key role. The application of appropriate soil tillage techniques and the precise application of nutrients can contribute to increasing yield, maintaining plant health, and developing sus tainable agricultural practices. The aim of the study was to analyse the long-term yield performance of maize hybrids under different nutrient supply levels and basic tillage methods. According to the repeated measurement model, soil tillage, fertilization, and crop year had a significant (p<0.001) effect on maize yield. The integrated approach allows for the optimization of yield and the development of sustainable agricultural practices. Reduced soil tillage methods reduce soil erosion and improve soil biological activity.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Precision Crop Production. - 1 (2025), p. 1-14. -
További szerzők:Rátonyi Tamás (1967-) (agrármérnök) Fejér Péter (1981-) (gazdasági agrármérnök) Harsányi Endre (1976-) (agrármérnök) Balláné Kovács Andrea (1967-) (vegyész) Gumisiriya, Costa (1985-) (Phd student) Nagy János (1951-) (agrármérnök, mérnök-tanár) Sojnóczki István (1979-) Tamás András (1986-) (gazdasági agrármérnök, növénytermesztés és kertészeti tudományok)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

9.

001-es BibID:BIBFORM123819
Első szerző:Ragán Péter (környzetgazdálkodási agrármérnök)
Cím:Az agrotechnikai paraméterek és az évjárat hatásának vizsgálata a kukorica (Zea mays L.) termésére polifaktoriális tartamkísérleti adatok felhasználásával / Ragán Péter, Rátonyi Tamás, Széles Adrienn, Nagy János, Tamás András
Dátum:2024
ISSN:0546-8191
Megjegyzések:A szántóföldi növénytermesztés kiemelkedő jelentőségű, ez az élelmiszertermelés alapvető alapja és létünk forrása. A kukorica a világ egyik legjelentősebb kultúrnövénye, az élelmiszer- és energiabiztonság biztosításához egyaránt szükséges. A vizsgálatot Magyarországon, a Debreceni Egyetem Látókép Kísérleti Telepén, meszes csernozjom talajon végeztük komplex talajművelési kísérletben, amit 1989-ben Prof. Dr. Nagy János állított be. A vizsgált évek (2015-2023) évjáratának elemzését Gombos és Nagy (2019, 2022, 2023, 2024) kutatásához hasonlóan végeztük, azaz vizsgáltuk az adott évjárat összes csapadékának és éves középhőmérsékletének eltérését a 30 éves (1981?2010) helyszínen mért átlagtól. RStudio és ismételt mérési modell és LSD post hoc teszt segítségével végezük a kukorica termésadatok elemzését. A kilenc vizsgált évjárat közül a 2015-ös év mellett mértük a statisztikailag igazolható harmadik legkisebb kukoricatermést (7,94 t/ha). A következő 2016-os év a vizsgált periódus statisztikailag igazolható második legnagyobb kukorica hozamát adta (11,39 t/ha), A 2017-es év termése (8,64 t/ha) szignifikánsan elmaradt az előző évtől, a 2018-as év viszont kedvezőbb (9,18 t/ha) volt a kukorica számára. A 2019-es évjárat a vizsgált periódus statisztikailag igazolható harmadik legnagyobb kukorica termését (9,42 t/ha) adta. A 2020-as év termése (9,24 t/ha) szignifikánsan nem különbözött a 2018-as év termésétől, azonban az összes többi évjárattól statisztikailag igazolhatóan eltért. A kedvezőtlen 2021-es év kukorica termése (7,05 t/ha) statisztikailag igazolhatóan a vizsgált peridódus második legkisebb volt. A vizsgált kilenc év közül a kukorica számára legkedvezőtlenebb évjárat a 2022-es rekord aszályos év volt, ahol 2,52 t/ha termést figyeltünk meg. A következő 2023-as évjáratban mértük a vizsgált periódus legnagyobb kukorica hozamát, 11,97 t/ha-t. A legnagyobb hatást a kukorica termésére az évjárat gyakorolta 73,5%-kal, majd ezt követte a műtrágyázás 24,7%-kal. A talajművelésnek a hatása 1% volt, mert az évjárat függvényében a különböző alapművelések eltérően teljesítettek, így semlegesítették a hatást.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok magyar nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
kukorica szemtermés
évjárathatás
talajművelés
sávos művelés
aszályos évjáratok
Megjelenés:Növénytermelés. - 73 : 2(2024), p. 77-100. -
További szerzők:Rátonyi Tamás (1967-) (agrármérnök) Széles Adrienn (1980-) (okleveles agrármérnök) Nagy János (1951-) (agrármérnök, mérnök-tanár) Tamás András (1986-) (gazdasági agrármérnök, növénytermesztés és kertészeti tudományok)
Pályázati támogatás:TKP2021-NKTA-32
FIKP
Bolyai János Kutatási Ösztöndíj (BO/00068/23/4)
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

10.

001-es BibID:BIBFORM117941
Első szerző:Ragán Péter (környzetgazdálkodási agrármérnök)
Cím:Évjárathatás vizsgálata hozamtérkép adatok felhasználásával / Ragán Péter, Tamás András, Rátonyi Tamás, Nagy János, Harsányi Endre, Széles Adrienn
Dátum:2023
Megjegyzések:A precíziós gazdálkodás egyik legértékesebb adatforrása a termesztett növény hozam adata. Ezt a betakarító gép GPS koordinátákkal ellátva gyűjti, így hozamtérképként megjeleníthető a termés táblán belüli eloszlása. Az üzemi adatok sajátosságaiból kiindulva az alap hozamtérkép adatok felhasználásával nincs lehetőség évjárathatás elemzésre, már csak a vetésváltás miatt bekövetkező különböző növényfajok eltérő hozam adatai miatt sem. Több eltérő növénykultúra táblán belüli termésének összehasonlítására egyik lehetőség a termés tábla átlagtól való eltérésének vizsgálata. A módszer tesztelésére a Debreceni Egyetem AKIT Látóképi Növénytermesztési Kísérleti telepén található komplex tartamkísérlet 2015-2019-es hozam adatait használtuk fel. Mind a termésre, mind az adott évi kísérlet átlag százalékos eltérésének, azaz a normalizált hozam vizsgálatára azonos statisztikai modellt használtunk fel, amiben a talajművelés, a műtrágyázás és az évjárat hatását vizsgáltuk. A felhasznált adatok a 80 ezer tő/hektár, nem öntözött, mono kukorica parcellák adatai voltak. A vizsgált üzemi táblák a tépei Balogh-Farm Kft-nél találhatók Hajdú-Bihar megyében. A táblákon Veris U3 segítségével mértük fel a talaj ECa eloszlását 10 méteres fogásokban. A táblák betakarítását és a hozam adatok gyűjtését JD S770i típusú kombájn végezte. A táblákra Quantum GIS segítségével a Sentinel 2 műhold 10x10 méteres felvételéből készítettünk vektorrácsot és ebbe ?adatok kapcsolás hely alapján - összegzés" algoritmussal integráltuk a Veris ECa és hozam adatokat is, az ECa adatot nem tartalmazó poligonokat kizártuk a vizsgálatból. Az ECa adatok alapján ?Attribute Based Clustering" modullal kategorizáltuk a talajfoltokat a táblákon belül. A kategóriák 5 hektár alatti talajfoltméretet tartalmaznak minden vizsgált táblán. A zónákat ECa alapján növekvő sorrendben alakítottuk ki. A hozam adatokat adott évi táblaátlagtól való eltérésre, azaz relatív termésre számoltuk át, majd numerikus statisztikai adatbázissá alakítottuk a térinformatikai adatbázist. Ezt az adathalmazt is hasonlóan a tartamkísérleti adatokhoz ismételt mérési modellel elemeztük, ebben az esetben a talajzóna és az évjárat hatását vizsgáltuk a relatív termésekre. A látóképi kísérletben található különböző talajművelés kezelések terméseinek eloszlása hasonló volt, azaz mind hozamban mind eloszlásban a lazítás alapművelés volt a statisztikailag a legnagyobb és a sávos művelés volt statisztikailag a legkisebb, valamint az őszi szántott alapművelés egyiktől sem különült el. A műtrágyakezelések mind hozam, mind eloszlás tekintetében egyformán különböztek egymástól. A kisebbik üzemi táblát vizsgálva a mind a három talajzóna statisztikailag különbözött egymástól relatív termés tekintetében. Az 'A' jelű legkisebb, átlagosan 50 mS/m EC-vel rendelkező zóna hozta mind a három vizsgált évben a legnagyobb relatív termést a táblán belül. Az első és harmadik vizsgált év relatív termés tekintetében nem tért el. A 'B' jelű közepes, átlagosan 62 mS/m EC-vel rendelkező zóna közepes relatív termésű volt mind a három vizsgált. A 'C' jelű nagy, 79 mS/m EC-vel rendelkező zóna mind a három vizsgált évben termés tekintetében elmaradt a másik két talajzónától. A vizsgálat második évében az 'A' talajzóna adta a legnagyobb relatív termést a vizsgált időszakban, ugyanebben az évben a 'C' talajzóna mellett kaptuk a vizsgált időszak legkisebb relatív termését.
ISBN:978-963-490-540-0
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
évjárathatás vizsgálat
üzemi kísérlet
kisparcellás kísérlet
Veris U3
talajheterogenitás
Megjelenés:Növény és környezet: a debreceni tartamkísérletek 40 éve / szerk. Kakuszi-Széles Adrienn. - p.50. -
További szerzők:Tamás András (1986-) (gazdasági agrármérnök, növénytermesztés és kertészeti tudományok) Rátonyi Tamás (1967-) (agrármérnök) Nagy János (1951-) (agrármérnök, mérnök-tanár) Harsányi Endre (1976-) (agrármérnök) Széles Adrienn (1980-) (okleveles agrármérnök)
Pályázati támogatás:TKP2021-NKTA-32
Egyéb
ÚNKP-23-5
Egyéb
Bolyai János Kutatási Ösztöndíj
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

11.

001-es BibID:BIBFORM125852
Első szerző:Rátonyi Tamás (agrármérnök)
Cím:Evaluation of soil moisture dynamics in a long-term field experiment set up on chernozem soil / Tamás Rátonyi, András Tamás, Péter Fejér, Éva Horváth, Adrienn Széles, Péter Ragán, Csaba Bojtor, Árpád Illés, Csaba Juhász, Enikő Somogyi, Endre Harsányi
Dátum:2024
ISBN:978-625-8254-60-0
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
soil moisture dynamics
corn cultivation success
tillage and fertilization effects
Megjelenés:2nd International Congress on Sustainable Development in the Human Environment - Current and Future Challenges : Proceedings book / eds. Atilgan Atilgan. - p. 27-28. -
További szerzők:Tamás András (1986-) (gazdasági agrármérnök, növénytermesztés és kertészeti tudományok) Fejér Péter (1981-) (gazdasági agrármérnök) Horváth Éva (1993-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Széles Adrienn (1980-) (okleveles agrármérnök) Ragán Péter (1986-) (környzetgazdálkodási agrármérnök) Bojtor Csaba (1993-) (okleveles növényorvos) Illés Árpád (1994-) (növényorvos) Juhász Csaba (1962-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Somogyi Enikő (1987-) (kertészmérnök) Harsányi Endre (1976-) (agrármérnök)
Pályázati támogatás:TKP2021-NKTA-32
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

12.

001-es BibID:BIBFORM124143
Első szerző:Rátonyi Tamás (agrármérnök)
Cím:A kukorica sávos művelési rendszerének értékelése a debreceni komplex talajművelési tartamkísérletben végzett vizsgáltok alapján / Rátonyi Tamás, Tamás András, Nagy János, Széles Adrienn, Harsányi Endre, Ragán Péter
Dátum:2023
Megjegyzések:A sávos művelési rendszer sikeresen alkalmazható termesztéstechnológiai megoldás a kukoricatermesztés során. A speciális sávművelő eszköz talajművelő elemei, a sávtisztítók, a lazítókések, a tárcsás művelő elemek és az azt követő sávhengerek alakítják ki a vetőágy és a gyökérágy megfelelő talajaprózottságát és lazultságát. A talaj bolygatása csak a vetősorok sávját érinti kb. 25?30 cm-es szélességben, a kapatestek művelési mélysége eléri a 30 cm-t. Vizsgálatainkat komplex talajművelési (vetésváltás ? talajművelés ? trágyázás ? öntözés ? növényszám ? genotípus) tartamkísérletben végeztük, amelyet 1989-ben Prof. Dr. Nagy János alapított. A tartamkísérlet Debrecentől 15 km-re, a 33. számú út mellett a Debreceni Egyetem Agrár Kutató Intézetek és Tangazdaság Látóképi Növénytermesztési Kísérleti Telepén (É 47? 33' K 21?26') belül helyezkedik el. A kísérlet talaj típusa hajdúsági löszháton kialakult mészlepedékes csernozjom talaj. A tartamkísérletben a sávos talajművelési technológia tartamhatásának vizsgálatára van lehetőség, az eredmények összehasonlíthatók a hagyományos őszi szántással és lazításos kukoricatermesztési technológiákkal. A tartamkísérletben a következő talaj- és növényvizsgálatokat végeztük el: a talaj tömörségének, a talaj CO2 emissziójának, a kukorica SPAD értékének, az NDVI index-nek, a fotoszintetikus aktivitásának és a termés mennyiségének meghatározása. A talaj tömörségét nedvességmérővel kombinált kézi penetrométerrel (PENETRONIK), a talaj CO2 emisszióját és a növény fotoszintetikus aktivitását CI-340 Fotoszintetikus aktivitás mérővel, a SPAD értéket Konica Minolta SPAD-502 klorofill mérővel, az NDVI indexet GreenSeeker kézi növényi szenzorral mértük. A kukorica tesztnövény termésének nagyságát parcella kombájnnal végzett betakarítást követő tömeg és szemnedvesség mérések alapán számítottuk ki. A kísérletben szereplő talajművelő munkagépek kimutatható talajfizikai állapotkülönbséget eredményeztek a talajművelési kezelések között. A hagyományos szántásos technológiában a rendszeresen művelt réteg alatt a sávos kezelésben a műveletlen sávközökben mértünk tömör talajállapotot. A talaj CO2 emissziója a sávos művelésben volt legalacsonyabb. A kukorica állomány NDVI értéke és fotoszintetikus aktivitása esetében nem találtunk kimutatható különbséget a hagyományos szántásos termesztéstechnológia, valamint a kísérletben szereplő sávos és lazított kezelések között. A kukorica levél SPAD értéke (relatív klorofilltartalom) a növekvő tápanyagdózisok hatására szignifikánsan növekedett, a lazított nagy műtrágya dózisú kezelésben volt kiemelkedően magas. A vizsgált évek átlagában (2015?2018) legnagyobb termést 12,47 t/ha-t a lazított kezelésben értük el, ettől csak kis mértékben maradt el az őszi szántott kezelés 11,4 t/ha-os és a sávos művelés 11,01 t/ha-os termése. Eredményei igazolták, hogy a sávos művelési rendszer alkalmazásával elérhetőek a hagyományos technológiára jellemző kukorica terméshozamok.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
kukorica
sávos művelés
talajművelés
NDVI
relatív klorofill
termés
Megjelenés:Növény és környezet: a debreceni tartamkísérletek 40 éve / szerk. Kakuszi-Széles Adrienn. - p. 51. -
További szerzők:Tamás András (1986-) (gazdasági agrármérnök, növénytermesztés és kertészeti tudományok) Nagy János (1951-) (agrármérnök, mérnök-tanár) Széles Adrienn (1980-) (okleveles agrármérnök) Harsányi Endre (1976-) (agrármérnök) Ragán Péter (1986-) (környzetgazdálkodási agrármérnök)
Pályázati támogatás:TKP2021-NKTA-32
FIKP
ÚNKP-23-5
Egyéb
Bolyai János Kutatási Ösztöndíj
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1 2 
Corvina könyvtári katalógus v10.11.18-SNAPSHOT © 2024 Monguz kft. Minden jog fenntartva.