CCL

Összesen 5 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM104612
Első szerző:Kiss Nikolett Éva (Környezetgazdálkodási agrármérnök)
Cím:A mélytanuló algoritmusokkal támogatott, gépjárművel végzett, fotogrammetriai alapú térbeli adatgyűjtés lehetőségei a precíziós mezőgazdaságban / Kiss Nikolett Éva, Fehér Zsolt Zoltán, Nagy Attila, Budayné Bódi Erika, Pásztor Dávid, Magyar Tamás, Nikl András, Quang Hop Tran, Tamás János
Dátum:2022
ISBN:978-963-615-039-6
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XIII. / szerk. Abriha-Molnár Vanda Éva. - p. 185-190. -
További szerzők:Fehér Zsolt Zoltán (1984-) (geoinformatika) Nagy Attila (1982-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Bódi Erika (1989-) (geológus, geográfus) Pásztor Dávid (1996-) (Okleveles Mezőgazdasági vízgazdálkodási mérnök) Magyar Tamás (1987-) (környezetgazdálkodás) Nikl András Quang Hop Tran Tamás János (1959-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Pályázati támogatás:TKP2021-NKTA-32
Egyéb
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM071287
Első szerző:Kiss Nikolett Éva (Környezetgazdálkodási agrármérnök)
Cím:Innovative application of LiDAR technology in cattle grazing areas / Kiss Nikolett Éva, Riczu Péter, Budayné Bódi Erika, Gálya Bernadett, Tamás János
Dátum:2017
Tárgyszavak:Agrártudományok Állattenyésztési tudományok előadáskivonat
Precision pasture and grazing management
optimization
LiDAR
Megjelenés:2nd World Conference on Innovative Animal Nutrition and Feeding - Abstract Book. - p. 23-24
További szerzők:Riczu Péter (1986-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Bódi Erika (1989-) (geológus, geográfus) Gálya Bernadett (1987-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Tamás János (1959-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Pályázati támogatás:GINOP-2.1.1-15
GINOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM120768
Első szerző:Nagy Attila (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Cím:Precision Estimation of Crop Coefficient for Maize Cultivation Using High-Resolution Satellite Imagery to Enhance Evapotranspiration Assessment in Agriculture / Attila Nagy, Nikolett Éva Kiss, Erika Buday-Bódi, Tamás Magyar, Francesco Cavazza, Salvatore Luca Gentile, Haidi Abdullah, János Tamás, Zsolt Zoltán Fehér
Dátum:2024
ISSN:2223-7747
Megjegyzések:The estimation of crop evapotranspiration (ETc) is crucial for irrigation water management, especially in arid regions. This can be particularly relevant in the Po Valley (Italy), where arable lands suffer from drought damages on an annual basis, causing drastic crop yield losses. This study presents a novel approach for vegetation-based estimation of crop evapotranspiration (ETc) for maize. Three years of high-resolution multispectral satellite (Sentinel-2)-based Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Normalized Difference Water Index (NDWI), Normalized Difference Red Edge Index (NDRE), and Leaf Area Index (LAI) time series data were used to derive crop coefficients of maize in nine plots at the Acqua Campus experimental farm of Irrigation Consortium for the Emilia Romagna Canal (CER), Italy. Since certain vegetation indices (VIs) (such as NDVI) have an exponential nature compared to the other indices, both linear and power regression models were evaluated to estimate the crop coefficient (Kc). In the context of linear regression, the correlations between Food and Agriculture Organization (FAO)-based Kc and NDWI, NDRE, NDVI, and LAI-based Kc were 0.833, 0.870, 0.886, and 0.771, respectively. Strong correlation values in the case of power regression (NDWI: 0.876, NDRE: 0.872, NDVI: 0.888, LAI: 0.746) indicated an alternative approach to provide crop coefficients for the vegetation period. The VI-based ETc values were calculated using reference evapotranspiration (ET0) and VI-based Kc. The weather station data of CER were used to calculate ET0 based on Penman-Monteith estimation. Out of the Vis, NDWI and NDVI-based ETc performed the best both in the cases of linear (NDWI RMSE: 0.43 ? 0.12; NDVI RMSE: 0.43 ? 0.095) and power (NDWI RMSE: 0.44 ? 0.116; NDVI RMSE: 0.44 ? 0.103) approaches. The findings affirm the efficacy of the developed methodology in accurately assessing the evapotranspiration rate. Consequently, it offers a more refined temporal estimation of water requirements for maize cultivation in the region.
Tárgyszavak:Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Sentinel-2
vegetation index-based Kc
vegetation index-based crop evapotranspiration
maize water demand
Megjelenés:Plants-Basel. - 13 : 9 (2024), p. 1-20. -
További szerzők:Kiss Nikolett Éva (1992-) (Környezetgazdálkodási agrármérnök) Bódi Erika (1989-) (geológus, geográfus) Magyar Tamás (1987-) (környezetgazdálkodás) Francesco Cavazza (1990-) (gazdasági agrármérnök) Salvatore Luca Gentile (1990-) (Agronomist) Haidi Abdullah (1990-) (geográfus) Tamás János (1959-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Fehér Zsolt Zoltán (1984-) (geoinformatika)
Pályázati támogatás:WATERAGRI No. 858375
Egyéb
Bolyai János ösztöndíj
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM120698
Első szerző:Nxumalo, Gift (Mezőgazdasági vízgazdálkodási mérnök, PhD student)
Cím:Optimizing of alternative water resources reutilization on extreme sandy soil / Gift Nxumalo, Nikolett Éva Kiss, Zsolt Zoltán Fehér, Tamás Magyar, Erika Budayné Bódi, Andrea Szabó, Dávid Pásztor, János Tamás, Attila Nagy
Dátum:2024
Tárgyszavak:Természettudományok Környezettudományok előadáskivonat
könyvrészlet
alternative water resources
maize
satellites
drones
Megjelenés:EGU General Assembly 2024 : SSS9.10 : Novel monitoring techniques and modeling tools to assess soil health for resilient management of soil and water resources in agroecosystems. / co-organized by Session SSS9.10. - p. 1.(EGU24-18763)
További szerzők:Kiss Nikolett Éva (1992-) (Környezetgazdálkodási agrármérnök) Fehér Zsolt Zoltán (1984-) (geoinformatika) Magyar Tamás (1987-) (környezetgazdálkodás) Bódi Erika (1989-) (geológus, geográfus) Szabó Andrea (1994-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Pásztor Dávid (1996-) (Okleveles Mezőgazdasági vízgazdálkodási mérnök) Tamás János (1959-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Nagy Attila (1982-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Pályázati támogatás:TKP2021-NKTA-32
Egyéb
Bolyai János Kutatási Ösztöndíj
Egyéb
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM090073
Első szerző:Tamás János (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Cím:Application of LIDAR technology in cattle grazing areas / Tamás János, Kiss Nikolett Éva, Riczu Péter, Gálya Bernadett, Budayné-Bódi Erika, Gross Miklós, Nagy Attila
Dátum:2019
ISSN:2066-6276 2601-5676
Megjegyzések:Precision farming technologies increasingly appear in the livestock sector. The most precision animal husbandry innovations are in the precision breeding and nutrition, but nowadays, different robots (e.g. robotic milking systems, robotic barn cleaners, etc.) can help for effective animal production, mainly in barn. The number of such innovative solutions in field is less. In order to collect spatial information about the ethology of animals, grazing dairy cattle are survey by LiDAR sensor. The focus area is a pasture near Nyírbátor (BÁTORTRADE Trade and Services Ltd., North Trans Tisza Region, Hungary). Application of LiDAR terrain characteristic, topography, vegetation status (e.g. the qualitative and quantitative characteristic of vegetation) and grazing cattle in the pasture can be detected. The main goal of our study was to detect grazing cattle on field by ALS system. LiDAR data was useful for animal detection, and based on the spatial data lying and standing animals were identified distinguishing from each other. In order to examine the statically position of cattle, digital elevation model was created based on the high precision spatial data. Based on the distribution and behaviour of the animals, different problems (e.g. environmental stress) in animal husbandry could be concluded. Multispectral image pattern and monitoring the spatial distribution of cattle's movement, wet locations can be identified on the pasture. Using LiDAR data seems a promising opportunity to optimize land use and livestock size.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Bio-, környezet- és vegyészmérnöki tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Natural Resources and Sustainable Development. - 9 : 2 (2019), p. 106-112. -
További szerzők:Kiss Nikolett Éva (1992-) (Környezetgazdálkodási agrármérnök) Riczu Péter (1986-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Gálya Bernadett (1987-) (környezetgazdálkodási agrármérnök) Bódi Erika (1989-) (geológus, geográfus) Gross Miklós Nagy Attila (1982-) (környezetgazdálkodási agrármérnök)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1 
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27 © 2023 Monguz kft. Minden jog fenntartva.