Bejelentkezés
Magyar
Toggle navigation
Tudóstér
Bejelentkezés
Magyar
Tudóstér
Keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Böngészés
Saját polc tartalma
(
0
)
Korábbi keresések
CCL parancs
CCL
Összesen 3 találat.
#/oldal:
12
36
60
120
Rövid
Hosszú
MARC
Részletezés:
Rendezés:
Szerző növekvő
Szerző csökkenő
Cím növekvő
Cím csökkenő
Dátum növekvő
Dátum csökkenő
1.
001-es BibID:
BIBFORM131698
035-os BibID:
(Scopus)105012384319 (WoS)001542559600001
Első szerző:
Neji, Chaima (agrártudományok)
Cím:
Assessing Deep Eutectic Solvent Efficiency by Optimizing Soybean Protein Extraction / Chaima Neji, Arjun Muthu, Diána Ungai, Emese Seres, Éva Domokos-Szabolcsy, József Prokisch, Endre Máthé, Péter Sipos
Dátum:
2025
ISSN:
1935-5130 1935-5149
Megjegyzések:
Deep eutectic solvents (DES) are emerging as promising eco-friendly solvents for various applications such as product extraction and quality preservation. However, their high viscosity may hinder their efectiveness. Therefore, incorporating water into DES can efectively mitigate this limitation. This study aims to assess how DES (choline chloride:glycerol (1:2)) hydration afects proteinous nitrogen difusion, considering diferent extraction durations and mild temperatures (25?45 ?C). The degree of DES hydration was identifed as the most signifcant parameter infuencing the extraction efciency. The incorporation of high water content (~50?70%), creating a transition toward a "DES-in-water" system, allowed a nitrogen transfer similar to that mediated by pure water. This result may indicate disruption of the specifc H-bonded DES complex. Although using 60% of DES at 45 ?C revealed the lowest N yield, the protein's molecular weight distribution suggested the presence of ?-conglycinin (7S) and the acidic subunit of Glycinin (11S) fractions of soybean. Despite the fuorescence analysis showing no impurities such as oxidized lipid or Maillard reaction conjugates, the protein was denatured.
Tárgyszavak:
Agrártudományok
Élelmiszertudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Choline chloride
Glycerol
Process
Nitrogen
Megjelenés:
Food and Bioprocess Technology. - 18 : 11 (2025), p. 9423-9437. -
További szerzők:
Muthu, Arjun (1996-) (Ph.D. student)
Ungai Diána (1980-) (agrármérnök)
Seres Emese (1984-) (növényvédő agrármérnök)
Domokos-Szabolcsy Éva (1978-) (molekuláris biológus)
Prokisch József (1966-) (vegyész)
Máthé Endre (1964-) (genetikus, molekuláris sejtbiológus)
Sipos Péter (1975-) (agrármérnök)
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
2.
001-es BibID:
BIBFORM127140
035-os BibID:
(WoS)001421038900001 (Scopus)85216492194
Első szerző:
Neji, Chaima (agrártudományok)
Cím:
Assessing data to optimize soybean protein extraction / Chaima Neji, Arjun Muthu, László Huzsvai, Diána Ungai, Emese Seres, József Prokisch, Endre Máthé, Péter Sipos
Dátum:
2025
ISSN:
0023-6438
Megjegyzések:
A data subset collected from different research papers is used to determine the optimum conditions for extracting protein from soybeans. Various algorithms are employed to model the purity of the protein isolate. Results demonstrated that the chosen model was well aligned with the extracted data, with a coefficient of determination (R2) of up to 0.83. The adequacy of the model was confirmed by the experiment held using a mild extraction technique and a full factorial design, with temperature (25 and 45 degrees C) and pH of extraction (8 and 10) as independent variables. While the conducted experiments confirmed that the temperature and pH of extraction did not affect the purity, they showed that the pH of extraction has a significant effect on the protein yield and solid yield. The maximum yield was obtained when temperature and pH were 45 degrees C and 10, respectively.
Tárgyszavak:
Agrártudományok
Növénytermesztési és kertészeti tudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Database
Protein isolate
machine learning
process implementation modelling
Megjelenés:
Lwt-Food Science And Technology. - 217 (2025), p. 1-12. -
További szerzők:
Muthu, Arjun (1996-) (Ph.D. student)
Huzsvai László (1961-) (talajerőgazdálkodási szakmérnök, agrármérnök)
Ungai Diána (1980-) (agrármérnök)
Seres Emese (1984-) (növényvédő agrármérnök)
Prokisch József (1966-) (vegyész)
Máthé Endre (1964-) (genetikus, molekuláris sejtbiológus)
Sipos Péter (1975-) (agrármérnök)
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
3.
001-es BibID:
BIBFORM112746
Első szerző:
Neji, Chaima (agrártudományok)
Cím:
Effect of nitrogen fertilization on the quality of soybean flour and protein isolate / Chaima Neji ; Diana Ungai ; Emese Seres ; Peter Sipos
Dátum:
2023
ISBN:
978-86-7520-581-4
Tárgyszavak:
Agrártudományok
Élelmiszertudományok
előadáskivonat
könyvrészlet
Soybean
Protein isolate
Nitrogen fertilization
Megjelenés:
Book of abstracts : VIII International Conference Sustainable Postharvest and Food Technologies - Inoptep 2023 and XXXV. Scientific-Professional Conference Processing and Energy in Agriculture - PTEP 2023 / eds. Filip Kulić; Ivan Pavkov. - p. 88. -
További szerzők:
Ungai Diána (1980-) (agrármérnök)
Seres Emese (1984-) (növényvédő agrármérnök)
Sipos Péter (1975-) (agrármérnök)
Internet cím:
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
Rekordok letöltése
1
Corvina könyvtári katalógus v10.11.18-SNAPSHOT
© 2024
Monguz kft.
Minden jog fenntartva.