CCL

Összesen 7 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM132227
Első szerző:Abbass, Ahmed Abdulrudah
Cím:Strengthening Cryptographic Keys Using User's Voice Biometric / Ahmed A. Abbass, Hussein L. Hussein, Sinan A. Naji, Jasim H. Lafta, Robert Tornai
Dátum:2025
ISSN:2041-9031 2041-904X
Megjegyzések:Nowadays, the most trustworthy tool to protect our information is based on cryptography. To enhance cryptography, it is highly important to select a robust cryptographic key that implies a high degree of uniqueness and randomness. In general, users lack proficiency in generating strong cryptographic keys. Furthermore, they often struggle with remembering how to generate strong cryptographic keys. This paper introduces an interesting method to abridge and boost the key generation step. The proposed method makes use of audio files that contain the user's voice biometric. A variable histogram-thresholding, which is calculated for each audio file distinctly, was used to get approximation peaks in the audio file and then to extract the discriminating features that ensure the uniqueness. The features will then be normalized and converted from a decimal to binary system to generate two 128-bit subkeys. Finally, to generate a robust AES-128-bit encryption key, these two subkeys are shifted, mixed, and XORed to enhance randomness. A dataset of more than 900 audio files is used. Testing and evaluation demonstrate how robust the suggested system is for helping users generate robust cryptographic keys.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
cryptography
encryption
AES
histograms
thresholding
voice biometric
Megjelenés:International Journal of Safety and Security Engineering. - 15 : 5 (2025), p. 1029-1034. -
További szerzők:Hussein, Hussein Lafta Naji, Sinan A. Kaabi, Jasim Hussein Lafta (1992-) (informatikus) Tornai Róbert (1976-) (informatikus, matematikus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM101810
Első szerző:Abbass, Ahmed Abdulrudah
Cím:Efficient Eye Recognition for Secure Systems Using Convolutional Neural Network / Ahmed Abdulrudah Abbass, Hussein Lafta Hussein, Wisam Abed Shukur, Jasim Kaabi, Robert Tornai
Dátum:2022
ISSN:1735-188X
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Webology. - 19 : 1 (2022), p. 4967-4978. -
További szerzők:Hussein, Hussein Lafta Shukur, Wisam Abed Kaabi, Jasim Hussein Lafta (1992-) (informatikus) Tornai Róbert (1976-) (informatikus, matematikus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM101809
035-os BibID:(Scopus)85124946792
Első szerző:Abbass, Ahmed Abdulrudah
Cím:American standard code for information interchange mapping technique for text hiding in the RGB and gray images / Ahmed Abdulrudah Abbass, Salam Al-augby, Hussein Lafta Hussein, Jasim Hussein Kaabi, Robert Tornai
Dátum:2022
ISSN:2088-8708 2722-2578
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:International Journal of Electrical and Computer Engineering. - 12 : 3 (2022), p. 2812-2817. -
További szerzők:Al-augby, Salam Hussein, Hussein Lafta Kaabi, Jasim Hussein Lafta (1992-) (informatikus) Tornai Róbert (1976-) (informatikus, matematikus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM129338
Első szerző:Hussein, Hussein Lafta
Cím:Extract features using Zernike Moment to generate symmetric encryption key with polynomial interpolations / Hussein L. Hussein; Ahmed A. Abbass; Sinan A. Naji; Jasim H. Lafta; Robert Tornai
Dátum:2025
Megjegyzések:Information security is a fundamental research topic with high priority in computer networks, databases, portable systems, communications, etc. to keep sensitive data safe from attacks and ensure that these systems are usable and trustworthy. Generally, cryptography is the main tool to protect our data. Thus, choosing a strong encryption key is a vital issue for strengthening cryptography. To enhance the key generation step, a new method is proposed to generate encryption keys for the AES-128, 192, and 256-bit encryption algorithms. The proposed method uses the Zernike Moments technique to extract discriminating features from the human iris. Then, these features will be normalized and passed to Bezier and B-Spline interpolators to produce approximation curves. For AES-128 bits, the next step is to choose certain common points between these sets to generate the encryption key. The advantage of the proposed method is that it combines the biometric characteristics of the human iris with Bezier and B-spline interpolations to generate a strong encryption key. Testing and evaluation of the proposed method reveal that it is efficient to generate very strong AES-keys with an excellent mixture of uniqueness and randomization when it comes to resisting brute-force attacks.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:3rd International Conference on Mathematics, AI, Information and Communication Technologies: ICMAICT2023. - p. 030028-1-030028-9. -
További szerzők:Abbass, Ahmed Abdulrudah Naji, Sinan A. Kaabi, Jasim Hussein Lafta (1992-) (informatikus) Tornai Róbert (1976-) (informatikus, matematikus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM126549
035-os BibID:(WoS)000446794800032 (Scopus)85048396587
Első szerző:Hussein, Hussein Lafta
Cím:Hiding text in gray image using mapping technique / Hussein, Hussein L.; Abbass, Ahmed A.; Naji, Sinan A.; Al-augby, Salam; Lafta, Jasim H.
Dátum:2018
ISSN:1742-6588 1742-6596
Megjegyzések:In order to hide the significant and secret message inside a cover object, Steganography is considered as one of the most used technique because of its strength. This paper presents a new steganography technique that it is difficult to discover or break by a third party. The ASCII Mapping Technique (AMT) is used to create an encoded table by mapping the text message and matching some bits with that of the cover image. The system saves the character parts matching and the location of which part of the pixels. Then change the related flag from zero to one the for matched locations so that they cannot be used again to strength the technique and make it more secure. The proposed technique was tested and showed low computational cost with effective performance to be used for multi-purpose applications.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok konferenciacikk
folyóiratcikk
steganography
information hiding
Megjelenés:Journal of Physics. Conference Series. - 1003 (2018), p. 1-7. -
További szerzők:Abbass, Ahmed Abdulrudah Naji, Sinan A. Al-augby, Salam Kaabi, Jasim Hussein Lafta (1992-) (informatikus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

6.

001-es BibID:BIBFORM122206
Első szerző:Naji, Sinan A.
Cím:Enhancing LSB Algorithm against Brute-Force Attack using ASCII Mapping Technique / Sinan A. Naji , Hussein L. Hussein , A. Mustafa Ihsan , Jasim H. Lafta
Dátum:2019
ISSN:1816-949X
Tárgyszavak:idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Journal of Engineering and Applied Sciences. - 14 : 16 (2019), p. 5854-5863. -
További szerzők:Hussein, Hussein Lafta Ihsan, A. Mustafa Kaabi, Jasim Hussein Lafta (1992-) (informatikus)
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

7.

001-es BibID:BIBFORM096259
Első szerző:Naji, Sinan A.
Cím:Iris Recognition Using Localized Zernike Features with Partial Iris Pattern / Sinan A. Naji, Róbert Tornai, Jasim H. Lafta, Hussein L. Hussein
Dátum:2020
Megjegyzések:Iris recognition is an attractive field of research for the purpose of identifying people based on unique patterns extracted from their iris. Accurate iris recognition requires high quality of iris images with the most discriminating features and minimum variation level. Analyzing and encoding of an iris image captured by a real (i.e., non-ideal) imaging system is a crucial issue. This paper presents a new iris pattern for human identification; i.e., partial iris pattern, instead of the whole iris. Then, a feature-set consisting of Gabor and Zernike moments is used for feature extraction and matching. The features are calculated to the ninth order. Two datasets are used for testing and evaluating the proposed technique. The experiential results show that the proposed technique is reliable, promising, and can be applied in real world imaging systems.
ISBN:978-3-030-55339-5
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:New Trends in Information and Communications Technology Applications / ed. Abbas M. Al-Bakry, Safaa O. Al-Mamory, Mouayad A. Sahib, Haitham S. Hasan, George S. Oreku, Thaker M. Nayl, Jaafar A. Al-Dhaibani. - p. 219-232. -
További szerzők:Tornai Róbert (1976-) (informatikus, matematikus) Kaabi, Jasim Hussein Lafta (1992-) (informatikus) Hussein, Hussein Lafta
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1 
Corvina könyvtári katalógus v10.11.18-SNAPSHOT © 2024 Monguz kft. Minden jog fenntartva.