CCL

Összesen 10 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM135121
035-os BibID:(scopus)105000304829 (wos)001445614600004
Első szerző:Huang, Xufeng (Bioinformatics, Oncology, Dentistry)
Cím:Retraction Note : Brief literature review and comprehensive bioinformatics analytics unravel the potential mechanism of Curcumin in the treatment of periodontitis / Huang Xufeng, Liu Ying, Wang Qi, Rehman Hafiz Muzzammel, Horváth Dorottya, Zhou Shujing, Fu Rao, Zhang Ling, Szöllősi Attila Gábor, Li Zhengrui
Dátum:2025
ISSN:1472-6831
Tárgyszavak:Orvostudományok Elméleti orvostudományok hozzászólás
folyóiratcikk
Megjelenés:BMC Oral Health. - 25 : 1 (2025), p. 1. -
További szerzők:Liu, Ying Wang, Qi Rehman, Hafiz Muzzammel Horváth Dorottya (1994-) (molekuláris biológus) Zhou, Shujing (1997-) Fu, Rao Zhang, Ling Szöllősi Attila Gábor (1982-) (élettanász) Li, Zhengrui
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

2.

001-es BibID:BIBFORM113196
035-os BibID:(Scopus)85164266455
Első szerző:Huang, Xufeng (Bioinformatics, Oncology, Dentistry)
Cím:Brief literature review and comprehensive bioinformatics analytics unravel the potential mechanism of curcumin in the treatment of periodontitis / Xufeng Huang, Ying Liu, Qi Wang, Hafiz Muzzammel Rehman, Dorottya Horváth, Shujing Zhou, Rao Fu, Ling Zhang, Attila Gábor Szöllősi, Zhengrui Li
Dátum:2023
ISSN:1472-6831
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:BMC Oral Health. - 23 : 1 (2023), p. 1-13. -
További szerzők:Liu, Ying Wang, Qi Rehman, Hafiz Muzzammel Horváth Dorottya (1994-) (molekuláris biológus) Zhou, Shujing (1997-) Fu, Rao Zhang, Ling Szöllősi Attila Gábor (1982-) (élettanász) Li, Zhengrui
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

3.

001-es BibID:BIBFORM119625
035-os BibID:(Scopus)85186334867
Első szerző:Li, Zhengrui
Cím:A Mendelian Randomisation Analysis Reveals No Relationship Between Periodontitis and Coronary Atherosclerosis / Zhengrui Li, Qi Wang, Xufeng Huang, Yinteng Wu, Rao Fu, Xutao Wen, Ji'An Liu, Yuanguo Chen, Ying Liu, Ling Zhang
Dátum:2024
ISSN:0020-6539
Megjegyzések:Growing evidence appears to intimate a profound connection between periodontitis and coronary atherosclerosis (CA), yet the existence of a causal relationship remains unclear. Through the implementation of Mendelian randomization analysis, we further evaluated the potential causal link between chronic/acute periodontitis (CP/AP) and CA. Methods: Utilizing genome-wide association study (GWAS) summary statistics, we incorporated periodontitis data derived from European samples (n1 = 198,441; n2 = 195,762) and CA data from 61,194 cases. We conducted a 2 sample, bidirectional Mendelian randomization (MR) analysis using the inverse-variance weighted (IVW) method as the main analytical approach. Supplementary analyses were executed through MR Egger, Weighted median (WM), IVW, Simple mode, and Weighted mode approaches. Results: The IVW analysis revealed no significant causal relationship between CA and periodontitis (CA-CP: OR = 2.110, 95% CI = 0.208-21.317, P = .527; CA-AP: OR = 0.414, 95% CI = 0.051-3.384, P = .644). Similarly, the bidirectional analysis did not identify impact of periodontitis on CA (OR = 1.000, 95% CI = 0.999-1.001, P = .953). The supplementary analyses corroborated these findings. Conclusions: While studies highlighting a correlation between periodontitis and CA, our comprehensive analysis does not corroborate a causal association between periodontitis and CA. Further research is needed to elucidate other potential shared mechanisms and causal evidence between periodontitis and CA.
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:International Dental Journal. - 74 : 4 (2024), p. 705-712. -
További szerzők:Wang, Qi Huang, Xufeng (1997-) (Bioinformatics, Oncology, Dentistry) Wu, Yinteng Fu, Rao Wen Xutao Liu, Ji'an Chen, Yuanguo Liu, Ying Zhang, Ling
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

4.

001-es BibID:BIBFORM110398
035-os BibID:(WoS)000969255200001 (Scopus)85152639331
Első szerző:Liu, Ying
Cím:Machine learning approach combined with causal relationship inferring unlocks the shared pathomechanism between COVID-19 and acute myocardial infarction / Ying Liu, Shujing Zhou, Longbin Wang, Ming Xu, Xufeng Huang, Zhengrui Li, Andras Hajdu, Ling Zhang
Dátum:2023
ISSN:1664-302X
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Frontiers in Microbiology. - 14 (2023), p. 1-10. -
További szerzők:Zhou, Shujing (1997-) Wang, Longbin Xu, Ming Huang, Xufeng (1997-) (Bioinformatics, Oncology, Dentistry) Li, Zhengrui Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus) Zhang, Ling
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

5.

001-es BibID:BIBFORM102412
035-os BibID:(scopus)85132080040 (wos)000811217000001
Első szerző:Liu, Ying
Cím:Mechanistic insight of the potential of geraniol against Alzheimer's disease / Ying Liu, Shujing Zhou, Xufeng Huang, Hafiz Muzzammel Rehman
Dátum:2022
ISSN:0949-2321 2047-783X
Tárgyszavak:Orvostudományok Elméleti orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:European Journal Of Medical Research. - 27 : 1 (2022), p. 1-10. -
További szerzők:Zhou, Shujing (1997-) Huang, Xufeng (1997-) (Bioinformatics, Oncology, Dentistry) Rehman, Hafiz Muzzammel
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

6.

001-es BibID:BIBFORM115810
035-os BibID:(Scopus)85178311743
Első szerző:Wang, Longbin
Cím:Capsaicin alleviates doxorubicin-induced acute myocardial injury by regulating iron homeostasis and PI3K-Akt signaling pathway / Longbin Wang, Ying Liu, Si Li, Zhijian Zha, Yu Chen, Qi Wang, Shujing Zhou, Xufeng Huang, Ming Xu
Dátum:2023
ISSN:1945-4589
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Aging. - 15 : 21 (2023), p. 11845-11859. -
További szerzők:Liu, Ying Li, Si Zha, Zhijian Chen, Yu Wang, Qi Zhou, Shujing (1997-) Huang, Xufeng (1997-) (Bioinformatics, Oncology, Dentistry) Xu, Ming
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

7.

001-es BibID:BIBFORM111624
035-os BibID:(Scopus)85159798082 (WoS)000990535700001
Első szerző:Wang, Qi
Cím:Establishment of a novel lysosomal signature for the diagnosis of gastric cancer with in-vitro and in-situ validation / Qi Wang, Ying Liu, Zhangzuo Li, Yidan Tang, Weiguo Long, Huaiyu Xin, Xufeng Huang, Shujing Zhou, Longbin Wang, Bochuan Liang, Zhengrui Li, Min Xu
Dátum:2023
ISSN:1664-3224
Tárgyszavak:Orvostudományok Elméleti orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Frontiers in Immunology. - 14 (2023), p. 1-14. -
További szerzők:Liu, Ying Li, Zhangzuo Tang, Yidan Long, Weiguo Xin, Huaiyu Huang, Xufeng (1997-) (Bioinformatics, Oncology, Dentistry) Zhou, Shujing (1997-) Wang, Longbin Liang, Bochuan Li, Zhengrui Xu, Min
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

8.

001-es BibID:BIBFORM114537
035-os BibID:(Scopus)85169567398 (WOS)001055523200001
Első szerző:Zhang, Danfeng
Cím:GLS as a diagnostic biomarker in breast cancer : in-silico, in-situ, and in-vitro insights / Danfeng Zhang, Man Wang, Xufeng Huang, Longbin Wang, Ying Liu, Shujing Zhou, Yidan Tang, Qi Wang, Zhengrui Li, Geng Wang
Dátum:2023
ISSN:2234-943X
Megjegyzések:Background: Recently, a novel programmed cell death mechanism, Cuproptosis, has been discovered and found to play an important role in the development and progression of diverse tumors. In the present study, we comprehensively investigated the core gene of this mechanism, GLS, in breast cancer. Materials and methods: Bulk RNA sequencing data were curated from the TCGA repository to investigate the aberrant expression of GLS over diverse cancer types. Then, we examined its efficacy as a diagnostic biomarker in breast cancer by Area Under Curve (AUC) of the Receiver Operative Characteristic (ROC) curve. Furthermore, by applying siRNA technique, we knocked down the GLS expression level in cancerous cell lines, measuring the corresponding effects on cell proliferation and metastasis. Afterward, we explored the potential implications of GLS expression in the tumor immune microenvironment quantitatively by using several R packages and algorithms, including ESTIMATE, CIBERSORT, etc. Results: Pan-cancer analysis suggested that GLS was aberrantly over-expressed in many cancer types, with breast cancer being typical. More in-depth analyses revealed the expression of GLS exerted a high ROC-AUC value in breast cancer diagnosis. Through the knock-down of GLS expression, it was found that GLS expression was strongly relevant to the growth and metastasis of tumor. Furthermore, it was also found to be correlated with the immune tumor microenvironment. Conclusion: We highlighted that GLS expression might be applicable as a diagnostic biomarker in breast cancer and possess significant implications in the growth and metastasis of tumor and the immune tumor microenvironment, sharing new insights into ontological and personalized medicine.
Tárgyszavak:Orvostudományok Elméleti orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
bioinformatics
biomarker
breast cancer
cuproptosis
EMT pathway
Megjelenés:Frontiers in Oncology. - 13 (2023), p. 1-8. -
További szerzők:Wang, Man Huang, Xufeng (1997-) (Bioinformatics, Oncology, Dentistry) Wang, Longbin Liu, Ying Zhou, Shujing (1997-) Tang, Yidan Wang, Qi Li, Zhengrui Wang, Geng
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

9.

001-es BibID:BIBFORM122381
035-os BibID:(Scopus)85193773050
Első szerző:Zhou, Shujing
Cím:Comprehensive bioinformatics analytics and in vivo validation reveal SLC31A1 as an emerging diagnostic biomarker for acute myocardial infarction / Zhou, Shujing; Wang, Longbin; Huang, Xufeng; Wang, Ting; Tang, Yidan; Liu, Ying; Xu, Ming
Dátum:2024
ISSN:1945-4589
Megjegyzések:BACKGROUND: Globally, Acute Myocardial Infarction (AMI) is a common cause of heart failure (HF), which has been a leading cause of mortality resulting from non-communicable diseases. On the other hand, increasing evidence suggests that the role of energy production within the mitochondria strongly links to the development and progression of heart diseases, while Cuproptosis, a newly identified cell death mechanism, has not yet been comprehensively analyzed from the aspect of cardiovascular medicine. MATERIALS AND METHODS: 8 transcriptome profiles curated from the GEO database were integrated, from which a diagnostic model based on the Stacking algorithm was established. The efficacy of the model was evaluated in a multifaced manner (i.e., by Precision-Recall curve, Receiver Operative Characteristic curve, etc.). We also sequenced our animal models at the bulk RNA level and conducted qPCR and immunohistochemical staining, with which we further validated the expression of the key contributor gene to the model. Finally, we explored the immune implications of the key contributor gene. RESULTS: A merged machine learning model containing 4 Cuproptosis-related genes (i.e., PDHB, CDKN2A, GLS, and SLC31A1) for robust AMI diagnosis was developed, in which SLC31A1 served as the key contributor. Through in vivo modeling, we validated the aberrant overexpression of SLC31A1 in AMI. Besides, further transcriptome analysis revealed that its high expression was correlated with significant potential immunological implications in the infiltration of many immune cell types, especially monocyte. CONCLUSIONS: We constructed an AMI diagnostic model based on Cuproptosis-related genes and validated the key contributor gene in animal modeling. We also analyzed the effects on the immune system for its overexpression in AMI.
Tárgyszavak:Orvostudományok Klinikai orvostudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
acute myocardial infarction
bioinformatics
cuproptosis
diagnostic biomarkers
machine learning
Megjelenés:Aging. - 15 : 9 (2024), p. 1-17. -
További szerzők:Wang, Longbin Huang, Xufeng (1997-) (Bioinformatics, Oncology, Dentistry) Wang, Ting Tang, Yidan Liu, Ying Xu, Ming
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:

10.

001-es BibID:BIBFORM119536
035-os BibID:(Scopus)85189182346 (WoS)001194943800001
Első szerző:Zhou, Shujing
Cím:Omecamtiv Mecarbil in the treatment of heart failure : the past, the present, and the future / Shujing Zhou, Ying Liu, Xufeng Huang, Chuhan Wu, Róbert Pórszász
Dátum:2024
ISSN:2297-055X
Tárgyszavak:Orvostudományok Gyógyszerészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:Frontiers in Cardiovascular Medicine. - 11 (2024), p. 126-131. -
További szerzők:Liu, Ying Huang, Xufeng (1997-) (Bioinformatics, Oncology, Dentistry) Wu, Chuhan Pórszász Róbert (1965-) (farmakológus, klinikai farmakológus)
Internet cím:DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1 
Corvina könyvtári katalógus v10.11.18-SNAPSHOT © 2024 Monguz kft. Minden jog fenntartva.