Magyar
Toggle navigation
Tudóstér
Magyar
Tudóstér
Keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Böngészés
Saját polc tartalma
(
0
)
Korábbi keresések
Összesen 1 találat.
#/oldal:
12
36
60
120
Rövid
Hosszú
MARC
Részletezés:
Rendezés:
Szerző növekvő
Szerző csökkenő
Cím növekvő
Cím csökkenő
Dátum növekvő
Dátum csökkenő
1.
001-es BibID:
BIBFORM009013
Első szerző:
Yildirim, Şahin (gépészmérnök)
Cím:
Position Control of a Four-Legged Walking Robot with Neural Network / Sahin Yildirim, Géza Husi, Eugen Ioan Gergely
Dátum:
2009
Megjegyzések:
In this paper, the use of a proposed recurrent neural network control system to control a four-legged walking robot is investigated. The control system consists of a neural controller, standard PD controller and the walking robot. The robot is a planar four-legged walking robot. The proposed Neural Network (NN) is employed as an inverse controller of the robot. The NN has three layers, which are input, hybrid hidden and output layers. The results show that the neural-network controller can, after sufficient training epochs, efficiently control prescribed positions of the stance and swing legs during double stance phase of gait cycle. The goal of the use of this proposed neural network is to increase the robustness of the control of the dynamic walking gait of thisrobot in the case of external disturbances. Also, PD controller alone and Computed torque method (CTM) control system are used to control walking robot's position for comparison.
Tárgyszavak:
Műszaki tudományok
Gépészeti tudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
walking robot
PD controller
CTM control
Megjelenés:
Journal of Computer Science and Control. - 2 : 2 (2009), p. 134-138. -
További szerzők:
Husi Géza (1962-) (gépészmérnök, mechatronikai mérnök, számítógépes tervezőmérnök)
Gergely, Eugen Ioan (1966-) (villamosmérnök)
Internet cím:
elektronikus változat
elektronikus változat
Borító:
Saját polcon:
Rekordok letöltése
1
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27
© 2023
Monguz kft.
Minden jog fenntartva.