Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM009865
Első szerző:	Hajdu András (matematikus, informatikus)
Cím:	Extracting metadata from fundus images for the screening of diabetic retinopathy / András Hajdu, Tünde Pető, Attila Bíró, Roland Harangozó, Julianna Hülvely, Zsolt Török, Adrienne Csutak
Dátum:	2009
Megjegyzések:	In this paper we introduce a metadata schema for retinal disorders based on XML technology for successful grading. Besides the standard retinal anatomic components, the schema focuses on lesions generally caused by diabetic retinopathy. Suitable metadata classes are introduced to describe both the 2D and 3D appearance of the anatomic parts and the lesions, as well. The schema also contains schematrons to be able to derive more complex diagnosis based on the amount and spatial distribution of the lesions. The flexible design of the schema makes any further completions possible to cover acquisitions considering more fundus fields or lesions indicating other diseases. We also demonstrate the applicability of the schema by presenting some implementation details of it in a currently developed automatic screening system.
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok tanulmány, értekezés Automatic screening Diabetic retinopathy Flexible designs Fundus image Metadata schema Spatial distribution XML technology Eye protection Image enhancement Markup languages Metadata Ophthalmology Signal processing Size distribution Sugar (sucrose) Three dimensional Diagnosis
Megjelenés:	IEEE 6th International Symposium on Intelligent Signal Processing (WISP2009), 26-28 August 2009, Budapest, Hungary. - p. 259-263. -
További szerzők:	Pető Tünde (1970-) (orvos, szemész) Bíró Attila Harangozó Roland Hülvely Julianna Török Zsolt (1975-) (orvos) Csutak Adrienne (1971-) (szemész)
Internet cím:	DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: