Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM017024
Első szerző:	Borsavölgyi Tamás (mérnök hallgató)
Cím:	SVM alkalmazása műszaki feladatok optimalizálására = Usage of SVM for optimization in technical problems / Borsavölgyi Tamás, Mankovits Tamás, Kocsis Imre
Dátum:	2011
Megjegyzések:	A műszaki életben különböző technológiai folyamatok optimalizálása mára elengedhetetlenné vált. Jelen cikkben megoldást kívánunk arra adni, hogy rendelkezésre álló információk alapján (bemenő-kimenő adatok) az összes lehetséges megoldásra tudunk választ adni. Az SVM regresszió egy kernel módszer, amely szorosan kapcsolódik a neurális hálókhoz, annak egy fajtája. A dolgozatban mintapéldán mutatjuk be a módszer előnyeit és használhatóságát. In engineering practice it is very important to optimize different technologycal processes. This paper present the SVM regression which can be an useful tool for data optimization. The SVM is a kernel method, which can represent as a neural network. Numerical example is also presented.
ISBN:	978 963 7064 25 8
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Gépészeti tudományok előadáskivonat kernel függvények szupport vektor regresszió kernel function support vector regression
Megjelenés:	Műszaki Tudomány az Észak-Kelet Magyarországi régióban 2011 : konferencia előadásai : Miskolc Egyetemváros, 2011. május 18. / szerk. Pokorádi László. - p. 499-507. -
További szerzők:	Mankovits Tamás (1981-) (gépészmérnök) Kocsis Imre (1969-) (matematikus, gépészmérnök)
Internet cím:	Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: