Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM029657
035-os BibID:	(WoS)000295760700022 (Scopus)80052744002
Első szerző:	Antal Bálint (informatikus)
Cím:	Improving microaneurysm detection using an optimally selected subset of candidate extractors and preprocessing methods / Bálint Antal, András Hajdu
Dátum:	2012
ISSN:	0031-3203
Megjegyzések:	In this paper, we present an approach to improve microaneurysm detection in digital color fundus images. Instead of following the standard process which considers preprocessing, candidate extraction and classification, we propose a novel approach that combines several preprocessing methods and candidate extractors before the classification step. We ensure high flexibility by using a modular model and a simulated annealing-based search algorithm to find the optimal combination. Our experimental results show that the proposed method outperforms the current state-of-the-art individual microaneurysm candidate extractors. ? 2011 Elsevier Ltd. All rights reserved.
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk Automatic screening systems Biomedical imaging processing Ensemble learning Pattern recognition Automatic screening Biomedical imaging Digital color Fundus image High flexibility Microaneurysms Optimal combination Pre-processing method Search Algorithms Computer simulation Medical imaging Simulated annealing
Megjelenés:	Pattern Recognition. - 45 : 1 (2012), p. 264-270. -
További szerzők:	Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: