Magyar
Toggle navigation
Tudóstér
Magyar
Tudóstér
Keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Böngészés
Saját polc tartalma
(
0
)
Korábbi keresések
Összesen 1 találat.
#/oldal:
12
36
60
120
Rövid
Hosszú
MARC
Részletezés:
Rendezés:
Szerző növekvő
Szerző csökkenő
Cím növekvő
Cím csökkenő
Dátum növekvő
Dátum csökkenő
1.
001-es BibID:
BIBFORM030924
Első szerző:
Barczy Mátyás (matematikus)
Cím:
Additive outliers in INAR(1) models / Mátyás Barczy, Márton Ispány, Gyula Pap, Manuel Scotto, Maria Eduarda Silva
Dátum:
2012
ISSN:
0932-5026
Megjegyzések:
In this paper the integer-valued autoregressive model of order one, contaminated with additive outliers is studied in some detail. Moreover, parameter estimation is also addressed. Supposing that the timepoints of the outliers are known but their sizes are unknown, we prove that the Conditional Least Squares (CLS) estimators ofthe offspring and innovation means are strongly consistent. In contrast, however, the CLS estimators of the outliers' sizes are not strongly consistent, although they converge to a random limit with probability 1.We also prove that the joint CLS estimator of the offspring and innovation means is asymptotically normal. Conditionally on the values of the process at the timepoints neighboring to the outliers' occurrences, thejoint CLS estimator of the sizes of the outliers is also asymptotically normal.
Tárgyszavak:
Természettudományok
Matematika- és számítástudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Fizikai-, Számítás- és Anyagtudomány
integer-valued autoregressive models
Additive outliers
Conditional least squares estimators
Strong consistency
Conditional asymptotic normality
Megjelenés:
Statistical Papers. - 53 : 4 (2012), p. 935-949. -
További szerzők:
Ispány Márton (1966-) (informatikus, matematikus)
Pap Gyula (1954-) (matematikus)
Scotto, Manuel (matematikus)
Silva, Maria Eduarda
Pályázati támogatás:
TÁMOP-4.2.1/B-09/1/KONV-2010-0007
TÁMOP
Adat és információs rendszerek kutatása az információ technológia eszközeivel
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
Rekordok letöltése
1
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27
© 2023
Monguz kft.
Minden jog fenntartva.