Magyar
Toggle navigation
Tudóstér
Magyar
Tudóstér
Keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Böngészés
Saját polc tartalma
(
0
)
Korábbi keresések
Összesen 1 találat.
#/oldal:
12
36
60
120
Rövid
Hosszú
MARC
Részletezés:
Rendezés:
Szerző növekvő
Szerző csökkenő
Cím növekvő
Cím csökkenő
Dátum növekvő
Dátum csökkenő
1.
001-es BibID:
BIBFORM039386
Első szerző:
Lázár István (programtervező matematikus)
Cím:
Segmentation of Vessels in Retinal Images Based on Directional Height Statistics / Lázár István, Hajdu András
Dátum:
2012
ISSN:
1557-170X
Megjegyzések:
In this paper we present a fast and simple, yet accurate method for the segmentation of retinal blood vessels. Many diseases of the eye result in the distortions of the vessels. The precise location of the major optic veins may be used for the localization of other anatomical parts, such as the macula and the optic disc. Also, many microaneurysm detection methods consider an additional vessel segmentation step. The proposed method realizes the recognition of vessels through considering cross-sections of the image at different orientations. Peaks on the profiles are localized and their heights are measured. This way, a set of height values are assigned to every pixel of the image. Simple statistics are calculated for every pixel, and combined to construct a vessel score map. We apply a simple thresholding procedure and postprocessing step to obtain a binary vessel mask. The method has been tested on the publicly available DRIVE database, and it proved to be competitive with the state-of-the-art.
Tárgyszavak:
Műszaki tudományok
Informatikai tudományok
konferenciacikk
orvosi képfeldolgozás
Doktori iskola
Megjelenés:
Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2012 Annual International Conference of the IEEE. - 34 (2012), p. 1458-1461. -
További szerzők:
Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Pályázati támogatás:
TÁMOP-4.2.2/B-10/1-2010-0024
TÁMOP
Informatikai Tudományok Doktori Iskola
Internet cím:
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:
Saját polcon:
Rekordok letöltése
1
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27
© 2023
Monguz kft.
Minden jog fenntartva.