Magyar
Toggle navigation
Tudóstér
Magyar
Tudóstér
Keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Böngészés
Saját polc tartalma
(
0
)
Korábbi keresések
Összesen 1 találat.
#/oldal:
12
36
60
120
Rövid
Hosszú
MARC
Részletezés:
Rendezés:
Szerző növekvő
Szerző csökkenő
Cím növekvő
Cím csökkenő
Dátum növekvő
Dátum csökkenő
1.
001-es BibID:
BIBFORM039964
Első szerző:
Fazekas István (matematikus, informatikus)
Cím:
Joint asymptotic normality of the kernel type density estimator for spatial observations / Fazekas István, Karácsony Zsolt, Vas Renáta
Dátum:
2012
Megjegyzések:
The Central Limit Theorem is considered for m-dependent random fields. The random field is observed in a sequence of irregular domains. The sequence of domains is increasing and at the same time, the locations of theobservations become more and more dense in the domains. The Central Limit Theorem is applied to obtain asymptotic normality of kernel type density estimators. It turns out that the covariance structure of the limiting normaldistribution can be a combination of those of the continuous parametric and the discrete parametric results. Numerical evidence is presented.
Tárgyszavak:
Természettudományok
Matematika- és számítástudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
Asymptotic normality
central limit theorem
random field
kernel
Doktori iskola
Megjelenés:
Annales Mathematicae et Informaticae. - 39 (2012), p. 45-56. -
További szerzők:
Karácsony Zsolt (1980-) (matematikus)
Vas Renáta
Pályázati támogatás:
TÁMOP-4.2.2/B-10/1-2010-0024
TÁMOP
Matematika- és Számítástudományok Doktori Iskola
Internet cím:
Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
Rekordok letöltése
1
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27
© 2023
Monguz kft.
Minden jog fenntartva.