Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM044018
Első szerző:	Ispány Márton (informatikus, matematikus)
Cím:	Approximation of non-negative integer-valued matrices with application to Hungarian mortality data / Márton Ispány, György Michaletzky, Jenő Reiczigel, Gábor Tusnády, Paula Tusnády, Katalin Varga
Dátum:	2010
Megjegyzések:	Singular valued decomposition (SVD) is a commonly applied technique for dimensionality reduction. SVD implicitely minimizes an unweighted sum of squares which may be inappropriate in several practical applications. This paper gives generalizations of SVD to other loss functions, e.g., weighted Frobenius distance and logistic loss, that are better suited to the data. We describe algorithms for minimizing these loss functions, and give an application to Hungarian mortality data.
Tárgyszavak:	Természettudományok Matematika- és számítástudományok előadáskivonat Singular valued decomposition Weighted low-rank approximation Fisher scoring Non-negative matrix approximation Maximum likelihood Logistic loss
Megjelenés:	Proceedings of the 19th International Symposium on Mathematical Theory of Networks and Systems, MTNS 2010, 5-9 July, 2010, Budapest, Hungary: proceeding [elektronikus dokumentum] / szerk. Edelmayer András. - p. 831-838. -
További szerzők:	Michaletzky György (1950-) (matematikus) Reiczigel Jenő (1954-) (matematikus) Tusnády Gábor (1941-) (matematikus) Tusnády Paula (1970-) (matematika tanár) Varga Katalin (1966-) (matematikus)
Internet cím:	Szerző által megadott URL Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: