Összesen 1 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM046631
Első szerző:Kocsis Imre (matematikus, gépészmérnök)
Cím:Application of non-parametric regression in engineering optimization [elektronikus dokumentum] / Imre Kocsis, Tamas Mankovits
Dátum:2013
ISSN:1583-0691
Megjegyzések:Leírás a nyitó képernyőről, 2013.06.11.
Non-parametric regression models (e.g. kernelsmoothing techniques, support vector regression model) havebeen widely used in statistics and recently in econometrics andengineering as well. Regression functions can be effective toolsin the solution of engineering optimization problems. In theinvestigation of complex technical systems the class of thefunction describing the connection between the input andoutput data is generally unknown, moreover the "classical"least square fitting method is not flexible enough to provide aneffective regression function in the case of higher dimensionaloptimization problems. In this paper regression functionsobtained in different models are compared graphically in onedimensional case. Calculations were made using Maple, R, andMS Excel software.
Hozzáférés: World Wide Web
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Gépészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
regression
kernel function
operation
monocrystalline
polycrystalline
energy efficiency
Megjelenés:Annals of the Oradea University [elektronikus dokumentum] : Fascicle of Management and Technological Engineering. - 22 : 1 (2013), p. 159-162. -
További szerzők:Mankovits Tamás (1981-) (gépészmérnök)
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1 
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27 © 2023 Monguz kft. Minden jog fenntartva.