Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM047701
Első szerző:	Garzó András (programtervező informatikus)
Cím:	Real-time streaming mobility analytics / András Garzó, István Petrás, Csaba István Sidló, András A. Benczúr
Dátum:	2013
Megjegyzések:	In our research we tested distributed streaming algorithms and infrastructures to process large scale mobility data for fast reaction timeprediction. We use the D4D Challenge data set as a source to generate, by multiplying with noise, even larger realistic data sets.Instead of addressing the problem of identifying the exact location and movement of an individual user (that the data set is not sufficientlydetailed for), we learn global patterns both on the user level (home, work location, daily routes) and the traffic (typical routes at time of the day).As a key performance indicator of our applications, we measure the running time and the error of predictions in short range (5 minutes to 1 hour) and long range (daily, weekly) of the location of an individual user and the density in a given area. Over a cluster of a few old dual core servers, we are capable of processing tens of thousands of record in a second. Our results open the possibility for efficient real time mobility predictions of even large metropolitan areas as well.We demonstrate our solution via a fast reaction visual dashboard applicationthat can form the base of emergency or rescue services as well as provide grounds for ride sharing, traffic planning and optimization, thus saving natural resources.
Tárgyszavak:	Természettudományok Matematika- és számítástudományok konferenciacikk Mobility Big Data Data Mining Visualization Distributed Algorithms Streaming Data Intelligens város közösségi alkotásból
Megjelenés:	Mobile Phone Data for Developement - Analysis of mobile phone datasets for the development of Ivory Coast. - p. 467-480
További szerzők:	Petrás István (1973-) (programtervező informatikus) Sidló Csaba (1978-) (programtervező informatikus) Benczúr A. András (1969-) (informatikus)
Pályázati támogatás:	TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0001 TÁMOP Adat menedzsment és tudásfeltárás intelligens város alkalmazásokhoz
Internet cím:	Szerző által megadott URL Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat Szerző által megadott URL
Borító:
Saját polcon: