Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM048457
Első szerző:	Aszalós László (matematikus)
Cím:	Rough clustering generated by correlation clustering / László Aszalós, Tamás Mihálydeák
Dátum:	2013
Megjegyzések:	Correlation clustering relies on a relation of similarity (andthe generated cost function). If the similarity relation is a tolerance relation, then not only one optimal partition may exist: an object can be approximated (from lower and upper side) with the help of clusters containing the given object and belonging to different partitions. In practical cases there is no way to take into consideration all optimal partitions. The authors give an algorithm which produces near optimal partitionsand can be used in practical cases (to avoid the combinatorial explosion). From the practical point of view it is very important, that the system of sets appearing as lower or upper approximations of objects can be taken as a system of base sets of general (partial) approximation spaces.
ISBN:	978-3-642-41217-2
Tárgyszavak:	Természettudományok Matematika- és számítástudományok előadáskivonat Rough clustering correlation clustering klaszterezés set approximation A Jövő Internet elméleti alapjai
Megjelenés:	Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing : 14th International Conference, RSFDGrC 2013, Halifax, NS, Canada, October 11-14, 2013. Proceedings / ed. Davide Ciucci, Masahiro Inuiguchi, Yiyu Yao, Dominik Ślęzak, Guoyin Wang. - p. 315-324. -
További szerzők:	Mihálydeák Tamás Sándor (1955-) (filozófus, matematikus)
Pályázati támogatás:	TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0001 TÁMOP Informatikai hálózatok elméleti alapjai
Internet cím:	DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: