Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM049044
Első szerző:	Kádek Tamás (programtervező matematikus)
Cím:	Extended breadth-first search algorithm / Kádek Tamás, Pánovics János
Dátum:	2013
ISSN:	1694-0814 (Print) 1694-0784 (Online)
Megjegyzések:	The task of artificial intelligence is to provide representation techniques for describing problems, as well as search algorithms that can be used to answer our questions. A widespread and elaborated model is state-space representation, which, however, has some shortcomings. Classical search algorithms are not applicable in practice when the state space contains even only a few tens of thousands of states. We can give remedy to this problem by defining some kind of heuristic knowledge. In case of classical state-space representation, heuristic must be defined so that it qualifies an arbitrary state based on its "goodness," which is obviously not trivial. In our paper, we introduce an algorithm that gives us the ability to handle huge state spaces and to use a heuristic concept which is easier to embed into search algorithms.
Tárgyszavak:	Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban Artificial intelligence State-space representation Extended model Breadth-first search Intelligens város közösségi alkotásból
Megjelenés:	International Journal of Computer Science Issues 10 : 6 (2013), p. 78-82. -
További szerzők:	Pánovics János (1975-) (programtervező matematikus)
Pályázati támogatás:	TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0001 TÁMOP Adat menedzsment és tudásfeltárás intelligens város alkalmazásokhoz
Internet cím:	Szerző által megadott URL Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: