Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM049436
Első szerző:	Sütő József (programtervező informatikus)
Cím:	Testing artificial neural network for hand gesture recognition / Jozsef Suto, Stefan Oniga
Dátum:	2013
ISSN:	1584-286X (Print) 1843-441X (Online)
Megjegyzések:	Neural networks are well applicable for gesture recognition. In this article we want to presentthe result of an artificial feed forward network for a simplified hand gesture recognition problem. In neuralnetworks, the learning algorithm is very important because the performance of neural network depends onit. One of the most known learning algorithm is the backpropagation. There are some mathematical softwarewhich provides acceptable result for a given problem by a backpropagation based network, but in some casesa high-level programming language implemented program can provide better solution. The main topics of thearticle cover the structure of the test environment, the mathematical background of the implemented methods,some programming remarks and the test results.
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban Hand gesture recognition Artificial neural network Feed forward C++ Object oriented programming Tárgyak Internete (IoT)
Megjelenés:	Creative Mathematics and Informatics 22 : 2 (2013), p. 223-228. -
További szerzők:	Oniga István László (1960-) (villamosmérnök)
Pályázati támogatás:	TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0001 TÁMOP Intelligens otthon és időskori életvitel segítése infokommunikációs eszközökkel TÁMOP-4.2.4.A/2-11-1-2012-0001 TÁMOP
Internet cím:	Szerző által megadott URL Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: