Magyar
Toggle navigation
Tudóstér
Magyar
Tudóstér
Keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Böngészés
Saját polc tartalma
(
0
)
Korábbi keresések
Összesen 1 találat.
#/oldal:
12
36
60
120
Rövid
Hosszú
MARC
Részletezés:
Rendezés:
Szerző növekvő
Szerző csökkenő
Cím növekvő
Cím csökkenő
Dátum növekvő
Dátum csökkenő
1.
001-es BibID:
BIBFORM051984
Első szerző:
Aszalós László (matematikus)
Cím:
Fejlett keresőalgoritmusok / Aszalós László, Bakó Mária
Dátum:
2012
Megjelenés:
Budapest : Tankönyvtár.hu, 2012
Terjedelem:
105 p.
Megjegyzések:
A Fejlett keresőalgoritmusok elnevezésű tantárgyat már 2007-től oktatjuk a Debreceni Egyetem Informatikai Karának Programtervező Informatikus MSc. képzésén a Mesterséges Intelligencia szakirányon belül. A kényszer-kielégítés módszerének részletes ismertetése mellett kezdetben különféle programozási nyelveken implementáltuk a már jól ismert algoritmusokat, nem igazán fordítottunk hangsúlyt az egyes módszerek eredményességének és sebességének összehasonlítására. 2010-ben kezdtük el a korrelációs klaszterezés feladatával ismerkedést, majd 2011-ben implementáltunk is több módszert. Az implementáció során törekedtünk arra, hogy egy keretrendszert hozzunk létre, melyben összehasonlíthatóak a különféle módszerekhez tartozó eredmények. Az így kapott kódot jelentősen átírva és kibővítve készült el az a programcsomag, melyet ez a jegyzet bemutat. Engedtessék meg, hogy felsoroljuk mindazokat a hallgatókat, akik tevékenyen részt vettek a jegyzet kiindulási pontjának számító módszerek összegyűjtésében és implementálásában: Bónis Balázs, Dusza Anikó, Juhász Gábor, Koós Dániel, Legoza József, Morsiani Renato, Szatmári László, Szokol Péter és Tanyi Attila.Míg a kényszer-kielégítésről bőven található rendszerező angol és magyar nyelvű anyag, az ismertetésre kerülő módszerek egységes bemutatására nem találtunk példát. Ezért is született ez a könyv, hogy a különféle forrásokból elérhető információkat viszonylag egységes szemléletben bemutassuk, példát adjunk azok konkrét implementálására.Egy rövid bevezető után ismertetjük az általunk használt jelölésrendszert, mellyel megfogalmazhatóak a feladatok (2.1), valamint a State, StateR és StateRCabsztrakt osztályokat, mely egy-egy feladatban előforduló állapotot írnak le (2.2-2.4), és a különféle megoldási módszerek ősosztályát a SolvingMethod-ot (2.5).Ezután a lokális keresés módszerén alapuló algoritmusokat és azok implementációit ismertetjük. Ismertetésre kerül a jól ismert hegymászó keresés, és kevésbé ismert változatai, a tabu keresés különféle megvalósításai, a sok területen eredményesen használt szimulált hűtés, valamint a minimális konfliktusok és annak a szerzők által átírt változatai (3.1-8).Ezt a sokaságokon alapuló algoritmusok és implementációik követik. Valamelyest követjük a módszerek kifejlesztésének idejét, így a régről ismert és elterjedt evolúciós és genetikus módszerekkel kezdünk. Majd a rovarraj algoritmus következik, amit annak egy változata, a szentjánosbogár algoritmus követ. Ezután a méhek algoritmusát ismertetjük, és végül az élővilágból származó módszereket egy zenei (harmónia keresés) és a kereszt-entrópia módszer zárja (4.1-7).A sok általános módszer ismertetése után egy konkrét feladatot mutatunk be, a korrelációs klaszterezést. Ennek a problémának a leírása egyszerű, viszont NP bonyolultsága miatt könnyedén generálhatunk igen nehéz feladatokat, hogy az előbb ismertetett módszereket tesztelhessük. Mivel a feladat kiírásában szerepel egy gráf, külön figyelmet kell fordítani ennek megfelelő tárolására, a állapotok specialitásainak megfogalmazására, a különféle ábrázolási módok alkalmazásának hatására a program futási sebességére (5.1-6.).A speciális feladat esetén ki lehet használni a feladat specialitásait. Mi is ezt tesszük, megadunk pár új módszert, amelyeket a korrelációs klaszterezés feladatának megoldására fejlesztettünk ki (6.1-2).A 7. fejezet bemutatja, hogy hogyan teljesítenek az eddig ismertetett módszerek korrelációs klaszterezés feladata esetén az általunk talált legjobb paraméterek mellett.Végül vázlatosan ismertetjük a kényszer-kielégítési problémát, mely megoldására napjainkban már nagy számban léteznek kész rendszerek.Ahol lehet, ott nagy számban szerepeltetünk feladatokat; mert úgy valljuk, hogy úgy lehet igazán elsajátítani a módszereket, ha aktívan foglalkozunk vele, ami esetünkben programírást jelent.
Tárgyszavak:
Műszaki tudományok
Informatikai tudományok
tankönyv
kombinatorikus optimalizálás
korrelációs klaszterezés
További szerzők:
Bakó Mária (1970-) (matematika-informatika tanár)
Pályázati támogatás:
TÁMOP-4.1.2.A/1-11/1-2011-0103
TÁMOP
Internet cím:
Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
Rekordok letöltése
1
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27
© 2023
Monguz kft.
Minden jog fenntartva.