Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM053571
Első szerző:	Kádek Tamás (programtervező matematikus)
Cím:	Some improvements of the extended breadth-first search algorithm / Tamás Kádek, János Pánovics
Dátum:	2014
Megjegyzések:	Extended breadth-first search (EBFS) is an algorithm developed to give remedy to some problems related to the classical state-space representation used in arti cial intelligence. This algorithm was initially intended to give us the ability to handle huge state spaces. The authors have shown a number of examples of the practical use of EBFS since it was developed. Based on their experiences, they found some ways for improving the algorithm. This paper presents the new algorithm, which contains these improvements.
Tárgyszavak:	Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban artificial intelligence state-space representation extended model breadth-first search Intelligens város közösségi alkotásból
Megjelenés:	Studia Universitatis Babes-Bolyai. Series Informatica 59 : Special Issue (2014), p. 165-173. -
További szerzők:	Pánovics János (1975-) (programtervező matematikus)
Pályázati támogatás:	TÁMOP-4.2.2.C-11/1/KONV-2012-0001 TÁMOP Adat menedzsment és tudásfeltárás intelligens város alkalmazásokhoz
Internet cím:	Szerző által megadott URL Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: