Magyar
Toggle navigation
Tudóstér
Magyar
Tudóstér
Keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Böngészés
Saját polc tartalma
(
0
)
Korábbi keresések
Összesen 1 találat.
#/oldal:
12
36
60
120
Rövid
Hosszú
MARC
Részletezés:
Rendezés:
Szerző növekvő
Szerző csökkenő
Cím növekvő
Cím csökkenő
Dátum növekvő
Dátum csökkenő
1.
001-es BibID:
BIBFORM062855
Első szerző:
Besenczi Renátó (mérnökinformatikus)
Cím:
Using crowdsensed information for traffic simulation in the Robocar World Championship framework / Renátó Besenczi, Mihály Szilágyi, Norbert Bátfai, András Mamenyák, István Oniga, Márton Ispány
Dátum:
2015
Megjegyzések:
Smart city applications are expected to play an important role in city traffic management. Smart traffic solutions seem inevitable to manage expected growths in road loads. In this paper, we present a combination of hardware and software which allows us to simulate traffic situations. The measurement occurs in real-time with a designated hardware component assembled into cars. The simulation itself is implemented within the Robocar World Championship system, or more precisely within the Robocar City Emulator. We will show that this system is suitable to create such a simulation based on crowdsensed data.
ISBN:
978-1-4673-8129-1 978-1-4673-8128-4
Tárgyszavak:
Műszaki tudományok
Informatikai tudományok
előadáskivonat
Crowdsensing
Embedded System
Image processing
Smart City
Traffic simulation
Megjelenés:
6th IEEE Conference on Cognitive Infocommunications CogInfoCom 2015 : Proceedings, October 19-21, 2015, Széchenyi István University Győr, Hungary. - p. 333-337. -
További szerzők:
Szilágyi Mihály
Bátfai Norbert (1972-2020) (informatikus)
Mamenyák András (1992-) (mérnök informatikus BSc hallgató)
Oniga István László (1960-) (villamosmérnök)
Ispány Márton (1966-) (informatikus, matematikus)
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
Rekordok letöltése
1
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27
© 2023
Monguz kft.
Minden jog fenntartva.