Összesen 1 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM064625
Első szerző:Szabolcsi Róbert (gépészmérnök)
Cím:Diagnostics of the batteries technical status using SVM method / Róbert Szabolcsi, József Menyhárt
Dátum:2016
ISSN:1582-6384 2247-840X
Megjegyzések:In this paper authors will investigate a new description of the parameter tolerances used for the batteries of an UGV. The article will highlight battery data analyzed by a Support Vector Machine and simple practical data without any analysis. The authors checked the data with Fuzzy logic and they find the best operation parameters where the batteries can work with appropriate level of safety. The authors describe the future works of the operational parameter analysis with the Internet of Things.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Gépészeti tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
autonomous vehicle
UGV
SVM
classification
fuzzy logic
Megjelenés:Revista academiei fortelor terestre. - 21 : 2 (2016), p. 190-197. -
További szerzők:Menyhárt József (1988-) (gépészmérnök, létesítménymérnök, lean szakmérnök)
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1 
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27 © 2023 Monguz kft. Minden jog fenntartva.