Magyar
Toggle navigation
Tudóstér
Magyar
Tudóstér
Keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Böngészés
Saját polc tartalma
(
0
)
Korábbi keresések
Összesen 1 találat.
#/oldal:
12
36
60
120
Rövid
Hosszú
MARC
Részletezés:
Rendezés:
Szerző növekvő
Szerző csökkenő
Cím növekvő
Cím csökkenő
Dátum növekvő
Dátum csökkenő
1.
001-es BibID:
BIBFORM065854
035-os BibID:
(IEEE)7496749 (Scopus)84979986117
Első szerző:
Sütő József (programtervező informatikus)
Cím:
Comparison of wrapper and filter feature selection algorithms on human activity recognition / Jozsef Suto, Stefan Oniga, Petrica Pop Sitar
Dátum:
2016
Megjegyzések:
Feature selection is an increasingly important part ofmachine learning. The purpose of feature selection is dimensionreduction in a large multi-dimensional data set and it can be thekey step of successful knowledge discovery in those problemswhere the number of features is large. This research area hashuge practical significance because it accelerates decisions andimproves performance. The requirements of specific applicationsin different kinds of research areas have led to the developmentof new feature selection techniques with different properties. Inthe last few decades, several feature selection algorithms havebeen proposed with their particular advantages anddisadvantages. Despite of the intensive research and the largeamount of works, the different kinds of feature selectionalgorithms have not been tested yet in the human activityrecognition problem. It was the main motivation of our work andthis paper tries to fill this gap. Therefore, in this article wepresent a conceptually simple naïve Bayesian wrapper featureselection method and compare it with some widely used filterfeature selection algorithms. The result of this workdemonstrates that, the wrapper technique outperforms filteralgorithms in this type of problem. In addition, this paper showsan example, when the classifier dependency of a wrapper methoddo not visible
ISBN:
978-1-5090-1735-5
Tárgyszavak:
Műszaki tudományok
Informatikai tudományok
tanulmány, értekezés
artificial neural network
feature selection
human activity recognition
machine learning
Megjelenés:
2016 6th International Conference on Computers Communications & Control (ICCCC) : This edition of conference is dedicated to the 110th anniversary of Grigore C. Moisil (1906-1973) Romanian Mathematician, Computer Pioneer Award of IEEE Computer Society (1996 - posthumously) / eds. I. Dzitac, F.G. Filip, M.J. Manolescu. - p. 124-129. -
További szerzők:
Oniga István László (1960-) (villamosmérnök)
Pop Sitar, Petrica (1972-) (matematikus)
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
Rekordok letöltése
1
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27
© 2023
Monguz kft.
Minden jog fenntartva.