Magyar
Toggle navigation
Tudóstér
Magyar
Tudóstér
Keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Böngészés
Saját polc tartalma
(
0
)
Korábbi keresések
Összesen 1 találat.
#/oldal:
12
36
60
120
Rövid
Hosszú
MARC
Részletezés:
Rendezés:
Szerző növekvő
Szerző csökkenő
Cím növekvő
Cím csökkenő
Dátum növekvő
Dátum csökkenő
1.
001-es BibID:
BIBFORM065976
035-os BibID:
(WOS)000392925600007 (Scopus)85005978087
Első szerző:
Azodinia, Mohammadreza (informatikus)
Cím:
A novel combinational relevance feedback based method for content-based image retrieval / Mohammadreza Azodinia, András Hajdu
Dátum:
2016
ISSN:
1785-8860
Megjegyzések:
Due to the extensive use of images in various fields, using effective approaches to retrieve the most related images given a query image is of great importance. Content-based image retrieval is the approach commonly used to address this issue. The content-based image retrieval systems use many techniques to provide more accurate and comprehensive answers, among which is the relevance feedback. The relevance feedback is used by the system to help it retrieve more relevant images in response to a query. In this paper we have proposed a novel relevance feedback method that is able to improve the precision of the content-based retrieval systems. The proposed method is based on multi-query relevance feedback, and similarity function refinement.
Tárgyszavak:
Műszaki tudományok
Informatikai tudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
CBIR image retrieval
CBVIR information retrieval
Image database
Recommender system
Megjelenés:
Acta Polytechnica Hungarica. - 13 : 5 (2016), p. 121-134. -
További szerzők:
Hajdu András (1973-) (matematikus, informatikus)
Pályázati támogatás:
VKSZ_14-1-2015-0072
Egyéb
Internet cím:
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Szerző által megadott URL
Borító:
Saját polcon:
Rekordok letöltése
1
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27
© 2023
Monguz kft.
Minden jog fenntartva.