Magyar
Toggle navigation
Tudóstér
Magyar
Tudóstér
Keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Böngészés
Saját polc tartalma
(
0
)
Korábbi keresések
Összesen 1 találat.
#/oldal:
12
36
60
120
Rövid
Hosszú
MARC
Részletezés:
Rendezés:
Szerző növekvő
Szerző csökkenő
Cím növekvő
Cím csökkenő
Dátum növekvő
Dátum csökkenő
1.
001-es BibID:
BIBFORM070081
Első szerző:
Kádek Tamás (programtervező matematikus)
Cím:
Az életlen halmazok elméletének néhány lehetséges alkalmazása a mesterséges intelligenciában / Kádek Tamás, Mihálydeák Tamás
Dátum:
2015
ISSN:
1842-4546
Megjegyzések:
Az általánosított (parciális) halmazközelítésen alapuló életlenhalmaz-elmélet számos alkalmazási lehetőséggel kecsegtet, a többértékű (értékréses) logikai rendszerek elméleti alapjaitól egészen az életlen klaszterezésig. A mesterséges intelligencia állapottér szemléletű megközelítése szükségszerűen megköveteli a halmazelméleti és a gráfelméleti hátteret. Így magától értetődőnek tűnik a kérdés, hogyan használható fel az életlen halmazok elméletének egy-egy eredménye az állapottérre építkező megoldáskereső algoritmusok világában. Cikkünkben két lehetőséget járunk körbe. Egyfelől megvizsgáljuk a halmazközelítésen alapuló logikai rendszerek használatának lehetőségét az állapottér gerincét adó formuladefiníciókban, másfelől kísérletet teszünk parciális állapothalmazon alapuló megoldáskereső algoritmus alkalmazására egy gyakorlati példán keresztül.
Tárgyszavak:
Műszaki tudományok
Informatikai tudományok
előadáskivonat
mesterséges intelligencia
életlen halmazok
Megjelenés:
ENELKO 2015 XVI. Nemzetközi Energetika-Elektrotechnika Konferencia, SzámOkt 2015 XXV. Nemzetközi Számítástechnika és Oktatás Konferencia, Arad, 2015. október 8-11 / szerk. Biró Károly-Ágoston, Sebestyén-Pál György. - p. 251-256. -
További szerzők:
Mihálydeák Tamás Sándor (1955-) (filozófus, matematikus)
Internet cím:
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
Rekordok letöltése
1
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27
© 2023
Monguz kft.
Minden jog fenntartva.