Magyar
Toggle navigation
Tudóstér
Magyar
Tudóstér
Keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Böngészés
Saját polc tartalma
(
0
)
Korábbi keresések
Összesen 1 találat.
#/oldal:
12
36
60
120
Rövid
Hosszú
MARC
Részletezés:
Rendezés:
Szerző növekvő
Szerző csökkenő
Cím növekvő
Cím csökkenő
Dátum növekvő
Dátum csökkenő
1.
001-es BibID:
BIBFORM072634
Első szerző:
Deák Krisztián (gépészmérnök)
Cím:
Condition Monitoring by Applying Advanced Diagnostic Method / Deák Krisztián, Kocsis Imre
Dátum:
2017
Megjegyzések:
Bearings have vital role in rotary machines. This article focuses on the detection of grindingdefects. Vibration measurement in both time and frequency domains along with signal processingtechniques such as the high-frequency resonance technique have been covered. For diagnosis ofbearings wavelet transform gained remarkable roles in the previous years. Wavelet transform is anefficient tool for analyzing the vibration signal of the bearings because it can detect the suddenchanges and transient impulses in the signal caused by faults on the bearing elements. In thisarticle manufacturing faults on the outer ring of tapered roller bearings due to the grinding processin manufacturing are investigated. Five different wavelets, Haar, Gaussian, Coiflet, Mexican hat,Meyer are compared according to the Energy to Shannon Entropy ratio criteria and it isdetermined which is efficient for detecting the manufacturing faults.
ISBN:
978-963-473-304-1
Tárgyszavak:
Műszaki tudományok
Gépészeti tudományok
előadáskivonat
könyvrészlet
bearing
diagnosis
wavelet
entropy
grinding problem
Megjelenés:
Proceedings of the 5th International Scientific Conference on Advances in Mechanical Engineering (ISCAME 2017) / eds. Sándor Bodzás, Tamás Mankovits. - p. 102-108. -
További szerzők:
Kocsis Imre (1969-) (matematikus, gépészmérnök)
Internet cím:
Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
Rekordok letöltése
1
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27
© 2023
Monguz kft.
Minden jog fenntartva.