Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM075340
035-os BibID:	(WoS)000442492700012 (Scopus)85053857069
Első szerző:	Sütő József (programtervező informatikus)
Cím:	Music stimuli recognition in electroencephalogram signal / Jozsef Suto, Stefan Oniga
Dátum:	2018
ISSN:	1392-1215
Megjegyzések:	When humans are listening to music they perceive beats, rhythms and melodies. Music stimuli induce motor system activities and it has a powerful emotion trigger effect. Since music is a potential stimulus in electroencephalogram based emotion research we supposed that different kinds of songs are recognizable from electroencephalogram signal. In this study we try to recognize music-induced electroencephalogram responses with the popular Neurosky Mindwave device. This paper describes the test conditions and the efficiency of an artificial neural network in combination with different data pre-processing techniques. The final outcomes show the negative effect of frequency decomposition and that the meditation level has more significant effect on the recognition than a particular song.
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk Artificial neural networks Brain-computer interfaces Digital filtering Electroencephalography
Megjelenés:	Elektronika Ir Elektrotechnika. - 24 : 4 (2018), p. 68-71. -
További szerzők:	Oniga István László (1960-) (villamosmérnök)
Pályázati támogatás:	ÚNKP-17-3-IV Egyéb
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: