Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM075596
035-os BibID:	(Scopus)85052861134
Első szerző:	Nagy Dávid (programtervező informatikus)
Cím:	Similarity based rough sets with annotation / Dávid Nagy, Tamás Mihálydeák, László Aszalós
Dátum:	2018
Megjegyzések:	In the authors' previous research the possible usage of the correlation clustering in rough set theory was investigated. Correlation clustering relies on a tolerance relation. Its result is a partition. From the similarity point of view singleton clusters have no information. A system of base sets can be generated from the partition, and if the singleton clusters are left out, then it is a partial approximation space. This way the approximation space focuses on the similarity (the tolerance relation) itself and it is different from the covering type approximation space relying on the tolerance relation. In this paper the authors examine how the partiality can be decreased by inserting the members of some singletons into an arbitrary base set and how this annotation affects the approximations. The authors provide software that can execute this process and also helps to select the destination base set and it can also handle missing data with the help of the annotation.
ISBN:	978-3-319-99367-6 978-3-319-99368-3
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok előadáskivonat könyvrészlet Rough set theory Correlation clustering Set approximation
Megjelenés:	Rough Sets / ed. Hung Son Nguyen, Quang-Thuy Ha, Tianrui Li, Małgorzata Przybyła-Kasperek. - p. 88-100. -
További szerzők:	Mihálydeák Tamás Sándor (1955-) (filozófus, matematikus) Aszalós László (1969-) (matematikus)
Pályázati támogatás:	EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00002 EFOP
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: