Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM078778
035-os BibID:	(WoS)000460600800003 (Scopus)85052633192
Első szerző:	Harangi Balázs (programtervező matematikus)
Cím:	Skin lesion classification with ensembles of deep convolutional neural networks / Balázs Harangi
Dátum:	2018
ISSN:	1532-0464
Megjegyzések:	Skin cancer is a major public health problem, with over 5 million newly diagnosed cases in the United States each year. Melanoma is the deadliest form of skin cancer, responsible for over 9,000 deaths each year. In this paper, we propose an ensemble of deep convolutional neural networks to classify dermoscopy images into three classes. To achieve the highest classification accuracy, we fuse the outputs of the softmax layers of four different neural architectures. For aggregation, we consider the individual accuracies of the networks weighted by the confidence values provided by their final softmax layers. This fusionbased approach outperformed all the individual neural networks regarding classification accuracy.
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk ensemble system deep convolutional neural network melanoma detection
Megjelenés:	Journal Of Biomedical Informatics. - 86 (2018), p. 25-32. -
Pályázati támogatás:	2.1.1-15-2015-00376 GINOP VKSZ 14-1-2015-0072 Egyéb
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: