Összesen 1 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM078784
035-os BibID:(WoS)000454222600002 (Scopus)85056297056
Első szerző:Fazekas István (matematikus, informatikus)
Cím:Scale-free property of the weights in a random graph model / István Fazekas, Attila Perecsényi
Dátum:2018
ISSN:1787-5021 1787-6117
Megjegyzések:A new modification of the N interaction model [5], which based on the 3-interactions model of Backhausz-Móri [1]. This is a growing model, what evolves by weights. In every step N verticies will interact by form a star graph. We can choose vertices uniformly or according to their weights (preferential attachment). Our aim is to show asymptotic power-law distributions of the weights. The proofs are based on discrete time martingale methods. Numerical result is also presented.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok konferenciacikk
folyóiratcikk
random graph
network
scale-free
power-law
Megjelenés:Annales Mathematicae et Informaticae. - 48 (2018), p. 15-22. -
További szerzők:Perecsényi Attila (1991-) (alkalmazott matematikus)
Internet cím:Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1