Magyar
Toggle navigation
Tudóstér
Magyar
Tudóstér
Keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Böngészés
Saját polc tartalma
(
0
)
Korábbi keresések
Összesen 1 találat.
#/oldal:
12
36
60
120
Rövid
Hosszú
MARC
Részletezés:
Rendezés:
Szerző növekvő
Szerző csökkenő
Cím növekvő
Cím csökkenő
Dátum növekvő
Dátum csökkenő
1.
001-es BibID:
BIBFORM082240
Első szerző:
Lukács Balázs András (ökológus)
Cím:
Rainfall fluctuations and vegetation patterns in alkali grasslands - using self-organizing maps to visualise vegetation dynamics / Lukács Balázs András, Török Péter, Kelemen András, Várbíró Gábor, Radócz Szilvia, Miglécz Tamás, Tóthmérész Béla, Valkó Orsolya
Dátum:
2015
ISSN:
0722-494X
Megjegyzések:
Knowledge about the drivers of vegetation dynamics in grasslands is fundamental to select appropriate management for conservation purposes. In this study, we provide a detailed analysis of vegetation dynamics in alkali grasslands, a priority habitat of the Natura 2000 network. We studied vegetation dynamics in five stands of four alkali grassland types in the Hortobágy National Park (eastern Hungary), between 2009 and 2011. We analysed the effect of fluctuations in precipitation on both the overall vegetation composition and on the cover of each species using Self Organizing Map neural networks (SOM). We found that SOM is a promising tool to reveal plant community dynamics. As we analysed species cover and overall vegetation composition separately, we were able to identify the species responsible for particular vegetation changes. Fluctuations in precipitation (a dry season, followed by a wet and an average season) caused quick shifts in plant species composition because of an increasing cover of halophyte forbs, probably because of salinisation. We observed a similar effect of stress from waterlogging in all studied grassland types. The species composition of Puccinellia grasslands was the most stable over the three years with varying precipitation. This was important as this grassland type contained many threatened halophyte species. Self-organising maps revealed small-scale vegetation changes and provided a detailed visualisation of short-term vegetation dynamics, thus we suggest that the application of this method is also promising to reveal community dynamics in more species-rich habitat types or landscapes.
Tárgyszavak:
Természettudományok
Biológiai tudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
halophytes
neural network
precipitation changes
salt stress
SOM
water stress
Megjelenés:
Tuexenia. - 35 (2015), p. 381-397. -
További szerzők:
Török Péter (1979-) (biológus-ökológus)
Kelemen András (1986-) (biológus-ökológus)
Várbíró Gábor (biológus)
Radócz Szilvia (1988-) (biológus)
Miglécz Tamás (1986-) (biológus ökológus)
Tóthmérész Béla (1960-) (ökológus)
Valkó Orsolya (1985-) (biológus)
Pályázati támogatás:
SROP-4.2.2.B-15/1/KONV20150001
Egyéb
TÁMOP- 4.2.4.A/2-11-1-2012-0001
TÁMOP
TÁMOP-4.2.2/B-10/1-2010-0024
TÁMOP
TÁMOP-4.2.1/B-09/1/KONV-2010-0007
TÁMOP
OTKA-100192
OTKA
OTKA-104279
OTKA
OTKA-111807
OTKA
Internet cím:
Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:
Saját polcon:
Rekordok letöltése
1
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27
© 2023
Monguz kft.
Minden jog fenntartva.