Magyar
Toggle navigation
Tudóstér
Magyar
Tudóstér
Keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Böngészés
Saját polc tartalma
(
0
)
Korábbi keresések
Összesen 1 találat.
#/oldal:
12
36
60
120
Rövid
Hosszú
MARC
Részletezés:
Rendezés:
Szerző növekvő
Szerző csökkenő
Cím növekvő
Cím csökkenő
Dátum növekvő
Dátum csökkenő
1.
001-es BibID:
BIBFORM083741
035-os BibID:
(WoS)000600058700020 (Scopus)85097867382
Első szerző:
Zaghouani, Mohamed Hedi (informatikus, matematikus)
Cím:
Simulation of the performance of Cognitive Radio Networks with unreliable servers / Mohamed Hedi Zaghouani, János Sztrik, Arban Uka
Dátum:
2020
ISSN:
1787-5021 1787-6117
Megjegyzések:
This paper deals with a Cognitive Radio Network (CRN) which is modeled using a retrial queuing system with two finite-sources. This network includes two non-independent service units treating two types of users: Primary Users (PU) and Secondary Users (SU). The primary unit has priority queue (FIFO) and a second service unit contains an orbit both units are dedicated for the Primary Users and Secondary Users, respectively. The current work highlights the unreliability of the servers as we are assuming that both servers of this network are subject to random breakdowns and repairs. All the inter-event times in this CRN are either exponentially or non-exponentially distributed. The novelty of our investigation is to analyze the effect of several distributions (Gamma, Pareto, Log-normal, HypoExponential and Hyper-Exponential) of the failure and repair times on the main performance measure of the system. By the help of simulation we show some interesting results concerning to sensitivity problems.
Tárgyszavak:
Műszaki tudományok
Informatikai tudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:
Annales Mathematicae et Informaticae. - 52 (2020), p. 255-265. -
További szerzők:
Sztrik János (1953-) (informatikus, matematikus)
Uka, Arban
Pályázati támogatás:
EFOP-3.6.1-16-2016-00022
EFOP
Internet cím:
Szerző által megadott URL
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
Rekordok letöltése
1
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27
© 2023
Monguz kft.
Minden jog fenntartva.