Összesen 1 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM084778
035-os BibID:(Scopus)85091534442
Első szerző:Dursun, Can (mechatronikai mérnök)
Cím:Artificial Intelligence Applications in Autonomous Vehicles : Training Algorithm for Traffic Signs Recognition / Can Dursun, Timotei István Erdei, Géza Husi
Dátum:2020
ISSN:1757-8981 1757-899X
Megjegyzések:This paper presents autonomous driving for vehicles at the stage of level 2 (Partial Automation; The vehicle can perform steering and acceleration. The human still monitors all tasks and can take control at any time). YOLO, a Python based image processing algorithm that was used to achieve the goals. A new data set and Python script was developed in order to detect traffic signs and traffic lights. The algorithm draws bounding boxes around the object with object name and the rates of accuracy.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok konferenciacikk
folyóiratcikk
Megjelenés:IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. - 898 (2020), 012035, 6 p. -
További szerzők:Erdei Timotei István (1990-) (mechatronikai mérnök) Husi Géza (1962-) (gépészmérnök, mechatronikai mérnök, számítógépes tervezőmérnök)
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.1-16-2016-00022
EFOP
Internet cím:Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
DOI
Borító:
Rekordok letöltése1 
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27 © 2023 Monguz kft. Minden jog fenntartva.