Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM086645
Első szerző:	Ragán Péter (környzetgazdálkodási agrármérnök)
Cím:	Különböző forrásból származó adatok összefüggéseinek vizsgálata üzemi fajtakísérletben / Ragán Péter, Sulyok Dénes Zsolt, Csatári Nándor, Vántus András, Hagymássy Zoltán, Nagy János, Harsányi Endre, Rátonyi Tamás
Dátum:	2020
ISSN:	0546-8191
Megjegyzések:	A kedvezőtlen talajtulajdonságok térbeli eloszlása a szélsőséges időjárási tényezőkkel együtt negatívan befolyásolja a gazdasági növények hozamát. A talaj- és növény vizsgálatok végzése feltétlenül szükséges a helyspecifikus gazdálkodáshoz, azonban a hagyományos, rácson alapuló talajmintavétel nehézkes és költséges. Napjainkban, a precíziós mezőgazdaságban egyre elterjedtebb a műhold alapú felvételből, valamilyen vegetációs index felhasználásával készült termőképességi zónatérkép használata. Vizsgálatainkat üzemi kukorica kísérletben egy 56,3 hektáros táblán végeztük, Hajdú-Bihar megyében, Tépén. A táblán Veris U3 típusú talajszkennerrel talajtérképezést folytattunk, 2018-ban, majd a tábla belvízrendezése után 2019-ben. Vizsgálataink során 2019-ben két alkalommal NGB kamerával szerelt DJI Phantom 4 Agro típusú drónnal is felvételeztük a táblát. 2019-ben az elérhető felhő- és zavaró tényezőtől mentes, 23 darab Sentinel 2 műholdfelvételből készítettünk NDVI, GNDVI és bNDVI képeket. A Quantum GIS segítségével a Veris U3 pontszerű vektor adataiból, valamint az UAV és Sentinel 2 raszteres adatokból 10x10 méter térbeli felbontású vektoros térinformatikai, majd ebből numerikus adatbázist készítettünk. Célunk a kontakt talajvizsgálati és távérzékelt adatok, valamint a kukorica hozamának összefüggésvizsgálata volt. A 2019-ben mért EC és a három Sentinel 2 alapú vegetációs index együttesen közepesen erős (r=0,6) kapcsolatot mutatott a kukorica hozamával. A két UAV repülés bNDVI adataival kiegészítve a Veris, valamint a Sentinel 2 adatokat, ezek összefüggése a terméssel szoros (r=0,79) volt. Figyelembe véve az UAV alapú GNDVI eloszlást, a szintén UAV alapú bNDVI, a Sentinel 2 alapú éves bNDVI, GNDVI, és NDVI átlagokat, EC, IR/R és pH eloszlást, ezek összefüggése a kukorica termésével szoros (r=0,86) és szignifikáns volt, a talajszkennelt és a távérzékelt adatok 74,6%-ban befolyásolták a kukorica hozamát. Elemzéseink alapján megállapítható hogy sem az EC, sem pedig az egy éves távérzékelt adatok önmagukban nem adnak elegendő információt a tábla-heterogenitással kapcsolatban. Azonban minél több adatot használunk fel az összefüggések vizsgálatához, annál szorosabb a vizsgált paraméterek összefüggése a terméseredményekkel.
Tárgyszavak:	Agrártudományok Növénytermesztési és kertészeti tudományok magyar nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban folyóiratcikk Veris U3 adatok UAV és Sentinel 2 alapú vegetációs indexek komplex tér informatikai adatbázis lineáris és multilineáris regresszió
Megjelenés:	Növénytermelés. - 69 : 1 (2020), p. 73-94. -
További szerzők:	Sulyok Dénes (1978-) (agrármérnök) Csatári Nándor (1986-) (vidékfejlesztési agrármérnök) Vántus András (1957-) (agrármérnök, mérnöktanár) Hagymássy Zoltán (1958-) (gépészmérnök) Nagy János (1951-) (agrármérnök, mérnök-tanár) Harsányi Endre (1976-) (agrármérnök) Rátonyi Tamás (1967-) (agrármérnök)
Pályázati támogatás:	EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00008 EFOP GINOP-2.2.1-15-2016-00001 GINOP NKFIH-1150-6/2019 Egyéb
Internet cím:	Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: