Magyar
Toggle navigation
Tudóstér
Magyar
Tudóstér
Keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Böngészés
Saját polc tartalma
(
0
)
Korábbi keresések
Összesen 1 találat.
#/oldal:
12
36
60
120
Rövid
Hosszú
MARC
Részletezés:
Rendezés:
Szerző növekvő
Szerző csökkenő
Cím növekvő
Cím csökkenő
Dátum növekvő
Dátum csökkenő
1.
001-es BibID:
BIBFORM092020
Első szerző:
Németh-Durkó Emilia (közgazdász)
Cím:
Forecasting Residential Electricity Consumption Based On Urbanization And Income Projections / Németh-Durkó Emilia, Juhász Péter, Dudás Fanni
Dátum:
2020
Megjegyzések:
This study presents an alternative method for predicting residential electricity consumption. Based on electricity expenditures data from Hungary, we calculated consumption patterns for people living in different types of settlements by income deciles. We developed 12 scenarios of expected urbanization and income effects for the period 2020 to 2050. Our forecast outputs are consistent with scenarios in the literature proving that in the absence of long-term panel data, future electricity consumption can still be adequately estimated based on the evolution of electricity expenses.
ISBN:
9783937436685 9783937436692
Tárgyszavak:
Társadalomtudományok
Közgazdaságtudományok
előadáskivonat
könyvrészlet
Megjelenés:
Proceedings of the 34th International ECMS Conference on Modelling and Simulation, ECMS 2020 / ed. Mike Steglich, Christian Muller, Gaby Neumann, Mathias Walther. - p. 104-110. -
További szerzők:
Juhász Péter
Dudás Fanni
Internet cím:
Szerző által megadott URL
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
Rekordok letöltése
1
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27
© 2023
Monguz kft.
Minden jog fenntartva.