Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM094451
035-os BibID:	(WoS)000654007400002 (Scopus)85107408358
Első szerző:	Bátfai Norbert (informatikus)
Cím:	Markov modeling of traffic flow in Smart Cities / Norbert Bátfai, Renátó Besenczi, Péter Jeszenszky, Máté Szabó, Márton Ispány
Dátum:	2021
ISSN:	1787-5021 1787-6117
Megjegyzések:	Modeling and simulating the traffic flow in large urban road networks are important tasks. A mathematically rigorous stochastic model proposed earlier is based on the synthesis of the graph and Markov chain theories. In this model, the transition probability matrix describes the traffic dynamics and its unique stationary distribution approximates the proportion of the vehicles at the segments of the road network. In this paper various Markov models are studied and a simulation method is presented for generating random traffic trajectories on a road network based on the two-dimensional stationary distribution of the models. In a case study we apply our method to the central region of the city of Debrecen by using the road network data from the OpenStreetMap project which is available publicly.
Tárgyszavak:	Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény hazai lapban folyóiratcikk Road network traffic simulation discrete time Markov chain stationary distribution OpenStreetMap
Megjelenés:	Annales Mathematicae et Informaticae. - 53 (2021), p. 21-44. -
További szerzők:	Besenczi Renátó (1986-) (mérnökinformatikus) Jeszenszky Péter (1975-) (programtervező matematikus) Szabó Máté (1994-) (informatikus) Ispány Márton (1966-) (informatikus, matematikus)
Pályázati támogatás:	EFOP-3.6.1-16-2016-00022 EFOP TKP2020-NKA-04 Egyéb
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: