Magyar
Toggle navigation
Tudóstér
Magyar
Tudóstér
Keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Böngészés
Saját polc tartalma
(
0
)
Korábbi keresések
Összesen 1 találat.
#/oldal:
12
36
60
120
Rövid
Hosszú
MARC
Részletezés:
Rendezés:
Szerző növekvő
Szerző csökkenő
Cím növekvő
Cím csökkenő
Dátum növekvő
Dátum csökkenő
1.
001-es BibID:
BIBFORM100238
035-os BibID:
(cikkazonosító)847 (WoS)000755032500001 (Scopus)85124104299
Első szerző:
Freihat, Omar
Cím:
Correlation between Tissue Cellularity and Metabolism Represented by Diffusion-Weighted Imaging (DWI) and 18F-FDG PET/MRI in Head and Neck Cancer (HNC) / Freihat Omar, Zoltán Tóth, Pinter Tamas, Kedves András, Sipos Dávid, Repa Imre, Kovács Árpád, Zsolt Cselik
Dátum:
2022
ISSN:
2072-6694
Megjegyzések:
Background: This study aimed to assess the association of 18F-Fluorodeoxyglucose positronemission-tomography (18F-FDG/PET) and DWI imaging parameters from a primary tumor and their correlations with clinicopathological factors. Methods: We retrospectively analyzed primary tumors in 71 patients with proven HNC. Primary tumor radiological parameters: DWI and FDG, as well as pathological characteristics were analyzed. Spearman correlation coefficient was used to assess the correlation between DWI and FDG parameters, ANOVA or Kruskal?Wallis, independent sample t-test, Mann?Whitney test, and multiple regression were performed on the clinicopathological features that may affect the 18F- FDG and apparent-diffusion coefficient (ADC) of the tumor. Results: No significant correlations were observed between DWI and any of the 18F-FDG parameters (p > 0.05). SUVmax correlated with N-stages (p = 0.023), TLG and MTV correlated with T-stages (p = 0.006 and p = 0.001), and ADC correlated with tumor grades (p = 0.05). SUVmax was able to differentiate between N+ and N? groups (p = 0.004). Conclusions: Our results revealed a non-significant correlation between the FDG-PET and ADC-MR parameters. FDG-PET-based glucose metabolic and DWI-MR-derived cellularity data may represent different biological aspects of HNC
Tárgyszavak:
Orvostudományok
Klinikai orvostudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:
Cancers. - 14 : 3 (2022), p. 1-12. -
További szerzők:
Tóth Zoltán
Pintér Tamás
Kedves András
Sipos Dávid
Repa Imre (1950-) (radiológus)
Kovács Árpád (1979-) (onkoradiológus, klinikai onkológus)
Cselik Zsolt
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
Rekordok letöltése
1
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27
© 2023
Monguz kft.
Minden jog fenntartva.