Magyar
Toggle navigation
Tudóstér
Magyar
Tudóstér
Keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Böngészés
Saját polc tartalma
(
0
)
Korábbi keresések
Összesen 1 találat.
#/oldal:
12
36
60
120
Rövid
Hosszú
MARC
Részletezés:
Rendezés:
Szerző növekvő
Szerző csökkenő
Cím növekvő
Cím csökkenő
Dátum növekvő
Dátum csökkenő
1.
001-es BibID:
BIBFORM102406
035-os BibID:
(WoS)000794114200001 (Scopus)85129824995
Első szerző:
Ebhuoma Osadolor
Cím:
Soil Erosion Vulnerability Mapping in Selected Rural Communities of uThukela Catchment, South Africa, Using the Analytic Hierarchy Process / Osadolor Ebhuoma, Michael Gebreslasie, Njoya Silas Ngetar, Kwanele Phinzi, Shwarnali Bhattacharjee
Dátum:
2022
ISSN:
2509-9426 2509-9434
Megjegyzések:
Soil erosion remains one of the main causes of land degradation, affecting many countries across the globe including South Africa. In rural communities with much reliance on agriculture, soil erosion is an important threat to food security. Therefore, mapping erosion-prone areas is an essential step towards adopting appropriate erosion mitigation and soil conservation measures. The objectives of this study were to (i) assess and model soil erosion vulnerability based on the Analytic Hierarchy Process (AHP) approach in Hoffenthal and KwaMaye communities within the uThukela Catchment, South Africa; and (ii) identify the relevant sustainable interventions and remedial strategies to combat soil erosion in the study area. The AHP was employed to map soil erosion vulnerability and derive the percentage weights of geo-environmental parameters contributing to soil erosion: rainfall, slope, drainage density, soil type, vegetation cover, and land use/land cover. The AHP model showed that slope, vegetation cover, and rainfall had the most considerable influence on soil erosion with factor weights of 29, 23, and 18%, respectively, in the study area. Further, this study revealed that high-risk soil erosion areas occupy 21% of the total study area, while very high-risk areas are about 14%, and the east and central areas are most vulnerable to soil erosion. Validation of the AHP model (overall accuracy = 85%; kappa coefficient = 0.70) results suggests that the predictive capacity of the model was satisfactory. Therefore, the developed soil erosion vulnerability model can serve as an important planning tool to prioritize areas for soil conservation and erosion management approaches like sustainable agriculture and bioengineering interventions.
Tárgyszavak:
Természettudományok
Földtudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Megjelenés:
Earth Systems and Environment. - 6 (2022), p. 851-864. -
További szerzők:
Gebreslasie, Michael
Ngetar Njoya Silas
Phinzi, Kwanele (1989-)
Bhattacharjee, Shwarnali
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
Rekordok letöltése
1
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27
© 2023
Monguz kft.
Minden jog fenntartva.