Összesen 1 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM103520
Első szerző:Szabó Máté (informatikus)
Cím:Distributed Machine Learning Using Data Parallelism on Mobile Platform / Máté Szabó
Dátum:2020
ISSN:1550-4646 1550-4654
Megjegyzések:Machine learning has many challenges, and one of them is to deal with large datasets, because the size of them grows continuously year by year. One solution to this problem is data parallelism. This paper investigates the expansion of data parallelism to mobile, which became the most popular platform. Special client-server architecture was created for this purpose. The software implementation of this problem measures the mobile devices training capabilities and the efficiency of the whole system. The results show that doing distributed training on mobile cluster is possible and safe, but its performance depends on the algorithm`s implementation.
Tárgyszavak:Műszaki tudományok Informatikai tudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
machine learning
distribution
data parallelism
mobile
client-server architecture
web service
Megjelenés:Journal of Mobile Multimedia. - 16 : 3 (2020), p. 317-334. -
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.1-16-2016-00022
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1 
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27 © 2023 Monguz kft. Minden jog fenntartva.