Magyar
Toggle navigation
Tudóstér
Magyar
Tudóstér
Keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Böngészés
Saját polc tartalma
(
0
)
Korábbi keresések
Összesen 1 találat.
#/oldal:
12
36
60
120
Rövid
Hosszú
MARC
Részletezés:
Rendezés:
Szerző növekvő
Szerző csökkenő
Cím növekvő
Cím csökkenő
Dátum növekvő
Dátum csökkenő
1.
001-es BibID:
BIBFORM103524
Első szerző:
Bátfai Norbert (informatikus)
Cím:
Object file system software experiments about the notion of number in humans and machines / Norbert Bátfai, Dávid Papp, Gergő Bogacsovics, Máté Szabó, Viktor Szilárd Simkó, Márió Bersenszki, Gergely Szabó, Lajos Kovács, Ferencz Kovács, Erik Szilveszter Varga
Dátum:
2019
ISSN:
2247-9228 2601-226X
Megjegyzések:
In this paper, we present two types of software experiments, which were performed to study the numerosity classification (subitizing) in humans and machines. These experiments focus on the fields of subitizing and numerosity estimation, where the numerosity of objects placed in an image must be determined. The experiments called ?SMNIST for Humans" are intended to measure the capacity of the Object File System (OFS) in humans. In this type of experiment, the measurement result is well in agreement with the value indicated in cognitive psychology literature. The experiments called ?SMNIST for Machines" serve similar purposes but they investigate existing, well-known deep learning computer programs that are under development (and which were originally developed for other purposes). These measurement results can be interpreted similar to the results from ?SMNIST for Humans". The main thesis of this paper can be formulated as follows: in machines, the image classification artificial neural networks can learn to distinguish numerosities with better accuracy when these numerosities are smaller than the capacity of OFS in humans. Finally, we outline a conceptual framework to investigate the notion of number in humans and machines.
Tárgyszavak:
Műszaki tudományok
Informatikai tudományok
idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
numerosity classification
object file system
machine learning
MNIST
esport
Megjelenés:
Cognition, Brain, Behavior. An interdisciplinary journal. - 23 : 4 (2019), p. 257-280. -
További szerzők:
Papp Dávid (1997-) (pszichológus)
Bogacsovics Gergő (1996-) (informatikus)
Szabó Máté (1994-) (informatikus)
Simkó Viktor Szilárd
Bersenszki Márió (1995-)
Szabó Gergely
Kovács Lajos
Kovács Ferenc
Varga Erik Szilveszter
Pályázati támogatás:
EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00002
EFOP
saját betöltés
Internet cím:
Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon:
Rekordok letöltése
1
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27
© 2023
Monguz kft.
Minden jog fenntartva.