Találati lista | Tudóstér

001-es BibID:	BIBFORM103800
035-os BibID:	(cikkazonosító)557 (WoS)000852426500002 (Scopus)85138128529
Első szerző:	Pacza Tünde (alkalmazott matematikus, informatikus)
Cím:	MilkyBase, a database of human milk composition as a function of maternal-, infant- and measurement conditions / Tünde Pacza, Mayara L. Martins, Maha Rockaya, Katalin Müller, Ayan Chatterjee, Albert-László Barabási, József Baranyi
Dátum:	2022
ISSN:	2052-4463
Megjegyzések:	This study describes the development of a database, called MilkyBase, of the biochemical composition of human milk. The data were selected, digitized and curated partly by machine-learning, partly manually from publications. The database can be used to find patterns in the milk composition as a function of maternal-, infant- and measurement conditions and as a platform for users to put their own data in the format shown here. The database is an Excel workbook of linked sheets, making it easy to input data by non-computationally minded nutritionists. The hierarchical organisation of the fields makes sure that statistical inference methods can be programmed to analyse the data. Uncertainty quantification and recording dynamic (time-dependent) compositions offer predictive potentials.
Tárgyszavak:	Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban folyóiratcikk
Megjelenés:	Scientific Data. - 9 : 1 (2022), p. 1-7. -
További szerzők:	Martins, Mayara Lopes (1993-) Rockaya, Maha Müller Katalin Eszter Chatterjee, Ayan Barabási Albert-László Baranyi József (1956-) (biomatematikus)
Internet cím:	Szerző által megadott URL DOI Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Saját polcon: