Összesen 1 találat.
#/oldal:
Részletezés:
Rendezés:

1.

001-es BibID:BIBFORM104344
035-os BibID:(WoS)000496300700003 (Scopus)85073743990
Első szerző:Fazekas István (matematikus, informatikus)
Cím:Taylor's power law for the N-stars network evolution model / István Fazekas, Csaba Noszály, Noémi Uzonyi
Dátum:2019
ISSN:2351-6046 2351-6054
Megjegyzések:Taylor's power law states that the variance function decays as a power law. It is observed for population densities of species in ecology. For random networks another power law, that is, the power law degree distribution is widely studied. In this paper the original Taylor's power law is considered for random networks. A precise mathematical proof is presented that Taylor's power law is asymptotically true for the N-stars network evolution model.
Tárgyszavak:Természettudományok Matematika- és számítástudományok idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
folyóiratcikk
Taylor's power law
random graph
preferential attachment
scale free
gamma function
Megjelenés:Modern Stochastics: Theory and Applications. - 6 : 3 (2019), p. 311-331. -
További szerzők:Noszály Csaba (1971-) (matematikus, informatikus) Uzonyi Noémi
Pályázati támogatás:EFOP-3.6.3-VEKOP-16-2017-00002
EFOP
Internet cím:Szerző által megadott URL
DOI
Intézményi repozitóriumban (DEA) tárolt változat
Borító:
Rekordok letöltése1 
Corvina könyvtári katalógus v8.2.27 © 2023 Monguz kft. Minden jog fenntartva.